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Laure Sansonnet

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Présentation

**Laure Sansonnet** Maître de conférences *Équipe Stat & Génome* **MIA Paris** **UMR 518 AgroParisTech / INRA** AgroParisTech 16, rue Claude Bernard 75231 Paris CEDEX 05 E-mail : laure.sansonnet -- @ -- agroparistech.fr Tél. : +33 (0) 1 44 08 86 08

Publications

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Variable selection in sparse GLARMA models

 Marina Gomtsyan , Céline Lévy-Leduc , Sarah Ouadah , Laure Sansonnet , Thomas Blein
Statistics, 2022, 56 (4), pp.755-784. ⟨10.1080/02331888.2022.2090943⟩
Article dans une revue hal-03763853v1
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Nonparametric multiple change-point estimation for analyzing large Hi-C data matrices

 Vincent Brault , Sarah Ouadah , Laure Sansonnet , Céline Lévy-Leduc
Journal of Multivariate Analysis, 2018, 165, pp.143-165. ⟨10.1016/j.jmva.2017.12.005⟩
Article dans une revue hal-01468198v2

Variable selection in sparse multivariate GLARMA models: Application to germination control by environment

 M. Gomtsyan , Céline Lévy-Leduc , Sarah Ouadah , Laure Sansonnet , Christophe Bailly
Statistical Methods for Post Genomic Data (SMPGD) 2023, Feb 2023, Ghent (BE), Belgium
Communication dans un congrès hal-04239746v1

Variable selection in sparse GLARMA models

 M. Gomtsyan , Céline Lévy-Leduc , Sarah Ouadah , Laure Sansonnet
Statistical Methods for Post-Genomic Data, 2022, Nantes (44000), France
Communication dans un congrès hal-04224705v1

Test d'homogénéité non-paramétrique pour les données Hi-C

Vincent Brault , Celine C. Levy Leduc , Sarah Ouadah , Laure Sansonnet
48èmes Journées de Statistique de la SFdS , May 2016, Montpellier, France
Communication dans un congrès hal-01589407v1
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VARIABLE SELECTION IN SPARSE MULTIVARIATE GLARMA MODELS: APPLICATION TO GERMINATION CONTROL BY ENVIRONMENT

 M Gomtsyan , Céline Lévy-Leduc , Sarah Ouadah , Laure Sansonnet , C Bailly
2022
Pré-publication, Document de travail hal-03905876v1

Variable selection in sparse GLARMA models

 M. Gomtsyan , C. Lévy-Leduc , Sarah Ouadah , Laure Sansonnet
2020
Pré-publication, Document de travail hal-02903367v1