Recherche - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu

Filtrer vos résultats

12 résultats
Page :
triés par

Classification bayésienne naïve appliquée à la prédiction de l’évolution de lésion dans l’accident vasculaire cérébrale ischémique

 Noelie Debs , Carole Frindel , Tae-Hee Cho , David Rousseau
GRETSI, 2019, Lille, France
Communication dans un congrès hal-02307719v1
Image document

Impact of the reperfusion status for predicting the final stroke infarct using deep learning

 Noëlie Debs , Tae-Hee Cho , David Rousseau , Yves Berthezène , Marielle Buisson , et al.
Neuroimage-Clinical, 2021, 29, pp.102548. ⟨10.1016/j.nicl.2020.102548⟩
Article dans une revue hal-03113704v1

Evaluation of the realism of an MRI simulator for stroke lesion prediction using convolutional neural network

 Noelie Debs , Meghane Decroocq , Tae-Hee Cho , David Rousseau , Carole Frindel
MICCAI 2019, Oct 2019, Shenzhen, China
Communication dans un congrès hal-02307731v1
Image document

Motion sensor data anonymization by time-frequency filtering

 Noëlie Debs , Théo Jourdan , Ali Moukadem , Antoine Boutet , Carole Frindel
28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2020), Aug 2020, Amsterdam, Netherlands
Communication dans un congrès hal-02888083v1

Local spatio-temporal encoding of raw perfusion MRI for the prediction of final lesion in stroke

 Mathilde Giacalone , Pejman Rasti , Noëlie Debs , Carole Frindel , Tae-Hee Cho , et al.
Medical Image Analysis, 2018, 50, pp.117-126. ⟨10.1016/j.media.2018.08.008⟩
Article dans une revue hal-02056917v1
Image document

Apprendre l'apprentissage automatique : un retour d'expérience

 Noëlie Debs , Sergio Peignier , Clément Douarre , Théo Jourdan , Christophe Rigotti , et al.
CETSIS 2021 - Colloque de l'Enseignement des Technologies et des Sciences de l'Information et des Systèmes, Jun 2021, Valenciennes, France. pp.1-5
Communication dans un congrès hal-03341954v1

Evaluation of the Realism of an MRI Simulator for Stroke Lesion Prediction Using Convolutional Neural Network

 Noelie Debs , Méghane Decroocq , Tae-Hee Cho , David Rousseau , Carole Frindel
Simulation and Synthesis in Medical Imaging, pp.151-160, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-32778-1_16⟩
Chapitre d'ouvrage hal-02512518v1
Image document

Simulated perfusion MRI data to boost training of convolutional neural networks for lesion fate prediction in acute stroke

 Noelie Debs , Pejman Rasti , Léon Victor , Tae-Hee Cho , Carole Frindel , et al.
Computers in Biology and Medicine, 2019, 116, pp.103579. ⟨10.1016/j.compbiomed.2019.103579⟩
Article dans une revue hal-02428568v1
Image document

The Contribution of Machine Learning in the Validation of Commercial Wearable Sensors for Gait Monitoring in Patients: A Systematic Review

 Théo Jourdan , Noëlie Debs , Carole Frindel
Sensors, 2021, 21 (14), pp.4808. ⟨10.3390/s1010000⟩
Article dans une revue hal-04211739v1

Intelligence artificielle pour la prédiction de l'évolution de la lésion ischémique de l'AVC par imagerie de perfusion

 Noelie Debs , David Rousseau , Tae-Hee Cho , Carole Frindel
3ème édition du Congrès National d'Imagerie du Vivant, 2019, Paris, France. pp.1
Communication dans un congrès hal-02307733v1

VOXEL-BASED PREDICTION OF DIFFUSION LESION REVERSAL IN ISCHEMIC STROKE PATIENTS TREATED WITH THROMBECTOMY

 Noelie Debs , Carole Frindel , L. Mechtouff , M. Buisson , R. Riva, , et al.
International Journal of Stroke, 2020, 15 (Suppl. 1), pp.289-290
Article dans une revue hal-03269508v1

Perfusion MRI in stroke as a regional spatio-temporal texture

 Noelie Debs , Mathilde Giacalone , Pejman Rasti , Tae-Hee Cho , Carole Frindel , et al.
Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB 2018, Jun 2018, Paris, France
Communication dans un congrès hal-02057352v1
Page :