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43 résultats
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Régularisation Ridge pour la détection non-supervisée à partir de séries temporellesSFC: Société Francophone de Classification, Jun 2017, Lyon, France
Communication dans un congrès
hal-01581660v1
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Weighting-based approach for semi-supervised feature selectionInternational Conference on Neural Information Processing, Nov 2015, Istanbul, Turkey
Communication dans un congrès
hal-01198437v1
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A Graph Enrichment Based Clustering over Vertically Partitioned Data7th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2011), Dec 2011, Beijing, China. pp.42-54, ⟨10.1007/978-3-642-25853-4_4⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-01285352v1
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Une approche évolutionnaire multi-contraintes pour l'optimisation de la génération automatique d'emplois du temps universitairesColloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information, Jun 2015, Oran, Algérie
Communication dans un congrès
hal-01198440v1
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Sélection de variables pour l'amélioration de l'accès à l'information sur le WebColloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information, Jun 2015, Oran, France
Communication dans un congrès
hal-01198442v1
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Constrained Laplacian Score for semi-supervised feature selectionECML/PKDD. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2011, Athens, Greece. pp.204-218, ⟨10.1007/978-3-642-23780-5_23⟩
Communication dans un congrès
istex
hal-01354578v1
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Semi-supervised co-selection: features and instances by a weighting approachInternational Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), Jul 2016, Vancouver, Canada
Communication dans un congrès
hal-01340591v1
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Local-to-Global unsupervised anomaly detection from temporal dataPAKDD, May 2017, Jeju, South Korea
Communication dans un congrès
hal-01458411v1
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Soft-Constrained Laplacian score for semi-supervised multi-label feature selectionKnowledge and Information Systems (KAIS), 2015, 43 (3), pp.1-24. ⟨10.1007/s10115-015-0841-8⟩
Article dans une revue
hal-01195540v1
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Un score Laplacien sous contraintes pour la sélection de variables en mode semi-superviséJournées Fouille de Données Complexes et de Grands Graphes, Jun 2011, Paris, France. pp.1-15
Communication dans un congrès
hal-01354584v1
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Une approche de co-classification automatique à base des cartes topologiquesRevue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2011, Apprentissage Artificiel et Fouille de Données, RNTI-A-5, pp.1-24
Article dans une revue
hal-00874740v1
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Un cadre graphique pour la visualisation et la caractérisation de classes en mode non-superviséRNTI, 2010, pp.17-33
Article dans une revue
hal-01381631v1
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Constrained Graph b-coloring based Clustering Approach9th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, Sep 2007, Regensburg, Germany. pp.262-271
Communication dans un congrès
hal-00191082v1
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An improved Laplacian semi-supervised regression30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2018, Volos, Greece
Communication dans un congrès
hal-01954836v1
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Classification model for performance diagnosis of dry port by railJournal of Society for Transportation and Traffic Studies, 2015, 6 (2), pp.31-40
Article dans une revue
hal-01134826v2
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Ensemble constrained Laplacian score for efficient and robust semi-supervised feature selectionKnowledge and Information Systems (KAIS), 2015, 45 (3), pp.1-25. ⟨10.1007/s10115-015-0901-0⟩
Article dans une revue
hal-01233971v1
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3-3FS: ensemble method for semi-supervised multi-label feature selectionKnowledge and Information Systems (KAIS), 2021, 63 (11), pp.2969-2999. ⟨10.1007/s10115-021-01616-x⟩
Article dans une revue
hal-04451721v1
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Unsupervised Outlier Detection for Time Series by Entropy and Dynamic Time WarpingKnowledge and Information Systems (KAIS), 2017, ⟨10.1007/s10115-017-1067-8⟩
Article dans une revue
hal-01528252v1
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Régression Laplacienne semi-supervisée pour la reconstitution des dates de pose des réseaux d'assainissementExtraction et gestion des Connaissances (EGC), Jan 2018, Paris, France
Communication dans un congrès
hal-01794095v1
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Local-To-Global Semi-Supervised Feature selectionACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013), Oct 2013, San Fransisco CA, United States. pp.2159-2168, ⟨10.1145/2505515.2505542⟩
Communication dans un congrès
hal-01339244v1
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Efficient semi-supervised feature selection by an ensemble approachInternational Workshop on Complex Machine Learning Problems with Ensemble Methods COPEM@ECML/PKDD'13, Sep 2013, Prague, Czech Republic. pp.41-55
Communication dans un congrès
hal-01339249v1
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Bi-clustering continuous data with self-organizing mapNeural Computing and Applications, 2012, 22 (7-8), pp.1551-1562. ⟨10.1007/s00521-012-1047-6⟩
Article dans une revue
hal-00874676v1
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A Generative Time Series Clustering Framework Based on an Ensemble Mixture of HMMsICTAI: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2020, Online, France. ⟨10.1109/ICTAI50040.2020.00126⟩
Communication dans un congrès
hal-02942474v1
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Debiasing Pretrained Text Encoders by Paying Attention to Paying Attention2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Dec 2022, Abu Dhabi, United Arab Emirates. pp.9582-9602
Communication dans un congrès
hal-03919992v1
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Different aspects for clustering the self-organizing mapsNeural Processing Letters, 2014, 1, 39, pp.97-114
Article dans une revue
hal-01301032v1
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Une approche embedded pour la détection de nouveautés à partir de séries temporellesSociété Francophone de Classification (SFC), 2016, Marrakech, Maroc
Communication dans un congrès
hal-01340981v1
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Co-sélection instances-variables en mode semi-superviséAAFD & SFC'16: Francophone International Conference on Data Science, May 2016, Marrakech, Morocco
Communication dans un congrès
hal-01340584v1
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Targeting the Source: Selective Data Curation for Debiasing NLP ModelsEuropean Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2023, Torino, France. pp.276-294, ⟨10.1007/978-3-031-43415-0_17⟩
Communication dans un congrès
hal-04450752v1
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sCOs: Semi-Supervised Co-Selection by a Similarity Preserving ApproachIEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34 (6), pp.2899-2911. ⟨10.1109/TKDE.2020.3014262⟩
Article dans une revue
hal-04451716v1
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Sélection de variables en mode semi-supervisé dans un contexte multi-labelsConférence francophone d’apprentissage, CAp 2014, Jul 2014, Saint-Etienne, France
Communication dans un congrès
hal-01588285v1
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