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Mathieu Giraud


Mathieu Giraud, directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire CRIStAL (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour étudier des séquences au service de projets culturels et de santé.

Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale.

Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique Bonsai, Il travaille toujours sur des méthodes pour mieux connaître les populations de globules blancs, en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du consortium VidjilNet au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales.

Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de science ouverte.


Richard Groult   

Journal articles3 documents

  • Gianluca Micchi, Louis Bigo, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. I Keep Counting : An Experiment in Human/AI Co-creative Songwriting. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (TISMIR), Ubiquity Press, 2021, 4 (1), pp.263-275. ⟨10.5334/tismir.93⟩. ⟨hal-03399076⟩
  • Pierre Allegraud, Louis Bigo, Laurent Feisthauer, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Learning Sonata Form Structure on Mozart's String Quartets. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (TISMIR), Ubiquity Press, 2019, 2 (1), pp.82-96. ⟨10.5334/tismir.27⟩. ⟨hal-02366640⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Emmanuel Leguy, Florence Levé. Computational Fugue Analysis. Computer Music Journal, Massachusetts Institute of Technology Press (MIT Press), 2015, 39 (2), pp.77-96. ⟨10.1162/COMJ_a_00300⟩. ⟨hal-01113520⟩

Directions of work or proceedings1 document

  • Louis Bigo, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Actes des Journées d'Informatique Musicale (JIM 2018), Amiens. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2018), May 2018, Amiens, France. 2018. ⟨hal-01790928⟩

Conference papers11 documents

  • Ken Déguernel, Mathieu Giraud, Richard Groult, Sebastien Gulluni. Personalizing AI for Co-Creative Music Composition from Melody to Structure. Sound and Music Computing (SMC 2022), 2022, Saint-Étienne, France. pp.314-321, ⟨10.5281/zenodo.6573287⟩. ⟨hal-03618015⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Emmanuel Leguy. Dezrann, a Web Framework to Share Music Analysis. International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR 2018), May 2018, Montréal, Canada. pp.104-110. ⟨hal-01796787⟩
  • Louis Bigo, Mathieu Giraud, Richard Groult, Nicolas Guiomard-Kagan, Florence Levé. Sketching Sonata Form Structure in Selected Classical String Quartets. ISMIR 2017 - International Society for Music Information Retrieval Conference, 2017, Suzhou, China. ⟨hal-01568703⟩
  • Julien Debove, David Durand, Marion Giraud, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Les pierres musicales, un dispositif pédagogique interactif. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2017), 2017, Paris, France. ⟨hal-01517519⟩
  • Nicolas Guiomard-Kagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Improving voice separation by better connecting contigs. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2016), Aug 2016, New York, United States. ⟨hal-01331551⟩
  • Nicolas Guiomard-Kagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Comparing Voice and Stream Segmentation Algorithms. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2015), Oct 2015, Malaga, Spain. pp.493-499. ⟨hal-01246693⟩
  • Guillaume Bagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Emmanuel Leguy. Modélisation et visualisation de schémas d'analyse musicale avec music21. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2015), 2015, Montréal, Canada. ⟨hal-01135118⟩
  • Laurent David, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé, Corentin Louboutin. Vers une analyse automatique des formes sonates. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2014), 2014, Bourges, France. pp.113-118. ⟨hal-01009166⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Subject and counter-subject detection for analysis of the Well-Tempered Clavier fugues. International Symposium on Computer Music Modelling and Retrieval (CMMR 2012), 2012, United Kingdom. pp.661-673. ⟨hal-00712554⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Detecting Episodes with Harmonic Sequences for Fugue Analysis. ISMIR - International Society for Music Information Retrieval Conference - 2012, 2012, Porto, Portugal. ⟨hal-00712565⟩
  • Florence Levé, Richard Groult, Guillaume Arnaud, Cyril Séguin, Rémi Gaymay, et al.. Rhythm extraction from polyphonic symbolic music. 12th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2011), Oct 2011, United States. pp.375-380. ⟨hal-00636058⟩

Book sections1 document

Poster communications1 document

  • Emmanuel Leguy, Richard Groult, Mathieu Giraud. Une application web interactive pour l'analyse musicale. European Music Analysis Conference (EuroMAC 2017), 2017, Strasbourg, France. 2017. ⟨hal-01517517⟩

Other publications1 document

  • Pierre Allegraud, Véronique Béland, Quentin Denimal, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. As We Are Blind. Œuvres et Recherches, 2019, pp.2019:01. ⟨hal-02379772⟩