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Mathieu Giraud


Mathieu Giraud, directeur de recherche CNRS en informatique au laboratoire CRIStAL (CNRS, Université de Lille, Centrale Lille), conçoit des méthodes algorithmiques pour étudier des séquences au service de projets culturels et de santé.

Il l'équipe d'informatique musicale Algomus sur la modélisation, l'analyse, la visualisation et la génération de partitions vues comme des séquences de notes. Est-ce qu'un ordinateur peut aider à faire comprendre et même à faire apprécier la musique ? Ces travaux en humanités numériques concernent la mélodie, l'harmonie (accords, progressions d'accords, cadences), les rythmes, la texture musicale, pour finalement modéliser la structure et la forme musicale.

Mathieu a mené durant 15 ans des recherches sur l'analyse et la comparaison de séquences d'ADN, notamment dans l'équipe de bioinformatique Bonsai, Il travaille toujours sur des méthodes pour mieux connaître les populations de globules blancs, en particulier pour améliorer les diagnostics et les suivis de leucémie. Il est le responsable technique du consortium VidjilNet au sein d'Inria et s'intéresse à l'éthique des traitements de données médicales.

Mathieu collabore avec des musiciens (artistes, enseignants, grand public...) ainsi qu'avec des cliniciens et des professionels de santé. Il s'inscrit dans une démarche de science ouverte.


Emmanuel Leguy   

Journal articles2 documents

  • Pierre Allegraud, Louis Bigo, Laurent Feisthauer, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Learning Sonata Form Structure on Mozart's String Quartets. Transactions of the International Society for Music Information Retrieval (TISMIR), Ubiquity Press, 2019, 2 (1), pp.82-96. ⟨10.5334/tismir.27⟩. ⟨hal-02366640⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Emmanuel Leguy, Florence Levé. Computational Fugue Analysis. Computer Music Journal, Massachusetts Institute of Technology Press (MIT Press), 2015, 39 (2), pp.77-96. ⟨10.1162/COMJ_a_00300⟩. ⟨hal-01113520⟩

Conference papers4 documents

  • Ling Ma, Mathieu Giraud, Emmanuel Leguy. Realtime collaborative annotation of music scores with Dezrann. International Symposium on Computer Music Modeling and Retrieval (CMMR 2019), 2019, Marseille, France. ⟨hal-02162935⟩
  • Mathieu Giraud, Richard Groult, Emmanuel Leguy. Dezrann, a Web Framework to Share Music Analysis. International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR 2018), May 2018, Montréal, Canada. pp.104-110. ⟨hal-01796787⟩
  • Julien Debove, David Durand, Marion Giraud, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. Les pierres musicales, un dispositif pédagogique interactif. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2017), 2017, Paris, France. ⟨hal-01517519⟩
  • Guillaume Bagan, Mathieu Giraud, Richard Groult, Emmanuel Leguy. Modélisation et visualisation de schémas d'analyse musicale avec music21. Journées d'Informatique Musicale (JIM 2015), 2015, Montréal, Canada. ⟨hal-01135118⟩

Poster communications1 document

  • Emmanuel Leguy, Richard Groult, Mathieu Giraud. Une application web interactive pour l'analyse musicale. European Music Analysis Conference (EuroMAC 2017), 2017, Strasbourg, France. 2017. ⟨hal-01517517⟩

Other publications1 document

  • Pierre Allegraud, Véronique Béland, Quentin Denimal, Mathieu Giraud, Richard Groult, et al.. As We Are Blind. Œuvres et Recherches, 2019, pp.2019:01. ⟨hal-02379772⟩