Accéder directement au contenu

Marc Sebban

109
Documents

Publications

Mixed-field Radiation Monitoring and Beam Characterisation Through Silicon Diode Detectors

Kacper Biłko , Rubén García Alía , Mario Sacristan Barbero , Sylvain Girard , Ygor Aguiar
IEEE Transactions on Nuclear Science, 2024, pp.1-1. ⟨10.1109/TNS.2024.3350342⟩
Article dans une revue hal-04378518v1

CHARM High-energy Ions for Micro Electronics Reliability Assurance (CHIMERA)

Kacper Bilko , Rubén García Alía , Alessandra Constantino , Andrea Coronetti , Salvatore Danzeca
IEEE Transactions on Nuclear Science, 2024, pp.1-1. ⟨10.1109/TNS.2024.3358376⟩
Article dans une revue hal-04421732v1

Radiation environment in the Large Hadron Collider during the 2022 restart and related RHA implications

Kacper Biłko , Rubén García Alía , Ygor Aguiar , Salvatore Danzeca , Diego Di Francesca
IEEE Transactions on Nuclear Science, 2023, pp.1-1. ⟨10.1109/TNS.2023.3328145⟩
Article dans une revue hal-04264101v1

Ultra-large Silicon Diode for Characterising Low-intensity Radiation Environments

Kacper Biłko , Rubén García Alía , Sylvain Girard , Mario Sacristan Barbero , Matteo Cecchetto
IEEE Transactions on Nuclear Science, 2023, pp.1-1. ⟨10.1109/TNS.2023.3337839⟩
Article dans une revue hal-04378515v1

Ultra-large Silicon Diode for Characterising Low-intensity Radiation Environments

Kacper Biłko , Rubén García Alía , Sylvain Girard , Mario Sacristan Barbero , Matteo Cecchetto
IEEE Transactions on Nuclear Science, 2023, pp.1-1. ⟨10.1109/TNS.2023.3337839⟩
Article dans une revue hal-04324049v1

CERN Super Proton Synchrotron Radiation Environment and Related Radiation Hardness Assurance Implications

Kacper Biłko , Rubén García Alía , Diego Di Francesca , Ygor Aguiar , Salvatore Danzeca
IEEE Transactions on Nuclear Science, 2023, 70 (8), pp.1606-1615. ⟨10.1109/TNS.2023.3261181⟩
Article dans une revue hal-04253175v1

Architecture for Automatic Recognition of Group Activities Using Local Motions and Context

Marc Sebban , Jorge Azorin-Lopez , Marcelo Saval-Calvo , Andres Fuster-Guillo , Luis Felipe Borja-Borja
IEEE Access, 2022
Article dans une revue hal-03826076v1
Image document

Learning PDE to Model Self-Organization of Matter

Eduardo Brandao , Jean-Philippe Colombier , Stefan Duffner , Rémi Emonet , Florence Garrelie
Entropy, 2022, 24 (8), ⟨10.3390/e24081096⟩
Article dans une revue ujm-03823722v1

Iterative multilinear optimization for planar model fitting under geometric constraints

Jorge Azorin-Lopez , Marc Sebban , Andres Fuster-Guillo , Marcelo Saval-Calvo , Amaury Habrard
PeerJ Computer Science, 2021
Article dans une revue hal-03375056v1
Image document

Sampled Gromov Wasserstein

Tanguy Kerdoncuff , Rémi Emonet , Marc Sebban
Machine Learning, 2021, ⟨10.1007/s10994-021-06035-1⟩
Article dans une revue hal-03232509v2
Image document

A Nearest Neighbor Algorithm for Imbalanced Classification

Rémi Viola , Rémi Emonet , Amaury Habrard , Guillaume Metzler , Sébastien Riou
International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2021, 30, ⟨10.1142/s0218213021500135⟩
Article dans une revue ujm-03282293v1
Image document

Metric Learning from Imbalanced Data with Generalization Guarantees

Léo Gautheron , Amaury Habrard , Emilie Morvant , Marc Sebban
Pattern Recognition Letters, 2020, 133, pp.298-304. ⟨10.1016/j.patrec.2020.03.008⟩
Article dans une revue hal-02868492v1
Image document

On the analysis of adaptability in multi-source domain adaptation

Ievgen Redko , Amaury Habrard , Marc Sebban
Machine Learning, 2019, ⟨10.1007/s10994-019-05823-0⟩
Article dans une revue hal-02168941v1

Deep Multi-Wasserstein Unsupervised Domain Adaptation

Tien-Nam Le , Amaury Habrard , Marc Sebban
Pattern Recognition Letters, inPress
Article dans une revue hal-02114975v1
Image document

Learning maximum excluding ellipsoids from imbalanced data with theoretical guarantees

Guillaume Metzler , Xavier Badiche , Brahim Belkasmi , Elisa Fromont , Amaury Habrard
Pattern Recognition Letters, 2018, 112, pp.310-316. ⟨10.1016/j.patrec.2018.08.016⟩
Article dans une revue hal-01878830v1
Image document

Learning Discriminative Tree Edit Similarities for Linear Classification - Application to Melody Recognition

Aurélien Bellet , José F. Bernabeu , Amaury Habrard , Marc Sebban
Neurocomputing, 2016, 214, pp.155-161. ⟨10.1016/j.neucom.2016.06.006⟩
Article dans une revue hal-01330492v1

Scene classification based on semantic labeling

Jangel José Carlos , Cazorla Miguel , Garcia-Varea Ismael , Martinez Gomez Jesus , Elisa Fromont
Advanced Robotics, 2016, 30 (11-12), pp.758-769. ⟨10.1080/01691864.2016.1164621⟩
Article dans une revue hal-01330461v1

A New Boosting Algorithm for Provably Accurate Unsupervised Domain Adaptation

Amaury Habrard , Jean-Philippe Peyrache , Marc Sebban
Knowledge and Information Systems (KAIS), 2015, pp.1. ⟨10.1007/s10115-015-0839-2⟩
Article dans une revue hal-01144896v1

Platelet components associated with adverse reactions: predictive value of mitochondrial DNA relative to biological response modifiers

Fabrice Cognasse , Aloui Chaker , Kim Anh Nguyen , Hind Hamzeh-Cognasse , Fagan Jocelyne
Transfusion, 2015
Article dans une revue hal-01203813v1
Image document

Learning A Priori Constrained Weighted Majority Votes

Aurélien Bellet , Amaury Habrard , Emilie Morvant , Marc Sebban
Machine Learning, 2014, 97 (1-2), pp.129-154. ⟨10.1007/s10994-014-5462-z⟩
Article dans une revue hal-01009578v1

A Computerized Prediction Model of Hazardous Inflammatory Platelet Transfusion Outcomes

Kim Anh Nguyen , Hind Hamzeh-Cognasse , Marc Sebban , Elisa Fromont , Patricia Chavarin
PLoS ONE, 2014, pp.9(5): e97082. ⟨10.1371/journal.pone.0097082⟩
Article dans une revue hal-01011939v1

Iterative Self-labeling Domain Adaptation for Linear Structured Image Classification

Amaury Habrard , Jean-Philippe Peyrache , Marc Sebban
International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2013
Article dans une revue hal-00869404v1
Image document

Supervised Learning of Gaussian Mixture Models forVisual Vocabulary Generation

Basura Fernando , Elisa Fromont , Damien Muselet , Marc Sebban
Pattern Recognition, 2012, 45 (2), pp.897-907. ⟨10.1016/j.patcog.2011.07.021⟩
Article dans une revue hal-00617693v1
Image document

Good edit similarity learning by loss minimization

Aurélien Bellet , Amaury Habrard , Marc Sebban
Machine Learning, 2012, 89, pp.5-35. ⟨10.1007/s10994-012-5293-8⟩
Article dans une revue hal-00690240v1
Image document

Learning State Machine-based String Edit Kernels

Aurélien Bellet , Marc Bernard , Thierry Murgue , Marc Sebban
Pattern Recognition, 2010, 43 (2010), pp.2330-2339. ⟨10.1016/j.patcog.2009.12.008⟩
Article dans une revue hal-00462538v1
Image document

Boosting Classifiers built from Different Subsets of Features

Jean-Christophe Janodet , Marc Sebban , Henri-Maxime Suchier
Fundamenta Informaticae, 2009, 94 (2009), pp.1-21. ⟨10.3233/FI-2009-131⟩
Article dans une revue hal-00403242v1

Mining Probabilistic Automata: A Statistical View of Sequential Pattern Mining

Stéphanie Jacquemont , François Jacquenet , Marc Sebban
Machine Learning, 2009, 75 (1), pp.91-127. ⟨10.1007/s10994-008-5098-y⟩
Article dans une revue hal-00347865v1
Image document

A Lower Bound on the Sample Size needed to perform a Significant Frequent Pattern Mining Task

Stéphanie Jacquemont , François Jacquenet , Marc Sebban
Pattern Recognition Letters, 2009, 30 (2009), pp.960-967. ⟨10.1016/j.patrec.2009.05.002⟩
Article dans une revue hal-00381667v2
Image document

Learning Probabilistic Models of Tree Edit Distance

Marc Bernard , Laurent Boyer , Amaury Habrard , Marc Sebban
Pattern Recognition, 2008, 41 (8), pp.2611-2629. ⟨10.1016/j.patcog.2008.01.011⟩
Article dans une revue hal-00224992v1
Image document

Learning Stochastic Edit Distance: application in handwritten character recognition

Jose Oncina , Marc Sebban
Pattern Recognition, 2006, 39, pp.1575-1587
Article dans une revue hal-00114106v1
Image document

Detecting Irrelevant subtrees to improve probabilistic learning from tree-structured data

Amaury Habrard , Marc Bernard , Marc Sebban
Fundamenta Informaticae, 2005, 66 (1,2), pp.103-130
Article dans une revue hal-00369445v1

Adaptation du boosting à l'inférence grammaticale via l'utilisation d'un oracle de confiance

Jean-Christophe Janodet , Marc Sebban , Henri-Maxime Suchier , Richard Nock
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2005, 19 (4), pp.713-740
Article dans une revue ujm-00352794v1

A SIMPLE LOCALLY ADAPTIVE NEAREST NEIGHBOR RULE WITH APPLICATION TO POLLUTION FORECASTING

Richard Nock , Marc Sebban , Didier Bernard
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2003, 17 (08), pp.1369-1382
Article dans une revue hal-01978937v1
Image document

Is My Neural Net Driven by the MDL Principle?

Eduardo Brandao , Stefan Duffner , Rémi Emonet , Amaury Habrard , François Jacquenet
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2023, Turin, France. pp.173-189, ⟨10.1007/978-3-031-43415-0_11⟩
Communication dans un congrès hal-04231405v1
Image document

Fast Multiscale Diffusion on Graphs

Sibylle Marcotte , Amélie Barbe , Rémi Gribonval , Titouan Vayer , Marc Sebban
ICASSP 2022 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2022, Singapore, Singapore. ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9746802⟩
Communication dans un congrès hal-03212764v2

optimized laser induced colors and image multiplexing on plasmonic quasi-random metasurfaces using deep learning

Hongfeng Ma , Nicolas Dalloz , Amaury Habrard , Marc Sebban , Mathieu Hébert
12th international conference on metamaterials, Jul 2022, torremolinos, Spain
Communication dans un congrès ujm-03833360v1
Image document

Optimal Tensor Transport

Tanguy Kerdoncuff , Michaël Perrot , Rémi Emonet , Marc Sebban
AAAI, Feb 2022, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès hal-03479241v1
Image document

Metric Learning in Optimal Transport for Domain Adaptation

Tanguy Kerdoncuff , Rémi Emonet , Marc Sebban
International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jan 2021, Kyoto, Japan
Communication dans un congrès ujm-02611800v3
Image document

Optimization of the Diffusion Time in Graph Diffused-Wasserstein Distances: Application to Domain Adaptation

Amélie Barbe , Paulo Gonçalves , Marc Sebban , Pierre Borgnat , Rémi Gribonval
ICTAI 2021 - 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2021, Virtual conference, France. pp.1-8, ⟨10.1109/ICTAI52525.2021.00125⟩
Communication dans un congrès hal-03353622v1
Image document

A Swiss Army Knife for Minimax Optimal Transport

Sofien Dhouib , Ievgen Redko , Tanguy Kerdoncuff , Rémi Emonet , Marc Sebban
Thirty-seventh International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienne, Austria
Communication dans un congrès hal-02900712v1
Image document

Learning from Few Positives: a Provably Accurate Metric Learning Algorithm to deal with Imbalanced Data

Rémi Viola , Rémi Emonet , Amaury Habrard , Guillaume Metzler , Marc Sebban
IJCAI 2020, the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jul 2020, Yokohama, Japan
Communication dans un congrès hal-02611586v1
Image document

Landmark-based Ensemble Learning with Random Fourier Features and Gradient Boosting

Léo Gautheron , Pascal Germain , Amaury Habrard , Guillaume Metzler , Emilie Morvant
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2020, Ghent, Belgium
Communication dans un congrès hal-02900044v1

MLFP: Un algorithme d'apprentissage de métrique pour la classification de données déséquilibrées

Rémi Viola , Rémi Emonet , Amaury Habrard , Guillaume Metzler , Marc Sebban
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2020), Jun 2020, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-02868502v1
Image document

Graph Diffusion Wasserstein Distances

Amélie Barbe , Marc Sebban , Paulo Gonçalves , Pierre Borgnat , Rémi Gribonval
ECML PKDD 2020 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2020, Ghent, Belgium. pp.1-16
Communication dans un congrès hal-02795056v1
Image document

Une version corrigée de l’algorithme des plus proches voisins pour l’optimisation de la F-mesure dans un contexte déséquilibré

Rémi Viola , Rémi Emonet , Amaury Habard , Guillaume Metzler , Sébastien Riou
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019), Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-02868516v1
Image document

Metric Learning from Imbalanced Data

Léo Gautheron , Emilie Morvant , Amaury Habrard , Marc Sebban
International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Nov 2019, Portland, Oregon, United States
Communication dans un congrès hal-02276288v1
Image document

An Adjusted Nearest Neighbor Algorithm Maximizing the F-Measure from Imbalanced Data

Rémi Viola , Rémi Emonet , Amaury Habrard , Guillaume Metzler , Sébastien Riou
International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Nov 2019, Portland, Oregon, United States
Communication dans un congrès hal-02318868v1
Image document

From Cost-Sensitive Classification to Tight F-measure Bounds

Kevin Bascol , Rémi Emonet , Elisa Fromont , Amaury Habrard , Guillaume Metzler
AISTATS 2019 - 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2019, Naha, Okinawa, Japan. pp.1245-1253
Communication dans un congrès hal-02049763v1
Image document

Transport Optimal sous Contrainte de Régularité pour l'Adaptation de Domaines entre Graphes avec Attributs

Dominique Barbe , Pierre Borgnat , Paulo Gonçalves , Marc Sebban
GRETSI 2019 - XXVIIème Colloque francophonede traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France. pp.1-4
Communication dans un congrès hal-02154883v1

Differentially Private Optimal Transport: Application to Domain Adaptation

Tien-Nam Le , Amaury Habrard , Marc Sebban
IJCAI 2019, Aug 2019, Macao, China
Communication dans un congrès hal-02124877v1

Revisite des "random Fourier features" basée sur l'apprentissage PAC-Bayésien via des points d'intérêts

Léo Gautheron , Pascal Germain , Amaury Habrard , Gaël Letarte , Emilie Morvant
CAp 2019 - Conférence sur l'Apprentissage automatique, Jul 2019, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-02148600v1

Apprentissage de métrique pour la classification supervisée de données déséquilibrées

Léo Gautheron , Amaury Habrard , Emilie Morvant , Marc Sebban
Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jun 2018, Rouen, France
Communication dans un congrès hal-01888672v1
Image document

Fast and Provably Effective Multi-view Classification with Landmark-based SVM

Valentina Zantedeschi , Rémi Emonet , Marc Sebban
ECML PKDD 2018, Sep 2018, Dublin, Ireland
Communication dans un congrès hal-01863895v1
Image document

Online Non-Linear Gradient Boosting in Multi-Latent Spaces

Jordan Frery , Amaury Habrard , Marc Sebban , Olivier Caelen , Liyun He-Guelton
17th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA'18), Oct 2018, s-Hertogenbosch, Netherlands
Communication dans un congrès hal-01889994v1

Un algorithme de pondération de la F-Mesure par pondération des erreurs de classfication.

Kevin Bascol , Rémi Emonet , Elisa Fromont , Amaury Habrard , Guillaume Metzler
Conférence pour l'Apprentissage Automatique, Jun 2018, Saint-Etienne du Rouvray, France
Communication dans un congrès hal-01803183v1
Image document

Tree-based Cost-Sensitive Methods for Fraud Detection in Imbalanced Data

Guillaume Metzler , Xavier Badiche , Brahim Belkasmi , Elisa Fromont , Amaury Habrard
IDA 2018 - 17th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Oct 2018, ‘s-Hertogenbosch, Netherlands. pp.213-224, ⟨10.1007/978-3-030-01768-2_18⟩
Communication dans un congrès hal-01895967v1
Image document

Efficient top rank optimization with gradient boosting for supervised anomaly detection

Jordan Frery , Amaury Habrard , Marc Sebban , Olivier Caelen , Liyun He-Guelton
European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD'17), Sep 2017, Skopje, Macedonia
Communication dans un congrès hal-01611346v2
Image document

Efficient top rank optimization with gradient boosting for supervised anomaly detection

Jordan Frery , Amaury Habrard , Marc Sebban , Olivier Caelen , Liyun He-Guelton
ECML-PKDD 2017, Sep 2017, Skopje, Macedonia
Communication dans un congrès hal-01613561v1
Image document

Theoretical Analysis of Domain Adaptation with Optimal Transport

Ievgen Redko , Amaury Habrard , Marc Sebban
ECML PKDD 2017, Sep 2017, Skopje, Macedonia
Communication dans un congrès hal-01613564v1
Image document

Apprentissage de sphères maximales d’exclusion avec garanties théoriques

Guillaume Metzler , Xavier Badiche , Brahim Belkasmi , Stéphane Canu , Elisa Fromont
Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jun 2017, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-01581550v1

Apprentissage de Combinaisons Convexes de Métriques Locales avec Garanties de Généralisation

Valentina Zantedeschi , Rémi Emonet , Marc Sebban
CAp2016, Jul 2016, Marseille, France
Communication dans un congrès hal-01359282v1
Image document

beta-risk: a New Surrogate Risk for Learning from Weakly Labeled Data

Valentina Zantedeschi , Rémi Emonet , Marc Sebban
NIPS 2016, Dec 2016, Barcelona, Spain
Communication dans un congrès hal-01359298v1
Image document

Metric Learning as Convex Combinations of Local Models with Generalization Guarantees

Valentina Zantedeschi , Rémi Emonet , Marc Sebban
CVPR2016, Jun 2016, Las Vegas, United States
Communication dans un congrès hal-01323567v1
Image document

Computing Image Descriptors from Annotations Acquired from External Tools

Jose Carlos Rangel , Miguel Cazorla , Ismael García-Varea , Jesús Martínez-Gómez , Elisa Fromont
ROBOT 2015: Second Iberian Robotics Conference, Nov 2015, Lisbon, Portugal
Communication dans un congrès hal-01224441v1

Algorithmic Robustness for Semi-Supervised (ε, γ, τ )-Good Metric Learning

Nicolae Irina , Marc Sebban , Amaury Habrard , Eric Gaussier , Massih-Reza Amini
International Conference on Neural Information Processing ICONIP, Nov 2015, Istanbul, Turkey. pp.10
Communication dans un congrès hal-01223411v1
Image document

Landmarks-based Kernelized Subspace Alignment for Unsupervised Domain Adaptation

Rahaf Aljundi , Rémi Emonet , Damien Muselet , Marc Sebban
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'2015), Jun 2015, Boston, United States
Communication dans un congrès hal-01124975v1

Joint Semi-supervised Similarity Learning for Linear Classification

Nicolae Irina , Gaussier Eric , Amaury Habrard , Marc Sebban
ECML-PKDD 2015, Sep 2015, Porto, Portugal. ⟨10.1007/978-3-319-23528-837⟩
Communication dans un congrès hal-01204642v1
Image document

Supervised Spectral Subspace Clustering for Visual Dictionary Creation in the Context of Image Classification

Imtiaz Masud Ziko , Elisa Fromont , Damien Muselet , Marc Sebban
ACPR 2015: 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition, Nov 2015, Kuala Lumpur, Malaysia
Communication dans un congrès hal-01224466v1

Modélisation de Distances Couleur Uniformes par Apprentissage de Métriques Locales

Michaël Perrot , Amaury Habrard , Damien Muselet , Marc Sebban
CAp'2014 : Conférence d'Apprentissage Automatique, Jul 2014, Saint-Étienne, France
Communication dans un congrès hal-01016472v1
Image document

Modeling Perceptual Color Differences by Local Metric Learning

Michaël Perrot , Amaury Habrard , Damien Muselet , Marc Sebban
European Conference on Computer Vision, Sep 2014, Zurich, Switzerland
Communication dans un congrès hal-01009610v1
Image document

Unsupervised Visual Domain Adaptation Using Subspace Alignment

Basura Fernando , Amaury Habrard , Marc Sebban , Tinne Tuytelaars
ICCV 2013, Dec 2013, Sydney, Australia. pp.2960-2967
Communication dans un congrès hal-00869417v1
Image document

Boosting for Unsupervised Domain Adaptation

Amaury Habrard , Jean-Philippe Peyrache , Marc Sebban
ECML PKDD 2013, Sep 2013, Prague, Czech Republic. pp.433-448
Communication dans un congrès hal-00869394v1
Image document

Vote de majorité a priori contraint pour la classification binaire : spécification au cas des plus proches voisins

Aurélien Bellet , Amaury Habrard , Emilie Morvant , Marc Sebban
Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAp), Jul 2013, Lille, France
Communication dans un congrès hal-00850241v1
Image document

Speeding Up Syntactic Learning Using Contextual Information

Leonor Becerra-Bonache , Elisa Fromont , Amaury Habrard , Michael Perrot , Marc Sebban
International Conference on Grammatical Inference, Sep 2012, United States. pp.49-53
Communication dans un congrès hal-00717809v1
Image document

Handwritten Digit Recognition using Edit Distance-Based KNN

Marc Bernard , Elisa Fromont , Amaury Habrard , Marc Sebban
Teaching Machine Learning Workshop, Jun 2012, Edinburgh, Scotland, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-00714509v1
Image document

Similarity Learning for Provably Accurate Sparse Linear Classification

Aurélien Bellet , Amaury Habrard , Marc Sebban
International Conference on Machine Learning, Jun 2012, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-00708401v1
Image document

Apprentissage de bonnes similarités pour la classification linéaire parcimonieuse

Aurélien Bellet , Amaury Habrard , Marc Sebban
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, May 2012, Nancy, France. 16 p
Communication dans un congrès hal-00690242v1
Image document

Un Cadre Formel de Boosting pour l'Adaptation de Domaine

Amaury Habrard , Jean-Philippe Peyrache , Marc Sebban
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique - CAp 2012, Laurent Bougrain, May 2012, Nancy, France. 16 p
Communication dans un congrès hal-00745487v1
Image document

Discriminative Feature Fusion for Image Classification

Basura Fernando , Elisa Fromont , Damien Muselet , Marc Sebban
Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2012, Rhode Island, United States. pp.3434-3441
Communication dans un congrès hal-00690244v1

Domain Adaptation with Good Edit Similarities: a Sparse Way to deal with Scaling and Rotation Problems in Image Classification

Amaury Habrard , Jean-Philippe Peyrache , Marc Sebban
ICTAI 2011, Nov 2011, United States
Communication dans un congrès hal-00618757v1
Image document

Learning Good Edit Similarities with Generalization Guarantees

Aurélien Bellet , Amaury Habrard , Marc Sebban
European Conference on Machine Learning, Sep 2011, Athens, Greece. pp.188-203
Communication dans un congrès hal-00608631v1

An Experimental Study on Learning with Good Edit Similarity Functions

Aurélien Bellet , Amaury Habrard , Marc Sebban
ICTAI 2011, Nov 2011, United States
Communication dans un congrès hal-00618706v1

Using the H-divergence to Prune Probabilistic Automata

Marc Bernard , Baptiste Jeudy , Jean-Philippe Peyrache , Marc Sebban , Franck Thollard
ICTAI 2011, Nov 2011, Boca Raton, United States
Communication dans un congrès hal-00618713v1
Image document

Accurate Visual Word Construction using a Supervised Approach

Basura Fernando , Elisa Fromont , Damien Muselet , Marc Sebban
25th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand, Nov 2010, New Zealand
Communication dans un congrès hal-00555639v1
Image document

Weighted Symbols-based Edit Distance for String-Structured Image Classification

Cécile Barat , Christophe Ducottet , Elisa Fromont , Anne-Claire Legrand , Marc Sebban
ECML PKDD 2010 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases., Sep 2010, Barcelona, Spain
Communication dans un congrès hal-00499468v1
Image document

Learning Constrained Edit State Machines

Laurent Boyer , Olivier Gandrillon , Amaury Habrard , Mathilde Pellerin , Marc Sebban
21st IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2009, United States. pp.734-741
Communication dans un congrès hal-00485560v1
Image document

Discovering Patterns in Flows: a Privacy Preserving Approach with the ACSM Prototype

Stéphanie Jacquemont , François Jacquenet , Marc Sebban
ECML PKDD, Sep 2009, Bled, Slovenia. pp.734--737
Communication dans un congrès hal-00431774v1

Apprentissage de noyaux d'édition de séquences

Aurélien Bellet , Marc Bernard , Thierry Murgue , Marc Sebban
Conférence d'Apprentissage : CAP 2009, May 2009, Hammamet, Tunisia. pp.à venir
Communication dans un congrès ujm-00378078v1
Image document

Melody Recognition with Learned Edit Distances

Amaury Habrard , Jose-Manuel Inesta , David Rizo , Marc Sebban
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshops, SSPR 2008 and SPR 2008, Dec 2008, Orlando, United States. pp.86-96
Communication dans un congrès hal-00322432v1

Learning String Edit Similarities using Constrained Finite State Machines

Laurent Boyer , Amaury Habrard , Fabrice Muhlenbach , Marc Sebban
CAp'08, May 2008, Porquerolles, France. pp.37-52
Communication dans un congrès hal-00369444v1
Image document

SEDiL: Software for Edit Distance Learning

Laurent Boyer , Yann Esposito , Amaury Habrard , Jose Oncina , Marc Sebban
European Conference on Machine Learning (ECML 2008), Sep 2008, Belgium. pp.672-677
Communication dans un congrès hal-00295148v1
Image document

Learning Metrics between Tree Structured Data: Application to Image Recognition

Laurent Boyer , Amaury Habrard , Marc Sebban
18th European Conference on Machine Learning (ECML), Sep 2007, Warsaw, Poland. pp.54-66
Communication dans un congrès hal-00165954v1
Image document

Correct your Text with Google

Stéphanie Jacquemont , François Jacquenet , Marc Sebban
IEEE International Conference on Web Intelligence, Nov 2007, Fremont, United States. pp.xx-xx
Communication dans un congrès hal-00175284v1
Image document

A Discriminative Model of Stochastic Edit Distance in the form of a Conditional Transducer

Marc Bernard , Jean-Christophe Janodet , Marc Sebban
8th International Colloquium on Grammatical Inference, Sep 2006, Tokyo, Japan. pp.240-252
Communication dans un congrès ujm-00109698v1

Boosting d'un pool d'apprenants faibles

Jean-Christophe Janodet , Henri-Maxime Suchier , Marc Sebban , Christine Largeron
CAp 2006, May 2006, Trégastel, France. pp.283-298
Communication dans un congrès hal-00114532v1
Image document

Using Learned Conditional Distributions as Edit Distance

Jose Oncina , Marc Sebban
Structural, Syntactic, and Statistical Pattern Recognition, Joint IAPR International Workshops, SSPR 2006 and SPR 2006, Aug 2006, Hong Kong, China. pp 403-411, ISBN 3-540-37236-9
Communication dans un congrès hal-00322429v1
Image document

Sequence Mining Without Sequences: a New Way for Privacy Preserving

Stéphanie Jacquemont , François Jacquenet , Marc Sebban
2006, pp.347-354
Communication dans un congrès hal-00114132v1

Learning Conditional Transducers for Estimating the Distribution of String Edit Costs

Marc Bernard , Jean-Christophe Janodet , Marc Sebban
Grammatical Inference: workshop on open problems and new directions, May 2006, Saint-Etienne, France
Communication dans un congrès ujm-00352796v1
Image document

Learning Stochastic Tree Edit Distance

Marc Bernard , Amaury Habrard , Marc Sebban
17th European Conference on Machine Learning, Sep 2006, Berlin, Germany. pp.42-53
Communication dans un congrès ujm-00109696v1

Constrained Sequence Mining based on Probabilistic Finite State Automata

Stéphanie Jacquemont , François Jacquenet , Marc Sebban
Conférence d'Apprentissage Automatique, 2005, France. pp.15-30
Communication dans un congrès hal-00374062v1

Constrained Sequence Mining based on Probabilistic Finite State Automata

Stéphanie Jacquemont , François Jacquenet , Marc Sebban
Workshop on Mining Graphs, Trees and Structured Data at ECML/PKDD, Oct 2005, Portugal
Communication dans un congrès hal-00374061v1
Image document

Correction of Uniformly Noisy Distributions to Improve Probabilistic Grammatical Inference Algorithms

Amaury Habrard , Marc Bernard , Marc Sebban
18th International Florida Artificial Intelligence Research Society conference, May 2005, United States. pp.493-498
Communication dans un congrès ujm-00378062v1

Unsupervised Domain Adaptation Based on Subspace Alignment

Basura Fernando , Rahaf Aljundi , Rémi Emonet , Amaury Habrard , Marc Sebban
Domain Adaptation in Computer Vision Applications. Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, 2017
Chapitre d'ouvrage hal-01613051v1