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Mathieu Giraud


Mathieu Giraud, directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire CRIStAL (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour étudier des séquences au service de projets culturels et de santé.

Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale.

Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique Bonsai, Il travaille toujours sur des méthodes pour mieux connaître les populations de globules blancs, en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du consortium VidjilNet au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales.

Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de science ouverte.


Laurent Feisthauer   

Journal articles1 document

  • Pierre Allegraud, Louis Bigo, Laurent Feisthauer, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Learning Sonata Form Structure on Mozart's String Quartets. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (TISMIR), Ubiquity Press, 2019, 2 (1), pp.82-96. ⟨10.5334/tismir.27⟩. ⟨hal-02366640⟩

Conference papers3 documents

  • Laurent Feisthauer, Louis Bigo, Mathieu Giraud, Florence Levé. Estimating keys and modulations in musical pieces. Sound and Music Computing Conference (SMC 2020), Simone Spagnol; Andrea Valle, Jun 2020, Torino, Italy. ⟨hal-02886399v2⟩
  • Laurent Feisthauer, Louis Bigo, Mathieu Giraud. Modeling and learning structural breaks in sonata forms. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2019), 2019, Delft, Netherlands. ⟨10.5281/zenodo.3527828⟩. ⟨hal-02162936v2⟩
  • Louis Bigo, Laurent Feisthauer, Mathieu Giraud, Florence Levé. Relevance of musical features for cadence detection. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2018), 2018, Paris, France. ⟨hal-01801060⟩

Poster communications2 documents

  • Laurent Feisthauer, Louis Bigo, Mathieu Giraud, Florence Levé. Modelling Keys and Modulation with Scales and Harmonic Progressions. Digital Music Research Network Workshop (DMRN+14), 2019, London, France. ⟨hal-02392389⟩
  • Laurent Feisthauer, Louis Bigo, Mathieu Giraud, Florence Levé. Vers une recherche automatisée du parcours tonal. Les sciences de la musique, 2019, Paris, France. ⟨hal-01972701⟩