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Singleshot : a scalable Tucker tensor decomposition

 Abraham Traoré , Maxime Berar , Alain Rakotomamonjy
Advances in Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès hal-02288245v2
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Screening Sinkhorn Algorithm for Regularized Optimal Transport

 Mokhtar Z. Alaya , Maxime Berar , Gilles Gasso , Alain Rakotomamonjy
Advances in Neural Information Processing Systems, 2019, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès hal-02142661v3
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Heterogeneous Wasserstein Discrepancy for Incomparable Distributions

 Mokhtar Z. Alaya , Gilles Gasso , Maxime Berar , Alain Rakotomamonjy
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03250633v2
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Gaussian-Smoothed Sliced Probability Divergences

 Mokhtar Z. Alaya , Alain Rakotomamonjy , Maxime Berar , Gilles Gasso
2024
Pré-publication, Document de travail hal-04282819v2
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CONTRASTIVE LEARNING FOR REGRESSION ON HYPERSPECTRAL DATA

 Paul Honeine , Mohamad Dhaini , Maxime Berar , Antonin van Exem
Proceedings of the 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE, Apr 2024, Seoul (Korea), South Korea
Communication dans un congrès hal-04360616v1
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Décomposition en ligne de tenseurs

 Abraham Traoré , Maxime Berar , Alain Rakotomamonjy
Conference sur l'apprentissage statistique, Jun 2018, Rouen, France
Communication dans un congrès hal-01811447v1
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Dissimilarity Measure Machines

 Alain Rakotomamonjy , Abraham Traoré , Maxime Berar , Rémi Flamary , Nicolas Courty , et al.
2018
Pré-publication, Document de travail hal-01717940v2

Brain tumor segmentation from multiple MRI sequences using multiple kernel learning

 Naouel Boughattas , Maxime Berar , Kamel Hamrouni , Su Ruan
IEEE International Conference on Image Processing, 2014, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01153454v1
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A supervised strategy for deep kernel machine

 Florian Yger , Maxime Berar , Gilles Gasso , Alain Rakotomamonjy
European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2011, Bruges, Belgium. pp.501-506
Communication dans un congrès hal-00668302v1
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3D statistical facial reconstruction

 Maxime Berar , Michel Desvignes , Gérard Bailly , Yohan Payan
2005, pp.365-370
Communication dans un congrès hal-00108498v1
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Construction and analysis of a head CT-scan database for craniofacial reconstruction

 Françoise Tilotta , Frédéric Richard , Joan Alexis Glaunès , Maxime Berar , Servane Gey , et al.
Forensic Science International, 2009, 191 (1-3), pp.112.e1-112.e12. ⟨10.1016/j.forsciint.2009.06.017⟩
Article dans une revue hal-00278579v1
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Segmentation de tumeur cérébrale à partir d'IRM multi-séquences par apprentissage de noyaux multiples

 Naouel Boughattas , Maxime Berar , Kamel Hamrouni , Su Ruan
GRETSI, Sep 2013, Brest, France
Communication dans un congrès hal-01079156v1
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Non-Negative Tensor Dictionary Learning

 Abraham Traoré , Maxime Berar , Alain Rakotomamonjy
European Symposium on Artificial Neural Networks, 2018, Bruges, Belgium
Communication dans un congrès hal-01721396v1

Multitask Principal Component Analysis

 Ikko Yamane , Florian Yger , Maxime Berar , Masashi Sugiyama
8th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2016), Nov 2016, Hamilton, New Zealand. pp.302-317
Communication dans un congrès hal-01447945v1
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Reconstruction faciale 3D à partir d'images 3D

 Maxime Berar , Michel Desvignes , Gérard Bailly , Yohan Payan
RFIA 2008 - 16ème congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et Intelligence Artificielle, Jan 2008, Amiens, France. pp.article 94
Communication dans un congrès hal-00419243v1
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Morphing Generic Organs To Speaker-Specific Anatomies

 Maxime Berar , Gérard Bailly , Matthieu Chabanas , Michel Desvignes , Frédéric Elisei , et al.
J. Harrington & M. Tabain. Speech Production: Models, Phonetic Processes, and Techniques, Psychology Press, New York, pp.341-362, 2006, Chapter 20, ISBN 1841694371
Chapitre d'ouvrage hal-00108522v1
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Online multimodal dictionary learning

 Abraham Traoré , Maxime Berar , Alain Rakotomamonjy
Neurocomputing, 2019, 368 (7), pp.163-179. ⟨10.1016/j.neucom.2019.08.053⟩
Article dans une revue hal-01850923v5

Brain tumor segmentation from multiple MRI sequences using multiple kernel learning

 Naouel Boughattas , Maxime Berar , Su Ruan , Kamel Hamrouni
Image Processing (ICIP), 2014 IEEE International Conference on, Oct 2014, Paris, France. pp.1887 - 1891, ⟨10.1109/ICIP.2014.7025378⟩
Communication dans un congrès hal-01144737v1
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Adaptation de domaine en régression par alignement de décompositions non-négatives

 Mohamad Dhaini , Maxime Berar , Paul Honeine , Antonin van Exem
28-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, GRETSI, Sep 2022, Nancy, France
Communication dans un congrès hal-03749186v1
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Statistical and Topological Properties of Gaussian Smoothed Sliced Probability Divergences

 Alain Rakotomamonjy , Mokhtar Z. Alaya , Maxime Berar , Gilles Gasso
2021
Pré-publication, Document de travail hal-03386542v1

Régressions par analyse des valeurs latentes à noyau

 Maxime Berar , Michel Desvignes
GRETSI 2009 - XXIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2009, Dijon, France. pp.e1-e4
Communication dans un congrès hal-00461378v1
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Craniofacial reconstruction as a prediction problem using a Latent Root Regression model

 Maxime Berar , Françoise Tilotta , Joan Alexis Glaunès , Yves Rozenholc
Forensic Science International, 2011, 210 (1-3), pp.228 - 236. ⟨10.1016/j.forsciint.2011.03.010⟩
Article dans une revue hal-00669491v1
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3D Semi-Landmark based Statistical Face Reconstruction

 Maxime Berar , Michel Desvignes , Gérard Bailly , Yohan Payan
Journal of Computing and Information Technology, 2006, 14 (1), pp.31-43
Article dans une revue hal-00080375v1
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Parcimonie et corrélation pour la sélection de noyaux

 Abir Zribi , Maxime Berar , Alain Rakotomamonjy
GRETSI, Sep 2013, Brest, France
Communication dans un congrès hal-01079154v1
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Randomshot, a fast nonnegative Tucker factorization approach

 Abraham Traoré , Maxime Berar , Alain Rakotomamonjy
2019
Pré-publication, Document de travail hal-02288293v1
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Apprentissage contrastif pour l'adaptation de domaine en régression

 Mohamad Dhaini , Maxime Berar , Paul Honeine , Antonin van Exem
Actes du 29-ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-04194190v1
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Optimal Transport for Conditional Domain Matching and Label Shift

 Alain Rakotomamonjy , Rémi Flamary , Gilles Gasso , M. El Alaya , Maxime Berar , et al.
Machine Learning, 2022, 111 (5), pp.1651-1670. ⟨10.1007/s10994-021-06088-2⟩
Article dans une revue hal-02866979v2
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Modèles statistiques de la forme d'organes du corps humain. Application à la reconstruction faciale

 Maxime Berar
Sciences de l'ingénieur [physics]. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-00275201v1
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Statistical skull models from 3D X-ray images

 Maxime Berar , Michel Desvignes , Gérard Bailly , Yohan Payan
2006
Pré-publication, Document de travail hal-00108507v1
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Riemannian approaches in Brain-Computer Interfaces: a review

 Florian Yger , Maxime Berar , Fabien Lotte
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2017
Article dans une revue hal-01394253v1
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