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14

Marie-Christine Roubaud


Assitant Professor

Institut Mathématiques de Marseille - Université d'Aix-Marseille


Article dans une revue3 documents

  • J Spinnato, M-C Roubaud, Boris Burle, Bruno Torrésani. Detecting single-trial EEG evoked potential using a wavelet domain linear mixed model: application to error potentials classification. Journal of Neural Engineering, IOP Publishing, 2015, 12 (3), pp.036013. <10.1088/1741-2560/12/3/036013>. <hal-01161911>
  • L. Talby, H. Chambost, M.C. Roubaud, C. N'Guyen, M. Milili, et al.. The chemosensitivity to therapy of childhood early B acute lymphoblastic leukemia could be determined by the combined expression of CD34, SPI-B and BCR genes.. Leukemia Research, Elsevier, 2006, 30, pp.665-676. <hal-00080179>
  • Pierre Chiappetta, Marie-Christine Roubaud, Bruno Torrésani. Blind source separation and the analysis of microarray data. Journal of Computational Biology, Mary Ann Liebert, 2004, 11 (6), pp.1090-1109. <10.1089/cmb.2004.11.1090>. <hal-00350129>

Communication dans un congrès6 documents

  • Juliette Spinnato, Marie-Christine Roubaud, Margaux Perrin, Emmanuel Maby, Jeremie Mattout, et al.. Analyse discriminante matricielle descriptive. Application a l'étude de signaux EEG. Journées de statistique de la SFDS, Jun 2015, Lille, France. <hal-01161902>
  • Juliette Spinnato, Marie-Christine Roubaud, Bruno Torresani, Boris Burle. FINDING EEG SPACE-TIME-SCALE LOCALIZED FEATURES USING MATRIX-BASED PENALIZED DISCRIMINANT ANALYSIS. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), May 2014, Florence, Italy. <hal-00989928>
  • Juliette Spinnato, Marie-Christine Roubaud, Bruno Torrésani, Laurence Casini, Boris Burle. Une approche modèle mixte pour la classification supervisée de signaux électrophysiologiques. 44èmes journées de statistique, May 2012, Bruxelles, Belgique. <http://jds2012.ulb.ac.be/>. <hal-01291969>
  • Marie-Christine Roubaud, Bruno Torrésani. A new approach for merging gene expression datasets. IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP) 2011, Jun 2011, Nice, France. pp.129-132, 2011. <hal-00684282>
  • Marie-Christine Roubaud, Bruno Torrésani. Approche variationnelle pour la fusion de jeux de données d'expression génique. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. <inria-00386695>
  • Pierre Chiappetta, Marie-Christine Roubaud, Bruno Torrésani. Séparation de Sources pour l'Analyse de Données d'Expression . Journées Ouvertes Biologie Informatique Mathématiques JOBIM 2002, Jun 2002, Saint Malo, France. JOBIM 2002 proceedings, 2002, <http://www.sfbi.fr/sites/default/files/jobim/jobim2002/>. <hal-01304815>

Pré-publication, Document de travail1 document

  • Marie-Christine Roubaud, Bruno Torrésani. A Bayesian model for microarray datasets merging. 2012. <hal-01221006>

Rapport4 documents

  • A. Le Breton, M. C. Roubaud. Asymptotic Optimality of Approximate Filters in Stochastic Systems with Colored Noises. RR-3801, INRIA. 1999. <inria-00072858>
  • M.L. Kleptsyna, A. Le Breton, M. C. Roubaud. An Elementary Approach to Filtering in Systems with Fractional Brownian Observation Noise. RR-3439, INRIA. 1998. <inria-00073251>
  • A. Le Breton, M. C. Roubaud. Asymptotic Behaviour of Reduced-Order Filters. RR-3311, INRIA. 1997. <inria-00073378>
  • Paula Milheiro de Oliveira, Marie-Christine Roubaud. Filtrage linéaire par morceaux d'un système en temps discret avec petit bruit d'observation. [Rapport de recherche] RR-1451, INRIA. 1991. <inria-00077105>