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Mathieu Giraud


Mathieu Giraud, directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire CRIStAL (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour étudier des séquences au service de projets culturels et de santé.

Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale.

Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique Bonsai, Il travaille toujours sur des méthodes pour mieux connaître les populations de globules blancs, en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du consortium VidjilNet au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales.

Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de science ouverte.


Florence Levé   

Journal articles3 documents

  • Aurélien Bertiaux, François Gabrielli, Mathieu Giraud, Florence Levé. Associations between music training and the dynamics of writing music by hand. Musicae Scientiae, SAGE Publications, 2020, ⟨10.1177/1029864920972145⟩. ⟨hal-02979816⟩
  • Pierre Allegraud, Louis Bigo, Laurent Feisthauer, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Learning Sonata Form Structure on Mozart's String Quartets. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (TISMIR), Ubiquity Press, 2019, 2 (1), pp.82-96. ⟨10.5334/tismir.27⟩. ⟨hal-02366640⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Emmanuel Leguy, Florence Levé. Computational Fugue Analysis. Computer Music Journal, Massachusetts Institute of Technology Press (MIT Press), 2015, 39 (2), pp.77-96. ⟨10.1162/COMJ_a_00300⟩. ⟨hal-01113520⟩

Directions of work or proceedings1 document

  • Louis Bigo, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Actes des Journées d'Informatique Musicale (JIM 2018), Amiens. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2018), May 2018, Amiens, France. 2018. ⟨hal-01790928⟩

Conference papers11 documents

  • Laurent Feisthauer, Louis Bigo, Mathieu Giraud, Florence Levé. Estimating keys and modulations in musical pieces. Sound and Music Computing Conference (SMC 2020), Simone Spagnol; Andrea Valle, Jun 2020, Torino, Italy. ⟨hal-02886399v2⟩
  • Louis Bigo, Laurent Feisthauer, Mathieu Giraud, Florence Levé. Relevance of musical features for cadence detection. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2018), 2018, Paris, France. ⟨hal-01801060⟩
  • Julien Debove, David Durand, Marion Giraud, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Les pierres musicales, un dispositif pédagogique interactif. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2017), 2017, Paris, France. ⟨hal-01517519⟩
  • Louis Bigo, Mathieu Giraud, Richard Groult, Nicolas Guiomard-Kagan, Florence Levé. Sketching Sonata Form Structure in Selected Classical String Quartets. ISMIR 2017 - International Society for Music Information Retrieval Conference, 2017, Suzhou, China. ⟨hal-01568703⟩
  • Nicolas Guiomard-Kagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Improving voice separation by better connecting contigs. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2016), Aug 2016, New York, United States. ⟨hal-01331551⟩
  • Nicolas Guiomard-Kagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Comparing Voice and Stream Segmentation Algorithms. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2015), Oct 2015, Malaga, Spain. pp.493-499. ⟨hal-01246693⟩
  • Mathieu Giraud, Florence Levé, Florent Mercier, Marc Rigaudière, Donatien Thorez. Towards Modeling Texture in Symbolic Data. International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR, 2014, Taipei, Taiwan. pp.59-64. ⟨hal-01057017⟩
  • Laurent David, Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé, Corentin Louboutin. Vers une analyse automatique des formes sonates. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2014), 2014, Bourges, France. pp.113-118. ⟨hal-01009166⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Detecting Episodes with Harmonic Sequences for Fugue Analysis. ISMIR - International Society for Music Information Retrieval Conference - 2012, 2012, Porto, Portugal. ⟨hal-00712565⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Florence Levé. Subject and counter-subject detection for analysis of the Well-Tempered Clavier fugues. International Symposium on Computer Music Modelling and Retrieval (CMMR 2012), 2012, United Kingdom. pp.661-673. ⟨hal-00712554⟩
  • Florence Levé, Richard Groult, Guillaume Arnaud, Cyril Séguin, Rémi Gaymay, et al.. Rhythm extraction from polyphonic symbolic music. 12th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2011), Oct 2011, United States. pp.375-380. ⟨hal-00636058⟩

Book sections1 document

Poster communications2 documents

  • Laurent Feisthauer, Louis Bigo, Mathieu Giraud, Florence Levé. Vers une recherche automatisée du parcours tonal. Les sciences de la musique, 2019, Paris, France. ⟨hal-01972701⟩
  • Laurent Feisthauer, Louis Bigo, Mathieu Giraud, Florence Levé. Modelling Keys and Modulation with Scales and Harmonic Progressions. Digital Music Research Network Workshop (DMRN+14), 2019, London, France. ⟨hal-02392389⟩