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Clustering graphs using random trees

 Kevin Dalleau , Miguel Couceiro , Malika Smaïl-Tabbone
2019
Pré-publication, Document de travail hal-02282207v1
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Prédiction de défauts dans les arbres du parc végétal Grenoblois et préconisations pour les futures plantations

 Yelen Per , Kevin Dalleau , Malika Smaïl-Tabbone
EGC 2017 - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2017, Grenoble, France. pp.237-248
Communication dans un congrès hal-01611504v1
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Suggesting valid pharmacogenes by mining linked data

 Kevin Dalleau , Ndeye Coumba Ndiaye , Adrien Coulet
Semantic Web Applications and Tools for Life Sciences (SWAT4LS) 2015, Dec 2015, Cambridge, United Kingdom
Communication dans un congrès hal-01239568v1
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Head-to-head comparison of clustering methods for heterogeneous data: a simulation-driven benchmark

 Gregoire Preud'Homme , Kévin Duarte , Kevin Dalleau , Claire Lacomblez , Emmanuel Bresso , et al.
Scientific Reports, 2021, 11 (1), pp.4202. ⟨10.1038/s41598-021-83340-8⟩
Article dans une revue hal-03165272v1
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Computing Vertex-Vertex Dissimilarities Using Random Trees: Application to Clustering in Graphs

 Kevin Dalleau , Miguel Couceiro , Malika Smail-Tabbone
2019
Pré-publication, Document de travail hal-02427563v1
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Les forêts d'arbres extrêmement aléatoires : utilisation dans un cadre non supervisé

 Kevin Dalleau , Miguel Couceiro , Malika Smaïl-Tabbone
EGC 2019 - 19ème Conférence Francophone sur l'Extraction et Gestion des connaissances, Jan 2019, Metz, France. pp.395-400
Communication dans un congrès hal-02099532v1
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Unsupervised Extra Trees: a stochastic approach to compute similarities in heterogeneous data.

 Kevin Dalleau , Miguel Couceiro , Malika Smaïl-Tabbone
International Journal of Data Science and Analytics, 2020, Advances in Intelligent Data Analysis {XVIII} - 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, Lecture Notes in Computer Science (12080), pp.132-144. ⟨10.1007/s41060-020-00214-4⟩
Article dans une revue hal-01982232v1

PGxCorpus, a manually annotated corpus for pharmacogenomics

 Joël Legrand , Romain Gogdemir , Cedric Bousquet , Kevin Dalleau , Marie-Dominique Devignes , et al.
Scientific Data , 2020, 7, pp.3. ⟨10.1038/s41597-019-0342-9⟩
Article dans une revue hal-02547607v1
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Unsupervised extremely randomized trees

 Kevin Dalleau , Miguel Couceiro , Malika Smaïl-Tabbone
PAKDD 2018 - The 22nd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, May 2018, Melbourne, Australia
Communication dans un congrès hal-01667317v2

Using aggregation functions on structured data: a use case in the FIGHT-HF project

 Kevin Dalleau , Miguel Couceiro , Marie-Dominique Devignes , Chedy Raïssi , Malika Smaïl-Tabbone
International Symposium on Aggregation and Structures (ISAS 2016) , Jul 2016, Luxembourg, Luxembourg
Communication dans un congrès hal-01399232v1
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Learning from biomedical linked data to suggest valid pharmacogenes

 Kevin Dalleau , Yassine Marzougui , Sébastien da Silva , Patrice Ringot , Ndeye Coumba Ndiaye , et al.
Journal of Biomedical Semantics, 2017, 8 (1), pp.16. ⟨10.1186/s13326-017-0125-1⟩
Article dans une revue hal-01511773v1
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Computing Vertex-Vertex Dissimilarities Using Random Trees: Application to Clustering in Graphs

 Kevin Dalleau , Miguel Couceiro , Malika Smaïl-Tabbone
IDA 2020 -18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Jun 2020, Konstanz / Virtual, Germany. pp.132-144, ⟨10.1007/978-3-030-44584-3_11⟩
Communication dans un congrès hal-02864678v1
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Une approche stochastique à base d’arbres aléatoires pour le calcul de dissimilarités : application au clustering pour diverses structures de données

 Kevin Dalleau
Informatique [cs]. Université de Lorraine, 2021. Français. ⟨NNT : 2021LORR0181⟩
Thèse tel-03598291v1
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