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Maximilien Servajean
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Negatively Correlated Noisy Learners for At-risk User Detection on Social Networks: A Study on Depression, Anorexia, Self-harm and SuicideIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35 (1), pp.770-783. ⟨10.1109/TKDE.2021.3078898⟩
Article dans une revue
lirmm-03736669v1
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EBBE-Text: Explaining Neural Networks by Exploring Text Classification Decision BoundariesIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2023, 29 (10), pp.4154-4171. ⟨10.1109/TVCG.2022.3184247⟩
Article dans une revue
lirmm-03738598v1
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A text and GNN based controversy detection method on social mediaWorld Wide Web, 2023, Special Issue on Web Information Systems Engineering 2021, 26 (2), pp.799-825. ⟨10.1007/s11280-022-01116-0⟩
Article dans une revue
hal-04042401v1
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Panorama des outils de visualisation pour l'explicabilité en apprentissage profond pour le traitement automatique de la langueCNIA 2023 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, PFIA, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.99-108
Communication dans un congrès
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Détection de la controverse : une approche basée sur les réseaux de neurones, appliquée aux graphes et aux textesCNIA 2023 - Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, PFIA, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.50-51
Communication dans un congrès
lirmm-04155276v1
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Apprendre à classer des textes hospitaliers rédigés en anglais selon la classification CIM-9 avec une approche par budgetEGC 2023 - 22e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2023, Lyon, France. pp.337-344
Communication dans un congrès
hal-04042425v1
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ICDiscovery : Aide à l'annotation par une méthode de budget pour le codage CIM-9 des textes hospitaliersEGC 2023 - 22e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2023, Lyon, France. pp.605-612
Communication dans un congrès
hal-04042457v1
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Explaining controversy through community analysis on TwitterIDEAS 2023 - 27th International Database Engineered Applications Symposium Conference, May 2023, Heraklion, Greece. pp.148-155, ⟨10.1145/3589462.3589480⟩
Communication dans un congrès
lirmm-04185786v1
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EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textesEGC 2021 - 21e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2021, Montpellier, France. pp.169-180
Communication dans un congrès
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Expliquer les prédictions des réseaux de neurones par l'exploration de l'espace de représentation et de la frontière de décision à l'aide d'EBBE-TextEGC 2021 - 21e Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2021, Montpellier, France. pp.485-492
Communication dans un congrès
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Controversy Detection: a Text and Graph Neural Network Based ApproachWISE 2021 - 22nd International Conference on Web Information Systems Engineering, Oct 2021, Melbourne, Australia. pp.339-354, ⟨10.1007/978-3-030-90888-1_26⟩
Communication dans un congrès
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Pourquoi dois-je croire ta prédiction ? Comment expliquer les résultats d'une classification automatique de sentiments à partir de textesIC 2019 - 30es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.112-124
Communication dans un congrès
hal-02556888v1
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Attentive Multi-stage Learning for Early Risk Detection of Signs of Anorexia and Self-harm on Social MediaCLEF 2019 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2019, Lugano, Switzerland
Communication dans un congrès
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LIRMM-Advanse at SemEval-2019 Task 3: Attentive Conversation Modeling for Emotion Detection and ClassificationSemEval: Semantic Evaluation in NAACL-HLT, Jun 2019, Minneapolis, MN, United States. pp.251-255
Communication dans un congrès
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Temporal Mood Variation: at the CLEF eRisk-2018 Tasks for Early Risk Detection on The InternetCLEF 2018 - Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2018, Avignon, France
Communication dans un congrès
lirmm-01989632v1
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LIRMM@DEFT-2018 – Modèle de classification de la vectorisation des documentsDEFT: Défi Fouille de Textes, May 2018, Rennes, France
Communication dans un congrès
lirmm-02000139v1
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