mohamed akil

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Présentation

Mohamed Akil a obtenu un **doctorat d’état ès sciences de l’université Paris V**I, institut de programmation en 1985 et un doctorat de 3ème cycle de l’université des Sciences et Technique du Languedoc, Montpellier en 1981. Ses travaux de doctorat d’état ès sciences ont porté sur l’étude et la conception d’une architecture multi-microprocesseurs. **Professeur Emérite, depuis septembre 201**7. **Il est membre du laboratoire d’Informatique Gaspard Monge, Unité Mixte CNRS-UMLV-ESIEE UMR8049, Université Paris-Est**. **Professeur d’informatique à ESIEE Paris** (1986 - 2017), il a été responsable du département informatique (1994 – 1999) et responsable du Groupement d’Intérêt Scientifique « Aménagement Virtuel » du polytechnicum de Marne La vallée, Université Paris Est (2006 – 2009). De 2005 à 2017, il a été responsable au sein de l’ESIEE Paris du programme BRAFITEC (BRAsil France Ingénieurs TEChnologie). Il a été doyen du corps professoral ESIEE Engineering (2007 - 2011). Il a été doyen du corps professoral permanent ESIEE Paris (2007 - 2015). En recherche, son domaine de spécialité est l’architecture pour l’imagerie temps réel. Mohamed Akil a publié environ 160 publications scientifiques et dirigé 24 thèses, il dirige et/ou codirige 3 thèses. Il a participé à un ouvrage collectif sur les méthodes et outils pour le traitement du signal et l’image en temps réel (édition Hermès). Il est membre du comité de programme de la conférence Electronic Imaging - real Time image and video processing, IS&T/SPIE’s, intitulé depuis 2019 : Real-Time Image Processing and Deep Learning Il est éditeur associé de la revue Journal of Real-Time Processing. Pour cette revue, il a édité un numéro spécial sur « reconfigurable architecture for real-time image processing » et co-édité un numéro spécial sur « Parallel Computing for Real-Time Image Processing » et un numéro spécial sur « Real - Time processing of Medical Images». Depuis 1985, il participe à des contrats de recherche&développement en lien avec des industriels dont SAGEM, NXP et SAGEMCOM. Novembre 2013, il a obtenu le titre de « Doctor Honoris Causa » de l'université de West Bohemia, République Tchèque. Il a été décoré des palmes académiques au grade de Chevalier.

Publications

rostom-kachouri

	Fully automatic brain tumor segmentation with deep learning-based selective attention using overlapping patches and multi-class weighted cross-entropy Mostefa Ben Naceur , Mohamed Akil , Rachida Saouli , Rostom Kachouri Medical Image Analysis, 2020, ⟨10.1016/j.media.2020.101692⟩ Article dans une revue hal-02533454v1
	A new pipeline for the recognition of universal expressions of multiple faces in a video sequence Latifa Greche , Mohamed Akil , Rostom Kachouri , Najia Es-Sbai Journal of Real-Time Image Processing, 2019, ⟨10.1007/s11554-019-00896-5⟩ Article dans une revue hal-02175795v1
	Fully automated method for glaucoma screening using robust optic nerve head detection and unsupervised segmentation based cup-to-disc ratio computation in retinal fundus images Amed Mvoulana , Rostom Kachouri , Mohamed Akil Computerized Medical Imaging and Graphics, 2019, 77, pp.101643. ⟨10.1016/j.compmedimag.2019.101643⟩ Article dans une revue hal-02295007v1
	GPU parallel implementation of the new hybrid binarization based on Kmeans method (HBK) Mahmoud Soua , Rostom Kachouri , Mohamed Akil Journal of Real-Time Image Processing, 2018, 14 (2), pp.363-377. ⟨10.1007/s11554-014-0458-2⟩ Article dans une revue hal-01286297v1
	Fully Automatic Brain Tumor Segmentation using End-to-End Incremental Deep Neural Networks in MRI images Mostefa Ben Naceur , Rachida Saouli , Mohamed Akil , Rostom Kachouri Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2018, 166, pp.39 - 49. ⟨10.1016/j.cmpb.2018.09.007⟩ Article dans une revue hal-01893017v1
	Retinal Identification System based on Optical Disc Ring Extraction and New Local SIFT-RUK Descriptor Takwa Chihaoui , Rostom Kachouri , Hejer Jlassi , Mohamed Akil , Kamel Hamrouni Advances in Systems, Signals and Devices, 2018, Communication and Signal Processing, 8, pp.113-126. ⟨10.1515/9783110470383-008⟩ Article dans une revue hal-01870666v1

	Color fundus image enhancement - A deep learning based desktop app for earlier screening of diabetic retinopathy using real-time handheld fundus camera El-Mehdi Chakour , Zineb Sadok , Mohamed Akil , Rostom Kachouri , Anas Mansouri International Conference on Optimization and Data Science in Industrial Engineering (ODSIE 2023), Nov 2023, Istanbul, Turkey Communication dans un congrès hal-04451313v1
	Amélioration de l’image du fond de l’œil- Apprentissage profond pour le dépistage précoce, automatique et en temps réel de la rétinopathie diabétique à l’aide d’une caméra rétinienne portable El-Mehdi Chakour , Zineb Sadok , Mohamed Akil , Rostom Kachouri , Anas Mansouri 7ème édition de l’Ecole STIC’2023, Nov 2023, Monastir, Tunisia Communication dans un congrès hal-04451273v1
	Fine-tuning Convolutional Neural Networks: a comprehensive guide and benchmark analysis for Glaucoma Screening Amed Mvoulana , Rostom Kachouri , Mohamed Akil 25th International Conference in Pattern Recognition, Jan 2021, Milano (on line), Italy Communication dans un congrès hal-03205034v1
	A deep learning-based smartphone app for real-time detection of five stages of diabetic retinopathy Sharmin Majumder , Yaroub Elloumi , Mohamed Akil , Rostom Kachouri , Nasser Kehtarnavaz Real-Time Image Processing and Deep Learning 2020, Apr 2020, San Diego, California (Online Only), United States. pp.5, ⟨10.1117/12.2557554⟩ Communication dans un congrès hal-02556991v1
	Deep Convolutional Neural Networks for Brain tumor segmentation: boosting performance using deep transfer learning: preliminary results Mostefa Ben Naceur , Mohamed Akil , Rachida Saouli , Rostom Kachouri MICCAI-BRATS 2019 Workshop : Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge, Oct 2019, Shenzhen, China Communication dans un congrès hal-02533409v1
	A new Online Class-Weighting approach with Deep Neural Networks for image segmentation of Highly Unbalanced Glioblastoma Tumors Mostefa Ben Naceur , Rostom Kachouri , Mohamed Akil , Rachida Saouli International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN-Advances in Computational Intelligence), Jun 2019, Gran Canaria, Spain. ⟨10.1007/978-3-030-20518-8_46⟩ Communication dans un congrès hal-02172208v1
	Détection du Disque Optique : Critères de performance et Evaluation des méthodes Sofien Ben Sayadia , Yaroub Elloumi , Rostom Kachouri , Mohamed Hedi Bedoui , Mohamed Akil WORKSHOP AMINA 2018 "Applications Médicales de l'Informatique : Nouvelles Approches", Nov 2018, Monastir, Tunisie Communication dans un congrès hal-02004695v1
	Stratégie de parallélisme d'une méthode de segmentation des vaisseaux rétiniens sur architecture parallèle à mémoire partagée Yaroub Elloumi , Rostom Kachouri , Mohamed Hedibedoui , Mohamed Akil WORKSHOP AMINA 2018 "Applications Médicales de l'Informatique : Nouvelles Approches", Nov 2018, Monastir, Tunisie Communication dans un congrès hal-02004691v1
	Real-time text extraction based on the page layout analysis system Mahmoud Soua , Alae Benchekroun , Rostom Kachouri , Mohamed Akil SPIE Conference on Real-Time Image and Video Processing, Apr 2017, Anaheim, CA, United States. ⟨10.1117/12.2262364⟩ Communication dans un congrès hal-01525503v1
	A comparison study between MLP and Convolutional Neural Network models for character recognition Syrine Ben Driss , Mahmoud Soua , Rostom Kachouri , Mohamed Akil SPIE Conference on Real-Time Image and Video Processing, Apr 2017, Anaheim, CA, United States. ⟨10.1117/12.2262589⟩ Communication dans un congrès hal-01525504v1
	Personal verification system based on retina and SURF descriptors Takwa Chihaoui , Hejer Jlassi , Rostom Kachouri , Kamel Hamrouni , Mohamed Akil 13th IEEE International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD 2016), Mar 2016, Leipzig, Germany. ⟨10.1109/SSD.2016.7473709⟩ Communication dans un congrès hal-01305985v1
	Unsupervised Image Segmentation Based on Local pixel Clustering and Low-Level Region Merging Rostom Kachouri , Mahmoud Soua , Mohamed Akil 2nd IEEE International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing ATSIP'16, Mar 2016, Monastir, Tunisia Communication dans un congrès hal-01309999v1
	L'extraction d'un anneau d'interet autour de disque optique pour une identification rétinienne robuste Takwa Chihaoui , Rostom Kachouri , Hejer Jlassi , Mohamed Akil , Kamel Hamrouni ERIS’2016 Eye-tracking, Regard, Interactions et Suppléances, Nov 2016, Orléans, France Communication dans un congrès hal-01422020v1
	Improved Hybrid Binarization based on Kmeans for Heterogeneous document processing Mahmoud Soua , Rostom Kachouri , Mohamed Akil 9th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, ISPA'15, Sep 2015, Zagreb, Croatia. pp.210-215, ⟨10.1109/ISPA.2015.7306060⟩ Communication dans un congrès hal-01309993v1
	Human identification system based on the detection of optical Disc Ring in retinal images Takwa Chihaoui , Rostom Kachouri , Hejer Jlassi , Mohamed Akil , Kamel Hamrouni 5th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, Nov 2015, Orléans, France. pp.263-267, ⟨10.1109/IPTA.2015.7367143⟩ Communication dans un congrès hal-01309990v1
	Gamma correction acceleration for real-time text extraction from complex colored images Rostom Kachouri , Christian Medina Armas , Mohamed Akil Image Processing (ICIP) 2015, Sep 2015, Quebec City, QC, Canada. ⟨10.1109/ICIP.2015.7350854⟩ Communication dans un congrès hal-01305887v1
	Efficient multiscale and multifont optical character recognition system based on robust feature description Mahmoud Soua , Rostom Kachouri , Mohamed Akil 5th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications , Nov 2015, Orléans, France. ⟨10.1109/IPTA.2015.7367214⟩ Communication dans un congrès hal-01309987v1
	Hardware design to accelerate PNG encoder for binary mask compression on FPGA Rostom Kachouri , Mohamed Akil SPIE 9400, Real-Time Image and Video Processing, Feb 2015, San Francisco, California, United States. ⟨10.1117/12.2076483⟩ Communication dans un congrès hal-01305864v1
	A new hybrid binarization method based on Kmeans Mahmoud Soua , Rostom Kachouri , Mohamed Akil 6th International Symposium on Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP), May 2014, Athens, Greece. ⟨10.1109/ISCCSP.2014.6877830⟩ Communication dans un congrès hal-01305856v1

	Detection of Retinal Abnormalities in Fundus Image Using CNN Deep Learning Networks Mohamed Akil , Yaroub Elloumi , Rostom Kachouri Elsevier. State of the Art in Neural Networks, 1, Ayman S. El-Baz; Jasjit S. Suri, pp.19-61, 2021 Chapitre d'ouvrage hal-02428351v1
	Retinal image processing in Biometrics Rostom Kachouri , Mohamed Akil , Yaroub Elloumi Amine Nait-Ali. Hidden Biometrics _ When Biometric Security Meets Biomedical Engineering, 1, , 2019, 978-981-13-0956-4. ⟨10.1007/978-981-13-0956-4_10⟩ Chapitre d'ouvrage hal-02295012v1

mohamed akil

Présentation

Publications

Fully automatic brain tumor segmentation with deep learning-based selective attention using overlapping patches and multi-class weighted cross-entropy

A new pipeline for the recognition of universal expressions of multiple faces in a video sequence

Fully automated method for glaucoma screening using robust optic nerve head detection and unsupervised segmentation based cup-to-disc ratio computation in retinal fundus images

GPU parallel implementation of the new hybrid binarization based on Kmeans method (HBK)

Fully Automatic Brain Tumor Segmentation using End-to-End Incremental Deep Neural Networks in MRI images

Retinal Identification System based on Optical Disc Ring Extraction and New Local SIFT-RUK Descriptor

Color fundus image enhancement - A deep learning based desktop app for earlier screening of diabetic retinopathy using real-time handheld fundus camera

Amélioration de l’image du fond de l’œil- Apprentissage profond pour le dépistage précoce, automatique et en temps réel de la rétinopathie diabétique à l’aide d’une caméra rétinienne portable

Fine-tuning Convolutional Neural Networks: a comprehensive guide and benchmark analysis for Glaucoma Screening

A deep learning-based smartphone app for real-time detection of five stages of diabetic retinopathy

Deep Convolutional Neural Networks for Brain tumor segmentation: boosting performance using deep transfer learning: preliminary results

A new Online Class-Weighting approach with Deep Neural Networks for image segmentation of Highly Unbalanced Glioblastoma Tumors

Détection du Disque Optique : Critères de performance et Evaluation des méthodes

Stratégie de parallélisme d'une méthode de segmentation des vaisseaux rétiniens sur architecture parallèle à mémoire partagée

Real-time text extraction based on the page layout analysis system

A comparison study between MLP and Convolutional Neural Network models for character recognition

Personal verification system based on retina and SURF descriptors

Unsupervised Image Segmentation Based on Local pixel Clustering and Low-Level Region Merging

L'extraction d'un anneau d'interet autour de disque optique pour une identification rétinienne robuste

Improved Hybrid Binarization based on Kmeans for Heterogeneous document processing

Human identification system based on the detection of optical Disc Ring in retinal images

Gamma correction acceleration for real-time text extraction from complex colored images

Efficient multiscale and multifont optical character recognition system based on robust feature description

Hardware design to accelerate PNG encoder for binary mask compression on FPGA

A new hybrid binarization method based on Kmeans

Detection of Retinal Abnormalities in Fundus Image Using CNN Deep Learning Networks

Retinal image processing in Biometrics