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Developments and applications of Shapley effects to reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs

 Marouane Il Idrissi , Vincent Chabridon , Bertrand Iooss
Environmental Modelling & Software, 2021
Article dans une revue hal-03106452v3
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Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability of numerical and machine learning models

 Marouane Il Idrissi , Nicolas Bousquet , Fabrice Gamboa , Bertrand Iooss , Jean-Michel Loubes
2023
Pré-publication, Document de travail hal-03784768v2
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Hoeffding decomposition of black-box models with dependent inputs

 Marouane Il Idrissi , Nicolas Bousquet , Fabrice Gamboa , Bertrand Iooss , Jean-Michel Loubes
2024
Pré-publication, Document de travail hal-04233915v2
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Mesures d'importance relative par décomposition de la performance de modèles de régression

 Marouane Il Idrissi , Bertrand Iooss , Vincent Chabridon
52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
Communication dans un congrès hal-03149764v1
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Shapley effects and proportional marginal effects for global sensitivity analysis: application to computed tomography scan organ dose estimation

 Anais Foucault , Marouane Il Idrissi , Bertrand Iooss , Sophie Ancelet
2023
Pré-publication, Document de travail hal-04114533v1
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Projection de mesures de probabilité sous contraintes de quantile par distance de Wasserstein et approximation monotone polynomiale

 Marouane Il Idrissi , Nicolas Bousquet , Fabrice Gamboa , Bertrand Iooss , Jean-Michel Loubes
53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-03597059v1
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On the coalitional decomposition of parameters of interest

 Marouane Il Idrissi , Nicolas Bousquet , Fabrice Gamboa , Bertrand Iooss , Jean-Michel Loubes
Comptes Rendus. Mathématique, 2023, 361, pp.1653--1662. ⟨10.5802/crmath.521⟩
Article dans une revue hal-03927476v1
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Proportional marginal effects for global sensitivity analysis

 Margot Herin , Marouane Il Idrissi , Vincent Chabridon , Bertrand Iooss
2024
Pré-publication, Document de travail hal-03825935v4
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