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Laurent Duval, research amateur


Ingénieur Supélec (désormais CentraleSupélec), docteur en sciences, DEA (master of science) de mathématiques pures et appliquées (théorie des nombres, équations aux dérivés partielles, analyse spectrale). En 1998 : assistant de recherche, ECE Department, Boston University, Boston, MA, Etats-Unis

Depuis avril 2000, ingénieur de recherche, chef de projet, et surtout amateur de recherche à IFP Energies nouvelles (IFPEN)

Depuis juin 2012, chercheur invité, Université Paris-Est, Laboratoire d'informatique Gaspard Monge (LIGM), ESIEE Paris

 


2019   

Journal articles1 document

  • Jean-Luc Peyrot, Laurent Duval, Frédéric Payan, · Lauriane Bouard, · Lénaïc Chizat, et al.. HexaShrink, an exact scalable framework for hexahedral meshes with attributes and discontinuities: multiresolution rendering and storage of geoscience models. Computational Geosciences, Springer Verlag, 2019, 23 (4), pp.723-743. ⟨10.1007/s10596-019-9816-2⟩. ⟨hal-01857997v2⟩

Conference papers3 documents

  • Lauriane Bouard, Laurent Duval, Christophe Preux, Frédéric Payan, Marc Antonini. Lossless progressive compression of meshes for upscaling and upgridding in reservoir simulation with HexaShrink. EAGE [European Association of Geoscientists & Engineers], Jun 2019, London, United Kingdom. ⟨hal-02190567⟩
  • Afef Cherni, Emilie Chouzenoux, Laurent Duval, Jean-Christophe Pesquet. A Novel Smoothed Norm Ratio for Sparse Signal Restoration Application to Mass Spectrometry.. SPARS ( Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations ), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02179379⟩
  • Afef Cherni, Emilie Chouzenoux, Laurent Duval, Jean-Christophe Pesquet. Forme lissée de rapports de normes lp/lq (SPOQ) pour la reconstruction des signaux avec pénalisation parcimonieuse.. GRETSI 2019, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02179373⟩

Poster communications1 document

  • Laurent Duval, Duval Laurent, Lacoue-Negre Marion, Pirayre Aurélie. Robustifying a PLS property prediction workflow on NMR spectra with optimized processing. Faraday discussions: Challenges in analysis of complex natural mixtures Faraday Discussion, May 2019, Edinburgh, France. ⟨hal-02182628⟩