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Mathieu Giraud


Mathieu Giraud, directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire CRIStAL (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour étudier des séquences au service de projets culturels et de santé.

Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale.

Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique Bonsai, Il travaille toujours sur des méthodes pour mieux connaître les populations de globules blancs, en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du consortium VidjilNet au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales.

Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de science ouverte.


Nicolas Guiomard-Kagan   

Conference papers4 documents

  • Julien Debove, David Durand, Marion Giraud, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Les pierres musicales, un dispositif pédagogique interactif. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2017), 2017, Paris, France. ⟨hal-01517519⟩
  • Louis Bigo, Mathieu Giraud, Richard Groult, Nicolas Guiomard-Kagan, Florence Levé. Sketching Sonata Form Structure in Selected Classical String Quartets. ISMIR 2017 - International Society for Music Information Retrieval Conference, 2017, Suzhou, China. ⟨hal-01568703⟩
  • Nicolas Guiomard-Kagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Improving voice separation by better connecting contigs. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2016), Aug 2016, New York, United States. ⟨hal-01331551⟩
  • Nicolas Guiomard-Kagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Comparing Voice and Stream Segmentation Algorithms. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2015), Oct 2015, Malaga, Spain. pp.493-499. ⟨hal-01246693⟩