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CV de Matthieu Basseur


Communication dans un congrès9 documents

  • Matthieu Basseur, Bilel Derbel, Adrien Goeffon, Arnaud Liefooghe. Experiments on greedy and local search heuristics for d–dimensional hypervolume subset selection. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2016), 2016, Denver, United States. ACM Press, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2016), pp.541-548, 2016, <http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2908812.2908949>. <10.1145/2908812.2908949>. <hal-01302283>
  • Sara Tari, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Toward the Design of Efficient Move Strategies for Local Search. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '16), 2016, Denver, United States. ACM, pp.55-56, 2016, <http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2908993&CFID=873422994&CFTOKEN=97701006>. <10.1145/2908961.2908993>. <hal-01412596>
  • Brahim Chabane, Matthieu Basseur, Jin-Kao Hao. A practical case of the multiobjective knapsack problem: Design, modelling, tests and analysis. Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION 9), 2015, Lille, France. Springer, Lecture Notes in Computer Science Volume 8994, pp.249-255, 2015, <http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-19084-6_23>. <10.1007/978-3-319-19084-6_23>. <hal-01393805>
  • Vincent Vigneron, Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. (Presque) toutes les solutions mènent à l'optimum : atteignabilité de l'optimum global par les algorithmes de descente. ROADEF - 15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Feb 2014, Bordeaux, France. <hal-00946404>
  • Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Chercher moins pour trouver mieux : de l'intérêt de la descente stochastique pour la résolution de problèmes combinatoires. ROADEF - 15ème congrès annuel de la Société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision, Feb 2014, Bordeaux, France. <hal-00946412>
  • Matthieu Basseur, Adrien Goëffon, Arnaud Liefooghe, Sébastien Verel. On set-based local search for multiobjective combinatorial optimization. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013), 2013, Amsterdam, Netherlands. pp.471-478, 2013. <hal-00805166>
  • Arnaud Liefooghe, Laetitia Jourdan, Matthieu Basseur, El-Ghazali Talbi, Edmund Burke. Metaheuristics for the Bi-objective Ring Star Problem. J. Van Hemert and C. Cotta. Eighth European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EvoCOP 2008), Mar 2008, Napoli, Italy. Springer-Verlag, 4472, pp.206--217, 2008, Lecture Notes in Computer Science (LNCS). <10.1007/978-3-540-78604-7_18>. <inria-00269978>
  • Arnaud Liefooghe, Matthieu Basseur, Laetitia Jourdan, El-Ghazali Talbi. Combinatorial Optimization of Stochastic Multi-objective Problems: an Application to the Flow-shop Scheduling Problem. S. Obayashi et al. Evolutionary Multi-criterion Optimization (EMO 2007), Feb 2007, Matsushima, Japan. Springer-Verlag, 4403, pp.457--471, 2007, Lecture Notes in Computer Science (LNCS). <10.1007/978-3-540-70928-2_36>. <inria-00269974>
  • Arnaud Liefooghe, Matthieu Basseur, Laetitia Jourdan, El-Ghazali Talbi. ParadisEO-MOEO: A Framework for Evolutionary Multi-objective Optimization. Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2007), Feb 2007, Matsushima, Japan. 4403, pp.386-400, 2007, Lecture Notes in Computer Science (LNCS). <10.1007/978-3-540-70928-2_31>. <inria-00269972>

Article dans une revue6 documents

  • Brahim Chabane, Matthieu Basseur, Jin-Kao Hao. R2-IBMOLS applied to a practical case of the multiobjective knapsack problem. Expert Systems with Applications, 2016, 71, pp.457-468. <http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417416306285>. <10.1016/j.eswa.2016.11.007>. <hal-01426411>
  • Matthieu Basseur, Adrien Goëffon. Climbing Combinatorial Fitness Landscapes. Applied Soft Computing, Elsevier, 2015, pp.688-704. <10.1016/j.asoc.2015.01.047>. <hal-01392214>
  • Matthieu Basseur, Arnaud Liefooghe, Le Khoi, Edmund Burke. The efficiency of indicator-based local search for multi-objective combinatorial optimisation problems. Journal of Heuristics, Springer Verlag, 2012, 18 (2), pp.263-296. <hal-00609252>
  • El-Ghazali Talbi, Matthieu Basseur, Antonio J. Nebro, Enrique Alba. Multi-objective optimization using metaheuristics: non-standard algorithms. International Transactions in Operational Research, Wiley, 2012, 19 (1), pp.283-306. <hal-00750705>
  • Arnaud Liefooghe, Matthieu Basseur, Jérémie Humeau, Laetitia Jourdan, El-Ghazali Talbi. On Optimizing a Bi-objective Flowshop Scheduling Problem in Uncertain Environment. Computers and Mathematics with Applications, Elsevier, 2012, 64 (2), pp.3747-3762. <10.1016/j.camwa.2012.02.051>. <hal-00676627>
  • Arnaud Liefooghe, Laetitia Jourdan, Matthieu Basseur, El-Ghazali Talbi. Métaheuristiques pour le flow-shop de permutation bi-objectif stochastique. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2008, 22 (2), pp.183--208. <inria-00269981>

Chapitre d'ouvrage1 document

  • Matthieu Basseur, Arnaud Liefooghe. Metaheuristics for bi-objective flowshop scheduling. Metaheuristics for production scheduling, Wiley & Sons, 2013. <hal-00825307>

Rapport1 document

  • Matthieu Basseur, El-Ghazali Talbi, Antonio Nebro, Enrique Alba. Avancées des métaheuristiques pour l'optimisation combinatoire multi-objectif. [Research Report] RR-5978, INRIA. 2006, pp.39. <inria-00094954v2>

HDR1 document

  • Matthieu Basseur. Analyse et conception de recherches locales génériques pour l'optimisation combinatoire à un ou plusieurs objectifs. Informatique [cs]. Université d'Angers, 2014. <tel-01152130v2>