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Analyse automatique des comportements multimodaux lors d’entretiens vidéo différés pour le recrutement

 Léo Hemamou
Réseau de neurones [cs.NE]. Université Paris-Saclay, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPASG009⟩
Thèse tel-03244726v1

Multimodal Hierarchical Attention Neural Network: Looking for Candidates Behaviour Which Impact Recruiter's Decision

 Léo Hemamou , Arthur Guillon , Jean-Claude Martin , Chloé Clavel
IEEE Transactions on Affective Computing, 2023, 14 (2), pp.969-985. ⟨10.1109/TAFFC.2021.3113159⟩
Article dans une revue hal-04276030v1
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Slices of Attention in Asynchronous Video Job Interviews

 Léo Hemamou , Ghazi Felhi , Jean-Claude Martin , Chloé Clavel
2019 8th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), Sep 2019, Cambridge, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-02370820v1
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Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés

 Léo Hemamou , Arthur Guillon , Jean-Claude Martin , Chloé Clavel
Workshop sur les Affects, Compagnons artificiels et Interactions, CNRS, Université Toulouse Jean Jaurès, Université de Bordeaux, Jun 2020, Saint Pierre d'Oléron, France
Communication dans un congrès hal-02933469v1
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HireNet: A Hierarchical Attention Model for the Automatic Analysis of Asynchronous Video Job Interviews

 Léo Hemamou , Ghazi Felhi , Vincent Vandenbussche , Jean-Claude Martin , Chloé Clavel
Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, Jan 2019, Honolulu, United States. pp.573-581, ⟨10.1609/aaai.v33i01.3301573⟩
Communication dans un congrès hal-02370842v1
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