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29 résultats
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Regularized Output Kernel Regression applied to protein-protein interaction network inferenceWorkshop on Networks Across Disciplines, Dec 2010, Whistler, Canada
Communication dans un congrès
hal-00844501v1
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Régression semi-supervisée à sortie noyau pour la prédiction de liensCAP, May 2011, Chambéry, France. pp.119-134
Communication dans un congrès
hal-00830434v1
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Mixture of stochastic block models for multiview clusteringESANN 2023 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, pp.151-156, 2023, ⟨10.14428/esann/2023.ES2023-54⟩
Proceedings/Recueil des communications
hal-04363422v1
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Multiple Indefinite Kernel Learning with Mixed Norm RegularizationInternational Conference on Machine Learning (ICML 2009), Jun 2009, Montreal, Canada. pp.520
Communication dans un congrès
hal-00424033v1
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Protein-protein interaction network inference with semi-supervised Output Kernel RegressionJOBIM, Jul 2012, Rennes, France. pp.133-136
Communication dans un congrès
hal-00830428v1
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Chromatic PAC-Bayes Bounds for Non-IID Data: Applications to Ranking and Stationary β-Mixing ProcessesJournal of Machine Learning Research, 2010, 11, pp.1927--1956
Article dans une revue
hal-00867455v1
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KEOPS: KErnels Organized into PyramidSIEEE 2014 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2014), pp.8262--8266, 2014, ⟨10.1109/ICASSP.2014.6855212⟩
Proceedings/Recueil des communications
hal-00979394v1
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A greedy great approach to learn with complementary structured datasetsGreed Is Great ICML Workshop, Jul 2015, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-01246419v1
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Fast computation of genome-metagenome interaction effectsAlgorithms for Molecular Biology, 2020, 15 (1), art.13 (21p.). ⟨10.1186/s13015-020-00173-2⟩
Article dans une revue
hal-01906069v3
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Learning with Groups of KernelsConférence d'Apprentissage (CAp), May 2008, Porquerolles, France. pp.à définir
Communication dans un congrès
hal-00275478v1
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Composite Kernel LearningMachine Learning, 2010, 79 (1), pp.73-103. ⟨10.1007/s10994-009-5150-6⟩
Article dans une revue
hal-00528981v1
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Learning the optimal scale for GWAS through hierarchical SNP aggregationBMC Bioinformatics, 2018, 19 (1), pp.459
Article dans une revue
hal-01597553v3
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Input output Kernel regression : supervised and semi-supervised structured output prediction with operator-valued kernelsJournal of Machine Learning Research, 2016, 17
Article dans une revue
hal-01601982v1
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Hierarchical PenalizationNeural Information Processing Systems (NIPS), 2007, Canada. pp.1457--1464
Communication dans un congrès
hal-00267338v1
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A greedy great approach to learn with complementary structured datasetsICML 2015 International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France. 2015, Greed Is Great ICML Workshop, Jul 2015, Lille, France
Poster de conférence
hal-01608307v1
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Learning the optimal scale for GWAS through hierarchical SNP aggregationBMC Bioinformatics, 2018, 19, ⟨10.1186/s12859-018-2475-9⟩
Article dans une revue
hal-02623460v1
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A Sparse Mixture-of-Experts Model With Screening of Genetic Associations to Guide Disease SubtypingFrontiers in Genetics, 2022, Statistical Methods, Computing, and Resources for Genome-Wide Association Studies, Volume II, 13, ⟨10.3389/fgene.2022.859462⟩
Article dans une revue
hal-01822237v5
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Compression structurée de l’information génétique et étude d’association pangénomique par modèles additifsIntégration de données biologiques, ISTE Group, pp.129-163, 2022, ⟨10.51926/ISTE.9030.ch5⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-04506050v1
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Chromatic PAC-Bayes Bounds for Non-IID DataAISTATS 2009, Apr 2007, Clearwater, United States. pp.416-423
Communication dans un congrès
hal-00336147v3
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Chromatic PAC-Bayes Bounds for Non-IID Data: Applications to Ranking and Stationary $\beta$-Mixing Processes2009
Pré-publication, Document de travail
hal-00415162v2
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Semi-supervised Penalized Output Kernel Regression for Link Prediction28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011), Jun 2011, Bellevue, WA, United States. pp.593--600
Communication dans un congrès
hal-00654123v1
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Apprentissage machine pour l’intégration et l’interaction de données structuréesApprentissage [cs.LG]. Université Paris Saclay, 2023
HDR
tel-04506032v1
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Composite Kernel LearningInternational Conference on Machine Learning (ICML 2008), Jul 2008, Helsinki, Finland. pp.1040-1047
Communication dans un congrès
hal-00316016v1
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Pénalités hiérarchiques pour l'intégration de connaissances dans les modèles statistiquesAutre [cs.OH]. Université de Technologie de Compiègne, 2008. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-00369025v2
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A new theoretical angle to semi-supervised output kernel regression for protein-protein interaction network inferenceInternational Workshop on Machine Learning in Systems Biology, Jul 2011, Vienne, Austria
Communication dans un congrès
hal-00832056v1
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Regularized output kernel regression for protein-protein interaction prediction: application to link transfer and transductionWorkshop on Machine Learning in Computational Biology, Dec 2010, Whistler, Canada
Communication dans un congrès
hal-00844409v1
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Input Output Kernel Regression2015
Pré-publication, Document de travail
hal-01216708v1
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Apprentissage à partir de noyaux multiples et indéfinisGRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France
Communication dans un congrès
hal-00829879v1
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Pyramides de noyauxGRETSI, 2009, Dijon, France. pp.436
Communication dans un congrès
hal-00451398v1
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