Nicolas Audebert
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Présentation
I am an associate professor in computer science at the *Conservatoire national des arts et métiers* (Cnam) in Paris, France. My research focuses on deep representation learning for images and signals, with an applicative taste for remote sensing and Earth Observation. I also dabble in machine learning for games and other applications that look fun and challenging.
I hold a PhD in Computer Science from the University of South Brittany (France), prepared jointly between [ONERA](http://www.onera.fr) and [IRISA](http://www.irisa.fr), supervised by [Sébastien Lefèvre](http://people.irisa.fr/Sebastien.Lefevre/) and [Bertrand Le Saux](http://www.onera.fr/en/staff/bertrand-le-saux), focused on deep multi-modal learning for automated mapping from aerial and satellite images.
Take a look at my [personal website](https://nicolas.audebert.at) for more information.
Je suis maître de conférences en informatique au Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) à Paris. Mes recherches portent sur l'apprentissage de représentations pour les images et les signaux, avec un penchant pour les applications en télédétection et observation de la Terre. Je participe également à des projets variés qui me semblent intéressants, comme le mélange des jeux vidéo et du machine learning.
J'ai un doctorat en informatique de l'université de Bretagne-Sud, préparé conjointement entre l'ONERA (Palaiseau) et l'IRISA (Vannes). Ma thèse, dirigée par Sébastien Lefèvre et Bertrand Le Saux, portait sur l'apprentissage profond multi-modal pour la cartographie automatisée de grands volumes d'images aériennes ou satellitaires.
Voir mon [site personnel](https://nicolas.audebert.at) pour plus d'informations.
Publications
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Semi-Supervised Semantic Segmentation in Earth Observation: The MiniFrance suite, dataset analysis and multi-task network studyMachine Learning, 2022, 111, pp.3125-3160. ⟨10.1007/s10994-020-05943-y⟩
Article dans une revue
hal-03132924v1
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What Data are needed for Semantic Segmentation in Earth Observation?2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), May 2019, Vannes, France. pp.1-4, ⟨10.1109/JURSE.2019.8809071⟩
Communication dans un congrès
hal-02343915v2
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