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Pascal Poncelet

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Identifiants chercheurs

Présentation

Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/) Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse)) Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes). Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/) Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.

Publications

dino-ienco
erick-cuenca

VERTIGo: A Visual Platform for Querying and Exploring Large Multilayer Networks

 Erick Cuenca , Arnaud Sallaberry , Dino Ienco , Pascal Poncelet
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2022, 28 (3), pp.1634-1647. ⟨10.1109/TVCG.2021.3067820⟩
Article dans une revue lirmm-03738618v1
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Visual Querying of Large Multilayer Graphs

 Erick Cuenca Pauta , Arnaud Sallaberry , Dino Ienco , Pascal Poncelet
SSDBM: Scientific and Statistical Database Management, Jul 2018, Bozen-Bolzano, Italy. pp.32-34, ⟨10.1145/3221269.3223027⟩
Communication dans un congrès lirmm-01847422v1
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Visual Querying and Exploring of Large Multilayer Graphs

 Erick Cuenca Pauta , Arnaud Sallaberry , Dino Ienco , Pascal Poncelet
VIS, Oct 2018, Berlin, Germany. IEEE, Conference on Scientific Visualization, Information Visualization and Visual Analytics, 2018
Poster de conférence lirmm-01912384v1