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Pascal Poncelet

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Présentation

Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/) Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse)) Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes). Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/) Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.

Publications

cgravier
mathieu-roche
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Readitopics: Make Your Topic Models Readable via Labeling and Browsing

 Julien Velcin , Antoine Gourru , Erwan Giry-Fouquet , Christophe Gravier , Mathieu Roche
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jul 2018, Stockholm, Sweden
Communication dans un congrès lirmm-01910611v1
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United we stand: Using multiple strategies for topic labeling

 Antoine Gourru , Julien Velcin , Mathieu Roche , Christophe Gravier , Pascal Poncelet
NLDB: Natural Language Processing and Information Systems, Jun 2018, Paris, France. pp.352-363, ⟨10.1007/978-3-319-91947-8_37⟩
Communication dans un congrès lirmm-01910614v1