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Localisation et rehaussement de sources de parole au format Ambisonique

 Lauréline Perotin
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Lorraine, 2019. Français. ⟨NNT : 2019LORR0124⟩
Thèse tel-02393258v1
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CRNN-based joint azimuth and elevation localization with the Ambisonics intensity vector

 Lauréline Perotin , Romain Serizel , Emmanuel Vincent , Alexandre Guérin
IWAENC 2018 - 16th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, Sep 2018, Tokyo, Japan
Communication dans un congrès hal-01840453v1
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Regression versus classification for neural network based audio source localization

 Lauréline Perotin , Alexandre Défossez , Emmanuel Vincent , Romain Serizel , Alexandre Guérin
WASPAA 2019 - IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics, IEEE, Oct 2019, New Paltz, United States
Communication dans un congrès hal-02125985v2
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CRNN-based multiple DoA estimation using acoustic intensity features for Ambisonics recordings

 Lauréline Perotin , Romain Serizel , Emmanuel Vincent , Alexandre Guérin
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2019, Special Issue on Acoustic Source Localization and Tracking in Dynamic Real-life Scenes, 13 (1), pp.22-33. ⟨10.1109/jstsp.2019.2900164⟩
Article dans une revue hal-01839883v2
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Multichannel speech separation with recurrent neural networks from high-order ambisonics recordings

 Lauréline Perotin , Romain Serizel , Emmanuel Vincent , Alexandre Guérin
43rd IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2018), Apr 2018, Calgary, Canada
Communication dans un congrès hal-01699759v2
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