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Laurent Demagistri


Laurent Demagistri est ingénieur en calcul scientifique et géomatique. Il est spécialisé en Télédétection et Infrastructures de Données Spatiales. Ses principales activités consistent à développer des workflows pour le traitement d'images satellitaires et la gestion de bases de données de produits à valeur ajoutée. Ses domaines d'expertise couvrent la calibration et le recalage des données, l'extraction de paramètres biogéophysiques, la détection d'objets ou de processus.

Compétences et domaines d'expertise

  • Informatique scientifique et traitement d'images de télédétection:

Conception et développement d'outils de traitement de flux de données de télédétection: détection d'objets et de processus à partir d'images de différentes résolutions spatiales (bateaux, palmiers, gradients, etc.), calibration et orthorectification des données, calcul de paramètres bio-géophysiques (température de surface de l'eau, concentration en chlorophylle, indices de végétation, etc.).
Expérience en développement C/C++/Java, et langages de script. Maitrise de logiciels standards de traitement d'images satellite (ENVI, ERDAS, OTB/Monteverdi, etc.).

  • Expérience d'enseignement et d'encadrement en télédétection

Responsable depuis plusieurs années de cours/TP de Télédétection dans plusieurs structures d'enseignement (au niveau MASTER).

 


Article dans une revue4 documents

  • Danielle Mitja, Eric Delaître, Alessio Moreira dos Santos, Izildinha De Souza Miranda, Roberta Fatima Rodriguez Coelho, et al.. Satellite images combined with field data reveal negative changes in the distribution of babassu palms after clearing off amazonian forests. Environmental Management, Springer Verlag (Germany), 2018, 61 (2), pp.321 - 336. 〈10.1007/s00267-017-0965-6〉. 〈ird-01715182〉
  • Alessio Moreira dos Santos, Danielle Mitja, Eric Delaître, Laurent Demagistri, Izildinha De Souza Miranda, et al.. Estimating babassu palm density using automatic palm tree detection with very high spatial resolution satellite images. Journal of Environmental Management, Elsevier, 2017, 193, pp.40 - 51. 〈10.1016/j.jenvman.2017.02.004〉. 〈ird-01715147〉
  • Christina Corbane, Laurent Najman, Emilien Pecoul, Laurent Demagistri, Michel Petit. A complete processing chain for ship detection using optical satellite imagery. International Journal of Remote Sensing, Taylor & Francis, 2010, 31 (22), pp.5837--5854. 〈hal-00833006〉
  • Laurent Demagistri, Lionel Laurore, Pascale Limozin. Use of remote sensing data in a forest fire simulation software - GEOfeu. EARSeL ADVANCES IN REMOTE SENSING, 1995. 〈hal-01828857〉

Communication dans un congrès2 documents

  • Anne Toulet, Emmanuel Roux, Anne-Elisabeth Laques, Eric Delaître, Laurent Demagistri, et al.. Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2017, Grenoble, France. 17ème conférence Extraction et Gestion des Connaissances, 2017, 〈http://egc2017.imag.fr〉. 〈hal-01464947〉
  • Laurent Demagistri, Yuan Lin, Therese Libourel. Observatoire virtuel pour diffuser et réutiliser l'expertise en télédétection. Spatial Analysis and Geomatics - SAGEO 2012, Nov 2012, Liège, Belgique. 〈hal-01830214〉

Poster1 document

  • Laurent Demagistri, Danielle Mitja, Eric Delaitre, Ehsan Yazdanparast, Hamidreza Shahbazkia, et al.. Palm-trees detection with very high resolution images, comparison between Geoeye and Pléiades sensors. Pléiades Days, Apr 2014, Toulouse, France. 〈hal-01828753〉

Chapitre d'ouvrage1 document

  • Kenji Ose, Thomas Corpetti, Laurent Demagistri. Multispectral Satellite Image Processing. Optical Remote Sensing of Land Surface Techniques and Methods, 2016. 〈hal-01828929〉