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Numérisation et caractérisation de l'apparence pour l'inspection visuelle des surfaces manufacturées

 Marvin Nurit
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université de Bourgogne, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-03705736v1
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Improved visual saliency estimation on manufactured surfaces using high-dynamic reflectance transformation imaging

 Marvin Nurit , Gaëtan Le Goïc , Stephane Maniglier , Pierre Jochum , Hermine Chatoux , et al.
Fifteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision, May 2021, Tokushima, Japan. pp.51, ⟨10.1117/12.2589748⟩
Communication dans un congrès hal-03479036v1
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HD-RTI: an adaptive multi-light imaging approach for the quality assessment of manufactured surfaces

 Marvin Nurit , Gaëtan Le Goïc , David Lewis , Yuly Castro , Abir Zendagui , et al.
Computers in Industry, 2021, 132, pp.103500. ⟨10.1016/j.compind.2021.103500⟩
Article dans une revue hal-03369237v1
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Reflectance Transformation Imaging Visual Saliency: Local and Global Approaches for Visual Inspection of Engineered Surfaces

 Marvin Nurit , Gaëtan Le Goïc , Stéphane Maniglier , Pierre Jochum , Alamin Mansouri
Applied Sciences, 2022, 12 (21), pp.10778. ⟨10.3390/app122110778⟩
Article dans une revue hal-03852939v1

High dynamic range reflectance transformation imaging: an adaptive multi-light approach for visual surface quality assessment

 Marvin Nurit , Castro Yuly , Abir Zendagui , Gaëtan Le Goïc , Hugues Favreliere , et al.
14th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, Univ Haute Alsace; Mulhouse Alsace Agglomerat; Region Grand Est; IDS GmbH; Fac Sci Mulhouse, May 2019, Mulhouse, France. pp.UNSP 1117213, ⟨10.1117/12.2521788⟩
Communication dans un congrès hal-02471024v1
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