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Stone-by-Stone Segmentation for Monitoring Large Historical Monuments Using Deep Neural NetworksPattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges, 12667, Springer International Publishing, pp.235-248, 2021, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-030-68787-8_17⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03419749v1
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Analyse d'images et apprentissage machine pour la détection des altérations des pierres des monuments historiquesApprentissage [cs.LG]. Université d'Orléans, 2022. Français. ⟨NNT : 2022ORLE1053⟩
Thèse
tel-04244516v1
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Transformers with YOLO Network for Damage Detection in Limestone Wall ImagesImage Analysis and Processing. ICIAP 2022 Workshops, 13374, Springer International Publishing, pp.302-313, 2022, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-031-13324-4_26⟩
Chapitre d'ouvrage
hal-03749479v1
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Analyse d’images et apprentissage machine pour la détection des altérations des pierres des monuments historiques.Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université d'Orléans (UO), Orleans, FRA., 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-04364194v1
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