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Matthieu Saumard

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Publications

	Performance analysis of MTS on the VVC encoder Sameh Samir , Taheni Damak , Matthieu Saumard , Mohamed Ali Ben Ayed , Maher Jridi Signal, Image and Video Processing, 2023, ⟨10.1007/s11760-023-02867-7⟩ Article dans une revue hal-04314744v1
	Enhancing Speech Emotions Recognition Using Multivariate Functional Data Analysis Matthieu Saumard Big Data and Cognitive Computing, 2023, 7 (3), pp.146. ⟨10.3390/bdcc7030146⟩ Article dans une revue hal-04189098v1
	Multi-oriented run length based static and dynamic features fused with Choquet fuzzy integral for human fall detection in videos Bilal Hadjadji , Matthieu Saumard , Michael Aron Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, 82, ⟨10.1016/j.jvcir.2021.103375⟩ Article dans une revue hal-03517202v1
	Dynamic Functional Principal Components for Testing Causality Matthieu Saumard , Bilal Hadjadji Signals, 2021, 2 (2), pp.353-365. ⟨10.3390/signals2020022⟩ Article dans une revue hal-03252918v1
	Enhancing Optical Correlation Decision Performance for Face Recognition by Using a Nonparametric Kernel Smoothing Classification Matthieu Saumard , Michael Aron , Ayman Alfalou , Christian Brosseau , Marwa El Bouz Sensors, 2019, 19 (23), pp.5092. ⟨10.3390/s19235092⟩ Article dans une revue hal-02696449v1
	Testing the Predictor Effect on a Functional Response Valentin Patilea , Cesar Sanchez-Sellero , Matthieu Saumard Journal of the American Statistical Association, 2016, 111 (516), pp.1684-1695. ⟨10.1080/01621459.2015.1110031⟩ Article dans une revue hal-02991023v1
	Improving prediction performance of stellar parameters using functional models Sylvain Robbiano , Matthieu Saumard , Michel Curé Journal of Applied Statistics, 2016, 43 (8), pp.1465-1476. ⟨10.1080/02664763.2015.1106448⟩ Article dans une revue hal-02696647v1

	The Impact of Multiple Transform Selection (MTS) on the VVC Encoder performance Sameh Samir , Taheni Damak , Matthieu Saumard , Mohamed Ali Ben Ayed , Maher Jridi ORASIS, May 2023, Carqueiranne, France Communication dans un congrès hal-04111685v1
	Nonparametric kernel smoothing classification to enhance optical correlation decision performances Matthieu Saumard , Michael Aron , Ayman Alfalou , Marwa El Bouz Pattern Recognition and Tracking XXX, Apr 2019, Baltimore, France. pp.11, ⟨10.1117/12.2518840⟩ Communication dans un congrès hal-02696742v1
	Estimation dans un modèle défini par des équations estimantes conditionnelles pour des données fonctionnelles Matthieu Saumard , Valentin Patilea 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France Communication dans un congrès inria-00494816v1

	Quantitative Follow-Up of MOOC Students Using Big Data Techniques Jean-Pierre Gerval , Matthieu Saumard Smart Education and e-Learning 2019, pp.19-27, 2019, ⟨10.1007/978-981-13-8260-4_2⟩ Chapitre d'ouvrage hal-02696541v1
	Linear causality in the sense of Granger with stationary functional time series Matthieu Saumard Functional Statistics and Related Fields, pp.225-231, 2017, ⟨10.1007/978-3-319-55846-2_30⟩ Chapitre d'ouvrage hal-02696601v1

	Projection-based nonparametric goodness-of-fit testing with functional covariates Valentin Patilea , Cesar Sanchez-Sellero , Matthieu Saumard 2012 Pré-publication, Document de travail hal-00708329v1
	Nonparametric testing for no-effect with functional responses and functional covariates Valentin Patilea , Cesar Sanchez-Sellero , Matthieu Saumard 2012 Pré-publication, Document de travail hal-00771261v1

	Contribution à l'analyse statistique des données fontionnelles Matthieu Saumard Mathématiques générales [math.GM]. INSA de Rennes, 2013. Français. ⟨NNT : 2013ISAR0009⟩ Thèse tel-00881320v1