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PP
Pascal Poncelet
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Documents
Identifiants chercheurs
- pascal-poncelet
- 0000-0002-8277-3490
- IdRef : 069260613
Présentation
Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/)
Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse))
Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes).
Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/)
Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.
Publications
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A contribution to the discovery of multidimensional patterns in healthcare trajectoriesJournal of Intelligent Information Systems, 2014, 42 (2), pp.283 - 305. ⟨10.1007/s10844-014-0309-4⟩
Article dans une revue
hal-01094377v1
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Mining Conjunctive Sequential PatternsData Mining and Knowledge Discovery, 2008, 17 (1), pp.77-93. ⟨10.1007/s10618-008-0108-z⟩
Article dans une revue
lirmm-00345401v1
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Random Sampling over Data Streams for Sequential Pattern MiningLa revue MODULAD, 2007, 36, pp.61-66
Article dans une revue
lirmm-00204529v1
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Towards a new approach for mining frequent itemsets on data streamJournal of Intelligent Information Systems, 2007, 28 (1), pp.23-36. ⟨10.1007/s10844-006-0002-3⟩
Article dans une revue
lirmm-00197166v1
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Healthcare trajectory mining by combining multidimensional component and itemsetsECML-PKDD 2012, Sep 2012, Bristol, United Kingdom. p. 116 - p. 127
Communication dans un congrès
hal-00801813v1
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Healtcare Trajectory Mining by Combining Multi-dimensional Component and ItemsetsNFMCP: New Frontiers in Mining Complex Patterns, Sep 2012, Bristol, United Kingdom. ⟨10.1007/978-3-642-37382-4_8⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00732661v1
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SS-IDS: Statistical Signature Based IDSICIW: International Conference on Internet and Web Applications and Services, May 2009, Venice, Italy. pp.1-6
Communication dans un congrès
lirmm-00365067v1
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Mining Conjunctive Sequential PatternsECML PKDD 2008 - Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Sep 2008, Antwerp, Belgium. pp.19-19, ⟨10.1007/978-3-540-87479-9_17⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00365482v1
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Vers une nouvelle approche d'extraction des motifs séquentiels non-dérivablesEGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2007, Namur, Belgique. pp.307-318
Communication dans un congrès
lirmm-00197189v1
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Sampling For Sequential Pattern Mining: From Static Databases to Data StreamsICDM 2007 - 7th IEEE International Conference on Data Mining, Oct 2007, Omaha, NE, United States. pp.631-636, ⟨10.1109/ICDM.2007.82⟩
Communication dans un congrès
lirmm-00204524v1
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Web Analyzing Traffic Challenge: Description and ResultsECML PKDD 2007 Discovery Challenge, 2007, Warsaw, Poland
Communication dans un congrès
lirmm-00168955v1
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SPEED : Mining Maxirnal Sequential Patterns over Data StrearnsIS: Intelligent Systems, Sep 2006, London, United Kingdom. pp.546-552, ⟨10.1109/IS.2006.348478⟩
Communication dans un congrès
hal-00134387v1
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Need For Speed: Mining Sequential Patterns in Data StreamBDA: Bases de Données Avancées, Oct 2005, Saint-Malo
Communication dans un congrès
lirmm-00106085v1
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Deducing Bounds on the Support of Sequential PatternsRR-08015, 2008
Rapport
lirmm-00289232v1
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