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	Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala 2nd IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning, Apr 2024, Toronto, Canada Communication dans un congrès hal-04189566v2
	Exploiting Fairness to Enhance Sensitive Attributes Reconstruction Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala First IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning, Feb 2023, Raleigh, North Carolina, United States. ⟨10.1109/SaTML54575.2023.00012⟩ Communication dans un congrès hal-03766710v2
	Exploiter l'équité d'un modèle d'apprentissage pour reconstruire les attributs sensibles de son ensemble d'entraînement Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA/PFIA 2023), Jul 2023, Strasbourg, France Communication dans un congrès hal-04190265v1
	Concilier l'équité statistique et la précision en apprentissage machine interprétable grâce à la PLNE Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sebastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France Communication dans un congrès hal-03595267v1

	SoK: Taming the Triangle - On the Interplays between Fairness, Interpretability and Privacy in Machine Learning Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04359832v1

Mohamed Siala