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13 résultats
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Prédiction de défauts dans les arbres du parc végétal Grenoblois et préconisations pour les futures plantationsEGC 2017 - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2017, Grenoble, France. pp.237-248
Communication dans un congrès
hal-01611504v1
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Suggesting valid pharmacogenes by mining linked dataSemantic Web Applications and Tools for Life Sciences (SWAT4LS) 2015, Dec 2015, Cambridge, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-01239568v1
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Clustering graphs using random trees2019
Pré-publication, Document de travail
hal-02282207v1
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Head-to-head comparison of clustering methods for heterogeneous data: a simulation-driven benchmarkScientific Reports, 2021, 11 (1), pp.4202. ⟨10.1038/s41598-021-83340-8⟩
Article dans une revue
hal-03165272v1
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Computing Vertex-Vertex Dissimilarities Using Random Trees: Application to Clustering in Graphs2019
Pré-publication, Document de travail
hal-02427563v1
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Les forêts d'arbres extrêmement aléatoires : utilisation dans un cadre non superviséEGC 2019 - 19ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des connaissances, Jan 2019, Metz, France. pp.395-400
Communication dans un congrès
hal-02099532v1
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Unsupervised Extra Trees: a stochastic approach to compute similarities in heterogeneous data.International Journal of Data Science and Analytics, 2020, Advances in Intelligent Data Analysis {XVIII} - 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, Lecture Notes in Computer Science (12080), pp.132-144. ⟨10.1007/s41060-020-00214-4⟩
Article dans une revue
hal-01982232v1
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PGxCorpus, a manually annotated corpus for pharmacogenomicsScientific Data , 2020, 7, pp.3. ⟨10.1038/s41597-019-0342-9⟩
Article dans une revue
hal-02547607v1
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Unsupervised extremely randomized treesPAKDD 2018 - The 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, May 2018, Melbourne, Australia
Communication dans un congrès
hal-01667317v2
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Using aggregation functions on structured data: a use case in the FIGHT-HF projectInternational Symposium on Aggregation and Structures (ISAS 2016) , Jul 2016, Luxembourg, Luxembourg
Communication dans un congrès
hal-01399232v1
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Learning from biomedical linked data to suggest valid pharmacogenesJournal of Biomedical Semantics, 2017, 8 (1), pp.16. ⟨10.1186/s13326-017-0125-1⟩
Article dans une revue
hal-01511773v1
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Computing Vertex-Vertex Dissimilarities Using Random Trees: Application to Clustering in GraphsIDA 2020 -18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Jun 2020, Konstanz / Virtual, Germany. pp.132-144, ⟨10.1007/978-3-030-44584-3_11⟩
Communication dans un congrès
hal-02864678v1
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Une approche stochastique à base d’arbres aléatoires pour le calcul de dissimilarités : application au clustering pour diverses structures de donnéesInformatique [cs]. Université de Lorraine, 2021. Français. ⟨NNT : 2021LORR0181⟩
Thèse
tel-03598291v1
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