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Pascal Poncelet

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Présentation

Je suis Professeur à l'[Université deŽ Montpellier](http://www.umontpellier.fr/) Je suis actuellement Responsable du groupe de recherche autour de la Fouille de Données (projet [Advanse](http://www.lirmm.fr/recherche/equipes/advanse)) Depuis 1996, je m'intéresse aux problèmes du KDD (Knowledge Discovery in Databases / Extraction de Connaissances dans les Bases de Données) et plus particulièrement sur la définition de nouveaux algorithmes liés à l'extraction de différents types de motifs (séquences, arbres, graphes). Vous pouvez consulter mon site internet ici : [http://www.lirmm.fr/~poncelet/ ](http://www.lirmm.fr/~poncelet/) Voici quelques unes de mes thématiques de recherche : Incremental mining, Data streams, Schema mining, Privacy mining, Time constraint, Pattern Mining, Opinion Mining, Web Usage Mining, Semantic Web, Text Mining, DNA array mining, Text Mining, Sensor Mining, Trajectory mining, Tweet Mining, Spatio-Temporal Mining, etc.

Publications

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"maximilien-servajean"
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Apprendre à classer des textes hospitaliers rédigés en anglais selon la classification CIM-9 avec une approche par budget

 Leonardo Moros , Sandra Bringay , Jérôme Azé , Pascal Poncelet , Maximilien Servajean
EGC 2023 - 22e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2023, Lyon, France. pp.337-344
Communication dans un congrès hal-04042425v1
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ICDiscovery : Aide à l'annotation par une méthode de budget pour le codage CIM-9 des textes hospitaliers

 Leonardo Moros , Jérôme Azé , Sandra Bringay , Pascal Poncelet , Maximilien Servajean
EGC 2023 - 22e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2023, Lyon, France. pp.605-612
Communication dans un congrès hal-04042457v1