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MS
Mohamed Siala
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Documents
Identifiants chercheurs
- mohamed-siala
- 0000-0001-9503-4091
- IdRef : 186243138
Présentation
Publications
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Improving Fairness Generalization Through a Sample-Robust Optimization MethodMachine Learning, 2023, Special Issue on Safe and Fair Machine Learning, 112 (6), pp.2131-2192. ⟨10.1007/s10994-022-06191-y⟩
Article dans une revue
hal-03709547v1
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A study of constraint programming heuristics for the car-sequencing problemEngineering Applications of Artificial Intelligence, 2015, 38, pp.34 - 44. ⟨10.1016/j.engappai.2014.10.009⟩
Article dans une revue
hal-01084239v1
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An Optimal Arc Consistency Algorithm for a Particular Case of Sequence ConstraintConstraints, 2014, 19 (1), pp.30-56. ⟨10.1007/s10601-013-9150-6⟩
Article dans une revue
hal-00876594v1
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Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models2nd IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning, Apr 2024, Toronto, Canada
Communication dans un congrès
hal-04189566v2
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Exploiter l'équité d'un modèle d'apprentissage pour reconstruire les attributs sensibles de son ensemble d'entraînementRencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA/PFIA 2023), Jul 2023, Strasbourg, France
Communication dans un congrès
hal-04190265v1
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Exploiting Fairness to Enhance Sensitive Attributes ReconstructionFirst IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning, Feb 2023, Raleigh, North Carolina, United States. ⟨10.1109/SaTML54575.2023.00012⟩
Communication dans un congrès
hal-03766710v2
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Leveraging Integer Linear Programming to Learn Optimal Fair Rule Lists19th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR-2022), Jun 2022, Los Angeles, CA, United States
Communication dans un congrès
hal-03602234v1
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Optimizing Binary Decision Diagrams with MaxSAT for Classification36th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2022, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès
hal-03667549v1
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Concilier l'équité statistique et la précision en apprentissage machine interprétable grâce à la PLNE23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-03595267v1
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Améliorer la généralisation de l'équité en apprentissage grâce à l'Optimisation Distributionnellement RobusteRencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA/PFIA 2021), Jul 2021, Bordeaux (virtual), France
Communication dans un congrès
hal-03249522v1
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FairCORELS, an Open-Source Library for Learning Fair Rule ListsACM International Conference on Information and Knowledge Management, Virtual Event, Nov 2021, Queensland, Australia. pp.4665-4669, ⟨10.1145/3459637.3481965⟩
Communication dans un congrès
hal-03427276v1
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Learning Optimal Decision Trees with MaxSAT and its Integration in AdaBoostIJCAI-PRICAI 2020, 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, Jul 2020, Yokohama, Japan
Communication dans un congrès
hal-02740415v1
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Solving hard sequencing problems via the AtMostSeqCard constraintROADEF - 15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Feb 2014, Bordeaux, France
Communication dans un congrès
hal-00946361v2
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Algorithme optimal d'arc-consistance pour une séquence de contraintes AtMost avec cardinalitéJFPC 2012, May 2012, Toulouse, France. 10 p
Communication dans un congrès
hal-00812413v1
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An Optimal Arc Consistency Algorithm for a Chain of Atmost Constraints with CardinalityEighteenth International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, Oct 2012, Quebec, Canada. pp.55-69, ⟨10.1007/978-3-642-33558-7_7⟩
Communication dans un congrès
hal-00713860v1
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SoK: Taming the Triangle - On the Interplays between Fairness, Interpretability and Privacy in Machine Learning2023
Pré-publication, Document de travail
hal-04359832v1
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Learning Fair Rule Lists2019
Pré-publication, Document de travail
hal-03248831v1
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Bilan et prospectives 2019 du département Décision & Optimisation du LAAS-CNRSRapport LAAS n° 19270. 2019
Autre rapport, séminaire, workshop
hal-02295816v1
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