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Mathieu Giraud

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Présentation

[Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/), directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire [CRIStAL](http://cristal.univ-lille.fr/) (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour *étudier des séquences* au service de projets culturels et de santé. Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur [la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions](http://www.algomus.fr) vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale. Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique [Bonsai](http://cristal.univ-lille.fr/bonsai/), Il travaille toujours sur des méthodes pour [mieux connaître les populations de globules blancs](http://www.vidjil.org), en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du [consortium VidjilNet](http://www.vidjil.net) au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales. Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de [science ouverte](https://fr.wikipedia.org/wiki/Science_ouverte).
Prof. [Mathieu Giraud](http://cnrs.magiraud.org/) is a CNRS Senior Researcher in the Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL), the departement of Computer Science of the Université Lille, in France. He obtained a MS in École Normale Supérieure de Lyon in 2002, and a PhD from the Université Rennes 1 in 2005, and an habilitation thesis from Université de Lille in 2016. He previously worked on weighted automata and specialized architectures using FPGAs, on high-performance computing using GPUs and many-cores architectures, and on RNA bioinformatics. His current research interests target <b>text algorithms and data-based methods for computer musicology and bioinformatics</b>. With his colleagues, he designs and implements algorithms analyzing music scores and DNA sequences. He works both on theoretical studies and on applied projects involving musicians and clinicians. Mathieu strongly support open research and outreach programmes. Mathieu leads the [Algomus computer music team](http://www.algomus.fr) . The team design methods and algorithms to study high-level structure of music such as musical forms, combining musical expertise, text algorithms and data analysis. Mathieu was also a member of the joint bioinformatics Bonsai team with Inria Lille, working on the [Vidjil](http://www.vidjil.org) project on immune repertoire analysis. He is now the CTO of the non-profit [VidjilNet consortium](http://www.vidjil.net), counseling the development of bioinformatics software for health and the ethics on collecting and processing healthcare data. Mathieu is a former member of the Inria national evaluation board.

Publications

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louis-bigo
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Learning Sonata Form Structure on Mozart's String Quartets

Pierre Allegraud , Louis Bigo , Laurent Feisthauer , Mathieu Giraud , Richard Groult
Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (TISMIR), 2019, 2 (1), pp.82-96. ⟨10.5334/tismir.27⟩
Article dans une revue hal-02366640v1
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Estimating keys and modulations in musical pieces

Laurent Feisthauer , Louis Bigo , Mathieu Giraud , Florence Levé
Sound and Music Computing Conference (SMC 2020), Simone Spagnol; Andrea Valle, Jun 2020, Torino, Italy
Communication dans un congrès hal-02886399v2
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Modeling and learning structural breaks in sonata forms

Laurent Feisthauer , Louis Bigo , Mathieu Giraud
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2019), 2019, Delft, Netherlands. ⟨10.5281/zenodo.3527828⟩
Communication dans un congrès hal-02162936v2
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Relevance of musical features for cadence detection

Louis Bigo , Laurent Feisthauer , Mathieu Giraud , Florence Levé
International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2018), 2018, Paris, France
Communication dans un congrès hal-01801060v1

Vers une recherche automatisée du parcours tonal

Laurent Feisthauer , Louis Bigo , Mathieu Giraud , Florence Levé
Les sciences de la musique, 2019, Paris, France.
Poster de conférence hal-01972701v1

Modelling Keys and Modulation with Scales and Harmonic Progressions

Laurent Feisthauer , Louis Bigo , Mathieu Giraud , Florence Levé
Digital Music Research Network Workshop (DMRN+14), 2019, London, France
Poster de conférence hal-02392389v1