CV Accueil - Archive ouverte HAL

	Improving Fairness Generalization Through a Sample-Robust Optimization Method Ulrich Aïvodji , Julien Ferry , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala Machine Learning, 2023, Special Issue on Safe and Fair Machine Learning, 112 (6), pp.2131-2192. ⟨10.1007/s10994-022-06191-y⟩ Article dans une revue hal-03709547v1

	Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala 2nd IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning, Apr 2024, Toronto, Canada Communication dans un congrès hal-04189566v2
	Exploiting Fairness to Enhance Sensitive Attributes Reconstruction Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala First IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning, Feb 2023, Raleigh, North Carolina, United States. ⟨10.1109/SaTML54575.2023.00012⟩ Communication dans un congrès hal-03766710v2
	Exploiter l'équité d'un modèle d'apprentissage pour reconstruire les attributs sensibles de son ensemble d'entraînement Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA/PFIA 2023), Jul 2023, Strasbourg, France Communication dans un congrès hal-04190265v1
	FairCORELS, an Open-Source Library for Learning Fair Rule Lists Ulrich Aïvodji , Julien Ferry , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Virtual Event, Nov 2021, Queensland, Australia. pp.4665-4669, ⟨10.1145/3459637.3481965⟩ Communication dans un congrès hal-03427276v1

	SoK: Taming the Triangle - On the Interplays between Fairness, Interpretability and Privacy in Machine Learning Julien Ferry , Ulrich Aïvodji , Sébastien Gambs , Marie-José Huguet , Mohamed Siala 2023 Pré-publication, Document de travail hal-04359832v1

Mohamed Siala