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Nicolas Audebert

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Présentation

I am an associate professor in computer science at the *Conservatoire national des arts et métiers* (Cnam) in Paris, France. My research focuses on deep representation learning for images and signals, with an applicative taste for remote sensing and Earth Observation. I also dabble in machine learning for games and other applications that look fun and challenging. I hold a PhD in Computer Science from the University of South Brittany (France), prepared jointly between [ONERA](http://www.onera.fr) and [IRISA](http://www.irisa.fr), supervised by [Sébastien Lefèvre](http://people.irisa.fr/Sebastien.Lefevre/) and [Bertrand Le Saux](http://www.onera.fr/en/staff/bertrand-le-saux), focused on deep multi-modal learning for automated mapping from aerial and satellite images. Take a look at my [personal website](https://nicolas.audebert.at) for more information.
Je suis maître de conférences en informatique au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) à Paris. Mes recherches portent sur l'apprentissage de représentations pour les images et les signaux, avec un penchant pour les applications en télédétection et observation de la Terre. Je participe également à des projets variés qui me semblent intéressants, comme le mélange des jeux vidéo et du machine learning. J'ai un doctorat en informatique de l'université de Bretagne-Sud, préparé conjointement entre l'ONERA (Palaiseau) et l'IRISA (Vannes). Ma thèse, dirigée par Sébastien Lefèvre et Bertrand Le Saux, portait sur l'apprentissage profond multi-modal pour la cartographie automatisée de grands volumes d'images aériennes ou satellitaires. Voir mon [site personnel](https://nicolas.audebert.at) pour plus d'informations.

Publications

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Multi-attribute balanced sampling for disentangled GAN controls

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
Pattern Recognition Letters, 2022, 162, pp.56-62. ⟨10.1016/j.patrec.2022.08.012⟩
Article dans une revue hal-03404279v1
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Semi-Supervised Semantic Segmentation in Earth Observation: The MiniFrance suite, dataset analysis and multi-task network study

Javiera Castillo-Navarro , Bertrand Le Saux , Alexandre Boulch , Nicolas Audebert , Sébastien Lefèvre
Machine Learning, 2022, 111, pp.3125-3160. ⟨10.1007/s10994-020-05943-y⟩
Article dans une revue hal-03132924v1
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Multi-attribute balanced sampling for disentangled GAN controls

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
Pattern Recognition Letters, 2022, 162, pp.56-62. ⟨10.1016/j.patrec.2022.08.012⟩
Article dans une revue hal-03404279v3
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Flood detection in time series of optical and sar images

Clément Rambour , Nicolas Audebert , E. Koeniguer , B. Le Saux , M. Crucianu
ISPRS International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020, XLIII-B2-2020, pp.1343-1346. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-1343-2020⟩
Article dans une revue hal-02924220v1
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Distance transform regression for spatially-aware deep semantic segmentation

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Computer Vision and Image Understanding, 2019, 189, pp.102809. ⟨10.1016/j.cviu.2019.102809⟩
Article dans une revue hal-02277621v1
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Deep Learning for Classification of Hyperspectral Data: A Comparative Review

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
IEEE geoscience and remote sensing magazine, 2019, 7 (2), pp.159-173. ⟨10.1109/MGRS.2019.2912563⟩
Article dans une revue hal-02104998v1
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Beyond RGB: Very High Resolution Urban Remote Sensing With Multimodal Deep Networks

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 140, pp.20-32. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2017.11.011⟩
Article dans une revue hal-01636145v1
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Segment-before-Detect: Vehicle Detection and Classification through Semantic Segmentation of Aerial Images

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Remote Sensing, 2017, 9 (4), page 1-18. ⟨10.3390/rs9040368⟩
Article dans une revue hal-01529624v1

SnapNet: 3D point cloud semantic labeling with 2D deep segmentation networks

Alexandre Boulch , Joris Guerry , Bertrand Le Saux , Nicolas Audebert
Computers and Graphics, 2017, 71, pp.189-198. ⟨10.1016/j.cag.2017.11.010⟩
Article dans une revue hal-02467932v1
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Wasserstein Loss for Semantic Editing in the Latent Space of GANs

Perla Doubinsky , Nicolas Audebert , Michel Crucianu , Hervé Le Borgne
20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing, Sep 2023, Orléans, France
Communication dans un congrès hal-04036414v1
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Efficient Autoprecoder-based deep learning for massive MU-MIMO Downlink under PA Non-Linearities

Xinying Cheng , Rafik Zayani , Marin Ferecatu , Nicolas Audebert
IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2022, Austin, United States
Communication dans un congrès hal-03551457v1
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Now you see me: finding the right observation space to learn diverse behaviours by reinforcement in games

Raphaël Boige , Nicolas Audebert , Clément Rambour , Guillaume Levieux
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp), Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-03678280v1
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Caractérisation du répertoire vocal des chimpanzés par apprentissage profond

Nicolas Audebert , Marion Laporte
Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jul 2022, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-03678311v1
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Hierarchical Average Precision Training for Pertinent Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Audebert , Nicolas Thome , Clément Rambour , Xavier Bitot
ECCV 2022, Oct 2022, Tel-Aviv, Israel
Communication dans un congrès hal-03712933v2
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Robust and Decomposable Average Precision for Image Retrieval

Elias Ramzi , Nicolas Thome , Clément Rambour , Nicolas Audebert , Xavier Bitot
Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Dec 2021, Sydney, Australia
Communication dans un congrès hal-03359605v3
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PKSpell: Data-Driven Pitch Spelling and Key Signature Estimation

Francesco Foscarin , Nicolas Audebert , Raphaël Fournier-S'Niehotta
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Nov 2021, Online, India
Communication dans un congrès hal-03300102v1
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Web Image Context Extraction with Graph Neural Networks and Sentence Embeddings on the DOM tree

Chen Dang , Hicham Randrianarivo , Raphaël Fournier-S'Niehotta , Nicolas Audebert
GEM: Graph Embedding and Mining - ECML/PKDD Workshops, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.258-267, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_20⟩
Communication dans un congrès hal-03324009v1
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A real-world hyperspectral image processing workflow for vegetation stress and hydrocarbon indirect detection

Dominique Dubucq , Nicolas Audebert , Véronique Achard , Alexandre Alakian , Sophie Fabre
XXIV ISPRS Congress, Aug 2020, Nice, France. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-395-2020⟩
Communication dans un congrès hal-02924091v1
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Multimodal deep networks for text and image-based document classification

Nicolas Audebert , Catherine Herold , Kuider Slimani , Cédric Vidal
Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (APIA), Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-02163257v1
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What Data are needed for Semantic Segmentation in Earth Observation?

Javiera Castillo-Navarro , Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), May 2019, Vannes, France. pp.1-4, ⟨10.1109/JURSE.2019.8809071⟩
Communication dans un congrès hal-02343915v2
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Segmentation sémantique profonde par régression sur cartes de distances signées

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), Jun 2018, Marne-la-Vallée, France
Communication dans un congrès hal-01809991v1
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Generative Adversarial Networks for Realistic Synthesis of Hyperspectral Samples

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Jul 2018, Valencia, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518321⟩
Communication dans un congrès hal-01809872v1
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Object detection in remote sensing images with center only

Adrien Chan-Hon-Tong , Nicolas Audebert
IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, Valence, Spain. ⟨10.1109/IGARSS.2018.8517860⟩
Communication dans un congrès hal-01412086v6
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Large-scale semantic classification: outcome of the first year of Inria aerial image labeling benchmark

Bohao Huang , Kangkang Lu , Nicolas Audebert , Andrew Khalel , Yuliya Tarabalka
IGARSS 2018 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2018, Valencia, Spain. pp.1-4, ⟨10.1109/IGARSS.2018.8518525⟩
Communication dans un congrès hal-01767807v1
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DEEP LEARNING FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF REMOTE SENSING IMAGES WITH RICH SPECTRAL CONTENT

Amina Ben Hamida , Alexandre Benoit , P. Lambert , L Klein , Chokri Ben Amar
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2017, Fort Worth, United States
Communication dans un congrès hal-01654187v1
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Joint Learning from Earth Observation and OpenStreetMap Data to Get Faster Better Semantic Maps

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
EARTHVISION 2017 IEEE/ISPRS CVPR Workshop. Large Scale Computer Vision for Remote Sensing Imagery, Jul 2017, Honolulu, United States. ⟨10.1109/CVPRW.2017.199⟩
Communication dans un congrès hal-01523573v1
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Fusion of Heterogeneous Data in Convolutional Networks for Urban Semantic Labeling (Invited Paper)

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubai, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924566⟩
Communication dans un congrès hal-01438499v1
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Couplage de données géographiques participatives et d'images aériennes par apprentissage profond

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
GRETSI, 2017, Juan-les-Pins, France
Communication dans un congrès hal-01672870v1
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Deep learning for urban remote sensing

Nicolas Audebert , Alexandre Boulch , Hicham Randrianarivo , Bertrand Le Saux , Marin Ferecatu
Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubai, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924536⟩
Communication dans un congrès hal-01672854v1
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Réseaux de neurones profonds et fusion de données pour la segmentation sémantique d'images aériennes

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
ORASIS, GREYC, 2017, Colleville-sur-Mer, France
Communication dans un congrès hal-01672871v1
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Semantic Segmentation of Earth Observation Data Using Multimodal and Multi-scale Deep Networks

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
Asian Conference on Computer Vision (ACCV16), Nov 2016, Taipei, Taiwan. ⟨10.1007/978-3-319-54181-5_12⟩
Communication dans un congrès hal-01360166v1
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On the usability of deep networks for object-based image analysis

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
International Conference on Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA), Sep 2016, Enschede, Netherlands
Communication dans un congrès hal-01320010v1
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How Useful is Region-based Classification of Remote Sensing Images in a Deep Learning Framework?

Nicolas Audebert , Bertrand Le Saux , Sébastien Lefèvre
IEEE International Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Jul 2016, Beijing, China. ⟨10.1109/IGARSS.2016.7730327⟩
Communication dans un congrès hal-01320016v1
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Classification de données massives de télédétection

Nicolas Audebert
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Bretagne Sud, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORIS502⟩
Thèse tel-02073908v1