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Régression gaussienne à poids logistiques et maximum de vraisemblance pénalisé

 Lucie Montuelle , Erwan Le Pennec
JDS-45e Journées de Statistique, May 2013, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-00921524v1
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Agrégation PAC-bayésienne d'estimateurs par projection

 Lucie Montuelle , Erwan Le Pennec
46e Journées de Statistique, SFdS, Jun 2014, Rennes, France
Communication dans un congrès hal-01097173v1
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Statistical learning for wind power : a modeling and stability study towards forecasting

 Aurélie Fischer , Lucie Montuelle , Mathilde Mougeot , Dominique Picard
Wind Energy, 2017, 20 (12), pp.2037 - 2047. ⟨10.1002/we.2139⟩
Article dans une revue hal-01373429v2
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Inégalités d’oracle et mélanges

 Lucie Montuelle
Statistiques [math.ST]. Université Paris-Sud, 2014. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-01109103v1
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Gaussian Mixture Regression model with logistic weights, a penalized maximum likelihood approach

 Lucie Montuelle , Erwan Le Pennec , Serge Cohen
[Research Report] RR-8281, INRIA. 2013
Rapport hal-00809735v1

Mixture of Gaussian regressions model with logistic weights, a penalized maximum likelihood approach

 Lucie Montuelle , Erwan Le Pennec
Electronic Journal of Statistics , 2014, 8 (1), pp.35. ⟨10.1214/14-EJS939⟩
Article dans une revue hal-01101483v1
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PAC-Bayesian aggregation of affine estimators

 Lucie Montuelle , Erwan Le Pennec
2018
Pré-publication, Document de travail hal-01070805v3
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