MA
Maxime Amblard
Professeur des universités, université de Lorraine
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Documents
Identifiants chercheurs
- maxime-amblard
- 0000-0002-2924-475X
- IdRef : 12657779X
Présentation
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Discourse Relation Prediction and Discourse Parsing in Dialogues with Minimal Supervision5th Workshop on Computational Approaches to Discourse (CODI 2024) co-located with EACL 2024, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Mar 2024, Malte, Malta
Communication dans un congrès
hal-04524155v1
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Discourse Structure Extraction from Pre-Trained and Fine-Tuned Language Models in DialoguesEuropean Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), May 2023, Dubrovnik, Croatia. pp.2562-2579
Communication dans un congrès
hal-04031267v1
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A Semi-supervised Dialogue Discourse Parsing PipelineJournées Scientifiques du GDR Lift (LIFT 2023), Nov 2023, Nancy, France
Communication dans un congrès
hal-04356416v1
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Quantification Annotation in ISO 24617-12, Second DraftProceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2022), Jun 2022, Marseille, France. pp.3407--3416
Communication dans un congrès
hal-03724057v1
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Multi-Task Learning for Depression Detection in Dialogs23rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2022), Sep 2022, Edinbourg, United Kingdom. pp.1-8, ⟨10.48550/arXiv.2208.10250⟩
Communication dans un congrès
hal-03724305v1
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The Annotators Did Not Agree on Some of the Guidelines ExamplesISA 2021 - 17th Workshop on Interoperable Semantic Annotation, Jun 2021, Groningen/Virtuel, Netherlands
Communication dans un congrès
hal-03298940v1
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Investigation par méthodes d'apprentissage des spécificités langagières propres aux personnes avec schizophrénie27èmes Journées Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2020), Jun 2020, Nancy, France. pp.12-26
Communication dans un congrès
hal-02784752v4
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