Olivier Teste
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Documents
Présentation
Mes recherches se situent dans le domaine des systèmes d'informations, et concernent principalement les systèmes de gestion non conventionnelle des données (**Data Management Systems**), et l'apprentissage machine (**Machine Learning**) dans les données massives.
L'objet de mes recherches est la donnée numérisée (**Data**) issues de différents systèmes de production et d'acquisition, et les traitements associés visant à intégrer, modéliser et analyser ces données numérisées. Les problématiques étudiées couvrent une large part de la chaîne de traitement des données, allant des processus d'intégration (**Data Matching**) et de modélisation des données (**Data Modeling**) jusqu'à l'analyse des données. Mes recherches portent en particulier sur les masses de données volumineuses, de structuration disparate (structurées à non-structurées), possiblement largement distribuées, pouvant être constituées de contenus atomiques, textuels ou de formes élaborées (espaces multidimensionnels, graphes, séries-temporelles, pixels). Les collections de données sur les quelles mes travaux sont appliqués sont : des données industrielles (aéronautique, assurance, énergie, biologie, santé), des benchmarks scientifiques (OAEI, SSB, TPC-H...), des données issues du Web (sites, réseaux sociaux, plateformes collaboratives) et les données ouvertes pouvant être liées sémantiquement (Open Data, Ontologies, Linked Data).
Ces masses de données sont exploitables pour aider aux processus de décision dans des domaines d'application variés tels que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, l'aide au diagnostics... Mes recherches s'inscrivent dans le cadre de la science des données, et traitent des algorithmes d'apprentissage machine (**Machine Learning**) et des réseaux de neurones artificiels (**Deep Learning**). Ces algorithmes permettent de détecter et de prédire des phénomènes complexes cachés au sein des masses de données, afin de construire des systèmes d'intelligence artificielle.
Publications
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Entrepôts de données orientés documents : cuboïdes étendus - Modèles et cuboïdes NoSQL orientés documentsDocument numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, 2017, 20 (1), pp.9-38. ⟨10.3166/dn.2017.00001⟩
Article dans une revue
hal-02558102v1
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Differentiated Multiple Aggregations in Multidimensional DatabasesTransactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, 2015, vol. 21, pp. 20-47
Article dans une revue
hal-01334717v1
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Multidimensional database modelling with differentiated multiple aggregationsJournal of Decision Systems, 2014, vol. 23 (n° 4), pp. 437-459. ⟨10.1080/12460125.2014.934125⟩
Article dans une revue
hal-01153718v1
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Un benchmark enrichi pour l'évaluation des entrepôts de données noSQL volumineuses et variablesJournees Francophones sur les Entrepots de Donnees et l'Analyse en ligne (EDA 2017), May 2017, Lyon, France. pp.11-26
Communication dans un congrès
hal-02885343v1
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Document-oriented data warehouses: models and extended cuboids10th International IEEE Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2016) co-located witht the 34th French Conference INFORSID, Jun 2016, Grenoble, France. pp. 13-14
Communication dans un congrès
hal-01474901v1
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Implantation Not Only SQL des bases de données multidimensionnelles4eme Seminaire de Veille Strategique, Scientifique et Technologique (VSST 2015), May 2015, Grenade, Espagne. pp.0
Communication dans un congrès
hal-01375419v1
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Implementing Multidimensional Data Warehouses into NoSQL17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015) held in conjunction with ENASE 2015 and GISTAM 2015, Apr 2015, Barcelone, Spain
Communication dans un congrès
hal-01387759v1
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Implementation of multidimensional databases in column-oriented NoSQL systems19th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS), Sep 2015, Poitiers, France. pp. 79-91
Communication dans un congrès
hal-01363342v1
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Implementation of Multidimensional Databases with Document-Oriented NoSQL17th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2015) in 26th DEXA Conferences and Workshops, Sep 2015, Valencia, Spain. pp. 379-390
Communication dans un congrès
hal-01371802v1
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Benchmark for OLAP on NoSQL Technologies9th IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (IEEE RCIS 2015), May 2015, Athens, Greece. pp. 480-485
Communication dans un congrès
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Entrepôts de données multidimensionnelles NoSQL11e Journées Francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne (EDA 2015), Apr 2015, Bruxelles, Belgique. pp. 161-176
Communication dans un congrès
hal-01360873v1
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Problème du démarrage à froid pour les systèmes de recommandation dans les entrepôts de données31ème Congrès INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2013), May 2013, Paris, France. pp.1-16
Communication dans un congrès
hal-03669312v1
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Cold-Start recommender system problem within a multidimensional data warehouseIEEE International Conference on Research Challenges in Information Science - RCIS 2013, May 2013, Paris, France. pp. 1-8, ⟨10.1109/RCIS.2013.6577714⟩
Communication dans un congrès
hal-01148286v1
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OLAP in Multifunction Multidimensional Database17th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2013), Sep 2013, Genoa, Italy. pp. 190-203
Communication dans un congrès
hal-01228753v1
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Opérateurs OLAP dans les bases de données multidimensionnelles multifonctions9èmes Journées Francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne (EDA 2013), Jun 2013, Blois, France. pp.73-83
Communication dans un congrès
hal-04083744v1
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