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Mathieu Brédif
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Documents
Identifiants chercheurs
- mathieu-bredif
- ResearcherId : T-3029-2018
- 0000-0003-0228-1232
- Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=KGayfBgAAAAJ
- IdRef : 175818991
- ResearcherId : http://www.researcherid.com/rid/T-3029-2018
Présentation
Permanent researcher
LASTIG, Univ. Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mandé, France
[https://www.umr-lastig.fr/mathieu-bredif/](https://www.umr-lastig.fr/mathieu-bredif/ "https://www.umr-lastig.fr/mathieu-bredif/")
Chercheur permanent
LASTIG, Univ. Gustave Eiffel, ENSG, IGN, F-94160 Saint-Mandé, France
[https://www.umr-lastig.fr/mathieu-bredif/](https://www.umr-lastig.fr/mathieu-bredif/ "https://www.umr-lastig.fr/mathieu-bredif/")
Publications
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Range-Image: Incorporating sensor topology for LiDAR point cloud processingPhotogrammetric engineering and remote sensing, 2018, 84 (6), pp.367--375. ⟨10.14358/PERS.84.6.367⟩
Article dans une revue
hal-01756975v1
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Diffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimagesComputer Vision and Image Understanding, 2018, ⟨10.1016/j.cviu.2018.10.011⟩
Article dans une revue
hal-01322822v3
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Joint inpainting of depth and reflectance with visibility estimationISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 125, pp.16--32. ⟨10.1016/j.isprsjprs.2017.01.005⟩
Article dans une revue
hal-01439299v1
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Détection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteurGRETSI Groupement de Recherche en Traitement du Signal et de l'Image, Aug 2019, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-02100719v1
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LU-Net: An Efficient Network for 3D LiDAR Point Cloud Semantic Segmentation Based on End-to-End-Learned 3D Features and U-NetIEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV), Oct 2019, Séoul, South Korea. ⟨10.1109/ICCVW.2019.00123⟩
Communication dans un congrès
hal-02269915v2
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Visibility estimation in point clouds with variable densityInternational Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Feb 2019, Prague, Czech Republic
Communication dans un congrès
hal-01812061v2
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Estimation de visibilité dans un nuage de points LiDARConférence Annuelle Française de Photogrammétrie et Télédétection (CFPT), Jun 2018, Marne La Vallée, France
Communication dans un congrès
hal-01756994v2
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Désoccultation de nuage de points LiDAR en topologie capteurGroupement de Recherche en Traitement du Signal et de l'Image (GRETSI), Sep 2017, Juan-Les-Pins, France
Communication dans un congrès
hal-01812057v1
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Disocclusion of 3D LiDAR point clouds using range imagesCity Models, Roads and Traffic workshop (CMRT), Jun 2017, Hannover, Germany. pp.75 - 82, ⟨10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-75-2017⟩
Communication dans un congrès
hal-01522366v1
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Diffusion anisotrope et inpainting d'orthophotographies LiDAR mobile20ème Congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA 2016), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France
Communication dans un congrès
hal-01316487v1
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Fast Image and LiDAR alignment based on 3D rendering in sensor topology2019
Pré-publication, Document de travail
hal-02100715v1
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RIU-Net: Embarrassingly simple semantic segmentation of 3D LiDAR point cloud2019
Pré-publication, Document de travail
hal-02136459v1
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