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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
- pascal-poncelet
- 0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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Epimining: Using Web News for Influenza SurveillanceDMHM: Data Mining for Healthcare Management, May 2012, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.11-21
Communication dans un congrès
lirmm-00723582v1
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Analyse de dépêches pour l'épidémiologieIC: Ingenierie des Connaissances, Jun 2010, Nîmes, France
Communication dans un congrès
lirmm-00588599v1
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Cartographie de dépêches pour analyser le développement d'épidémiesIC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2010, Nîmes, France. 21èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, 2010
Poster de conférence
lirmm-00588601v1
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Mining Web Data for Epidemiological SurveillanceEmerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining, LNCS (7769), Springer, pp.11-21, 2013, ⟨10.1007/978-3-642-36778-6_2⟩
Chapitre d'ouvrage
lirmm-00798274v1
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