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6 résultats
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Improving Chairlift Security with Deep LearningInternational Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2017), Oct 2017, Londres, United Kingdom
Communication dans un congrès
hal-01581392v1
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Multi-source domain adaptation on imbalanced data: application to the improvement of chairlifts safetyMachine Learning [cs.LG]. Université jean Monnet, 2019. English. ⟨NNT : ⟩
Thèse
tel-02417994v1
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Unsupervised Interpretable Pattern Discovery in Time Series Using AutoencodersThe joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016), Nov 2016, Merida, Mexico
Communication dans un congrès
hal-01374576v1
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From Cost-Sensitive Classification to Tight F-measure BoundsAISTATS 2019 - 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2019, Naha, Okinawa, Japan. pp.1245-1253
Communication dans un congrès
hal-02049763v1
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Un algorithme de pondération de la F-Mesure par pondération des erreurs de classfication.Conférence pour l'Apprentissage Automatique, Jun 2018, Saint-Etienne du Rouvray, France
Communication dans un congrès
hal-01803183v1
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Improving Domain Adaptation By Source SelectionICIP 2019 - IEEE International Conference on Image Processing, Sep 2019, Taïpei, Taiwan. ⟨10.1109/ICIP.2019.8803325⟩
Communication dans un congrès
hal-02136378v1
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