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59 résultats
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Apprentissage incrémental local de machines à vecteurs de supportConférence Apprentissage CAP 2001, 2001, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01571813v1
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Confusion Matrix Stability Bounds for Multiclass Classification2012
Pré-publication, Document de travail
hal-00674779v2
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Empirical Bernstein Inequalities for U-StatisticsNeural Information Processing Systems (NIPS), Dec 2010, Vancouver, Canada. pp.1903-1911
Communication dans un congrès
hal-00634710v1
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Entropy-Based Concentration Inequalities for Dependent VariablesInternational Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-01211199v1
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Time Series Filtering, Smoothing and Learning using the Kernel Kalman FilterProceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2005 (IJCNN 2005), 2005, Canada. pp.1449--1454, ⟨10.1109/IJCNN.2005.1556088⟩
Communication dans un congrès
hal-00341953v1
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Graph-based inter-subject pattern analysis of fMRI dataPLoS ONE, 2014, 10.1371/journal.pone.0104586. ⟨10.1371/journal.pone.0104586⟩
Article dans une revue
hal-01027769v1
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Dissimilarity Measure Machines2018
Pré-publication, Document de travail
hal-01717940v2
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Recovery and convergence rate of the Frank-Wolfe Algorithm for the m-EXACT-SPARSE ProblemIEEE Transactions on Information Theory, 2019, 65 (11)
Article dans une revue
hal-01919761v2
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Gene networks inference using dynamic bayesian networksBioinformatics, 2003, 19 (Suppl. 2), pp.138-148. ⟨10.1093/bioinformatics/btg1071⟩
Article dans une revue
hal-01176902v1
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The pharmacophore kernel for virtual screening with support vector machines2006
Pré-publication, Document de travail
hal-00020066v1
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On the Generalization of the C-Bound to Structured Output Ensemble Methods[Research Report] Laboratoire Hubert Curien, Université Jean Monnet Saint-Etienne; Laboratoire Informatique Fondamentale, Aix-Marseille Université; Département d'Informatique et de Génie Logiciel, Université Laval (Québec). 2015
Rapport
hal-01054337v2
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Apprentissage de SVM sur Données Bruitées2008
Pré-publication, Document de travail
hal-00256503v1
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Greedy methods, randomization approaches and multi-arm bandit algorithms for efficient sparsity-constrained optimization2016
Pré-publication, Document de travail
hal-01182801v2
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Partial Trace Regression and Low-Rank Kraus DecompositionInternational Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienne (Online), Austria
Communication dans un congrès
hal-02885339v2
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Bandits Dueling on Partially Ordered SetsNeural Information Processing Systems, NIPS 2017, Dec 2017, Long Beach, CA, United States
Communication dans un congrès
hal-01774844v1
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Frank-Wolfe Algorithm for the Exact Sparse ProblemiTWIST: international Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques, Nov 2018, Marseille, France
Communication dans un congrès
hal-01881329v1
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QuicK-means: Acceleration of K-means by learning a fast transformMachine Learning, 2021, Machine Learning, 110, pp.881-905. ⟨10.1007/s10994-021-05965-0⟩
Article dans une revue
hal-02174845v4
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Greedy Methods, Randomization Approaches, and Multiarm Bandit Algorithms for Efficient Sparsity-Constrained OptimizationIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28 (11), pp.2789-2802. ⟨10.1109/TNNLS.2016.2600243⟩
Article dans une revue
hal-01774838v1
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Filtrage de Kalman non linéaire à l'aide de noyaux19e Symposium GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2003, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01532250v1
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Multiple Subject Learning for Inter-Subject Prediction4TH International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), Jun 2014, Tübingen, Germany. pp 9-12
Communication dans un congrès
hal-01001987v1
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Empirical Bernstein Inequality for Martingales : Application to Online Learning2013
Pré-publication, Document de travail
hal-00879909v1
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Quantum banditsQuantum Machine Intelligence, 2020, 2 (1), ⟨10.1007/s42484-020-00024-8⟩
Article dans une revue
hal-03118185v1
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Stochastic Low-Rank Kernel Learning for RegressionInternational Conference on Machine Learning (ICML'11), Jun 2011, Bellevue (Washington), United States. pp.969--976, ISBN : 978-1-4503-0619-5
Communication dans un congrès
hal-00657837v1
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Apprentissage à partir de noyaux multiples et indéfinisGRETSI 2013, Sep 2013, Brest, France
Communication dans un congrès
hal-00829879v1
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Learning Kernel Perceptrons on Noisy Data and Random Projections2007
Pré-publication, Document de travail
hal-00137941v1
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Reward-based online learning in nonstationary environments: adapting a P300-speller with a ``Backspace’’ keyIJCNN 2015, Jul 2015, Killarney, Ireland
Communication dans un congrès
hal-01196513v1
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Online Learning of Task-specific Word Representations with a Joint Biconvex Passive-Aggressive AlgorithmEuropean Chapter of the Association for Computational Linguistics, Apr 2017, Valencia, Spain. pp.775 - 784, ⟨10.18653/v1/E17-1073⟩
Communication dans un congrès
hal-01590594v1
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Incremental Learning Algorithms for Classification and Regression: local strategiesCASYS 2001 - Fifth International Conference on COMPUTING ANTICIPATORY SYSTEMS, Aug 2001, Liege, Belgium. pp.320-329, ⟨10.1063/1.1503700⟩
Communication dans un congrès
hal-01570821v1
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Risk upper bounds for general ensemble methods with an application to multiclass classificationNeurocomputing, 2017, 219, pp.15 - 25. ⟨10.1016/j.neucom.2016.09.016⟩
Article dans une revue
hal-01774837v1
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Modèle dynamique à noyaux pour la prévision de séries temporellesConférence d'APprentissage, CAP'03, 2003, Québec, Canada
Communication dans un congrès
hal-01532262v1
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