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CV de Khalid Benabdeslem


Article dans une revue9 documents

  • Khalid Benabdeslem, Christophe Biernacki, Mustapha Lebbah. Les trois défis du Big-Data: Eléments de reflexion. Statistique et Société, Société française de statistique, 2015, 3 (1), pp.19-22. <hal-01198435>
  • Abdelouahid Alalga, Khalid Benabdeslem, Nora Taleb. Soft-Constrained Laplacian score for semi-supervised multi-label feature selection. Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer, 2015, 43 (3), pp.1-24. <10.1007/s10115-015-0841-8>. <hal-01195540>
  • Khalid Benabdeslem, Haytham Elghazel, Mohammed Hindawi. Ensemble constrained Laplacian score for efficient and robust semi-supervised feature selection. Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer, 2015, 45 (3), pp.1-25. <10.1007/s10115-015-0901-0>. <hal-01233971>
  • Raywat Makkhongkaew, Stéphane Bonnevay, Alex Aussem, Khalid Benabdeslem. Classification model for performance diagnosis of dry port by rail. Journal of Society for Transportation and Traffic Studies, 2015, 6 (2), pp.31-40. <hal-01134826v2>
  • Khalid Benabdeslem, Mohammed Hindawi. Efficient semi-supervised feature selection: Constraint, Relevance and Redundancy.. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 5, 26, pp.1131-1143. <hal-01301033>
  • Haytham Elghazel, Khalid Benabdeslem. Different aspects for clustering the self-organizing maps. Neural Processing Letters, Springer Verlag, 2014, 1, 39, pp.97-114. <hal-01301032>
  • Khalid Benabdeslem, Kais Allab. Bi-clustering continuous data with self-organizing map. Neural Computing and Applications, Springer Verlag, 2012, 22 (7-8), pp.1551-1562. <10.1007/s00521-012-1047-6>. <hal-00874676>
  • Kais Allab, Khalid Benabdeslem, Alexandre Aussem. Une approche de co-classification automatique à base des cartes topologiques. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2011, Apprentissage Artificiel et Fouille de Données, RNTI-A-5, pp.1-24. <hal-00874740>
  • Khalid Benabdeslem, Haytham Elghazel, Rakia Jaziri. Un cadre graphique pour la visualisation et la caractérisation de classes en mode non-supervisé. RNTI, 2010, pp.17-33. <hal-01381631>

Communication dans un congrès20 documents

  • Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Canitia Bruno. L2-Type Regularization-based Unsupervised Anomaly Detection from Temporal Data. IEEE IJCNN, May 2017, Alaska, United States. <hal-01458412>
  • Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Canitia Bruno. Local-to-Global unsupervised anomaly detection from temporal data. PAKDD, May 2017, Jeju, South Korea. <hal-01458411>
  • Raywat Makkhongkaew, Khalid Benabdeslem. Semi-supervised similarity preserving co-selection. IEEE ICDM Workshop on High Dimensional Data Mining, Dec 2016, Barcelona, Spain. <hal-01367845>
  • Raywat Makkhongkaew, Khalid Benabdeslem, Haytham Elghazel. Co-sélection instances-variables en mode semi-supervisé. AAFD & SFC'16: Francophone International Conference on Data Science, May 2016, Marrakech, Morocco. <hal-01340584>
  • Raywat Makkhongkaew, Khalid Benabdeslem. Semi-supervised similarity preserving co-selection. IEEE ICDM Workshop on High Dimensional Data, Dec 2016, Barcelone, Spain. <hal-01368429>
  • Raywat Makkhongkaew, Khalid Benabdeslem, Haytham Elghazel. Semi-supervised co-selection: features and instances by a weighting approach. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016), Jul 2016, Vancouver, Canada. <hal-01340591>
  • Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Canitia Bruno. Une approche embedded pour la détection de nouveautés à partir de séries temporelles. Société Francophone de Classification (SFC), 2016, Marrakech, Maroc. <hal-01340981>
  • Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Canitia Bruno. Entropy-based clustering for anomaly detection from time-series data. ICML Workshop on Anomaly detection, 2016, New York, United States. <hal-01340978>
  • Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Canitia Bruno. Une approche à deux niveaux séquentiels pour la détection de nouveautés à partir de séries temporelles. 22ème Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2015, Nantes, France. pp.129-132, Société Francophone de Classification. <hal-01198439>
  • Abderrahmane Bendahmane, Abdelkader Benyettou, Khalid Benabdeslem. Une approche évolutionnaire multi-contraintes pour l'optimisation de la génération automatique d'emplois du temps universitaires. Colloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information, Jun 2015, Oran, Algérie. <hal-01198440>
  • Assia Benyettou, Abderrahmane Bendahmane, Khalid Benabdeslem. Sélection de variables pour l'amélioration de l'accès à l'information sur le Web. Colloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information, Jun 2015, Oran, France. <hal-01198442>
  • Khalid Benabdeslem, Mohammed Hindawi, Raywat Makkhongkaew. Weighting-based approach for semi-supervised feature selection. International Conference on Neural Information Processing, Nov 2015, Istanbul, Turkey. LNCS. <hal-01198437>
  • Mohammed Hindawi, Khalid Benabdeslem. Local-To-Global Semi-Supervised Feature selection. ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013), Oct 2013, San Fransisco CA, United States. pp.2159-2168, 2013, <10.1145/2505515.2505542>. <hal-01339244>
  • Mohammed Hindawi, Haytham Elghazel, Khalid Benabdeslem. Efficient semi-supervised feature selection by an ensemble approach. International Workshop on Complex Machine Learning Problems with Ensemble Methods COPEM@ECML/PKDD'13, Sep 2013, Prague, Czech Republic. pp.41-55, 2013. <hal-01339249>
  • Mohammed Hindawi, Khalid Benabdeslem. Une approche embedded pour la sélection de variables en mode semi-supervisé. Société Française de Classification (SFC), Oct 2012, Marseille, France. pp.13, 2012. <hal-01353114>
  • Khalid Benabdeslem, Mohammed Hindawi. Constrained Laplacian Score for semi-supervised feature selection. ECML/PKDD. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2011, Athens, Greece. Springer, pp.204-218, 2011, <10.1007/978-3-642-23780-5_23>. <hal-01354578>
  • Mohammed Hindawi, Khalid Benabdeslem. Un score Laplacien sous contraintes pour la sélection de variables en mode semi-supervisé. Journées Fouille de Données Complexes et de Grands Graphes, Jun 2011, Paris, France. pp.1-15, 2011. <hal-01354584>
  • Kais Allab, Khalid Benabdeslem. Sélection de contraintes pour la classification topologique semi-supervisée. Conférence Francophone d'Apprentissage CAP'11, May 2011, Chambéry, France. pp.39-54, 2011. <hal-00874827>
  • Khalid Benabdeslem, Brice Effantin, Haytham Elghazel. A Graph Enrichment Based Clustering over Vertically Partitioned Data. 7th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2011), Dec 2011, Beijing, China. Advanced Data Mining and Applications 7th International Conference, ADMA 2011, Beijing, China, 7120 (1), pp.42-54, 2011, Lecture Notes in Artificial Intelligence. <10.1007/978-3-642-25853-4_4>. <hal-01285352>
  • Haytham Elghazel, Khalid Benabdeslem, Alain Dussauchoy. Constrained Graph b-coloring based Clustering Approach. 9th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, Sep 2007, Regensburg, Germany. Lecture Notes in Computer Science N°4654 - © Springer Verlag (ISBN: 978-3-540-74552-5), pp.262-271, 2007. <hal-00191082>

Direction d'ouvrage, Proceedings2 documents

  • Kais Allab, Khalid Benabdeslem. Constraint selection for semi-supervised topological clustering. ECML PKDD, Sep 2011, Athens, Greece. 6911 (1), pp.28-43, 2011, <10.1007/978-3-642-23780-5_12>. <hal-00874721>
  • Mohammed Hindawi, Kais Allab, Khalid Benabdeslem. Constraint Selection-Based Semi-supervised Feature Selection.. Cook, Diane J. and Pei, Jian and 0010, Wei Wang and Zaïane, Osmar R. and Wu, Xindong. ICDM, Dec 2011, Vancouver,BC, Canada. IEEE, pp.1080-1085, 2011, <10.1109/ICDM.2011.42>. <hal-00874960>

Pré-publication, Document de travail1 document

  • Khalid Benabdeslem. Contributions en apprentissage semi-supervisé : Modélisation, Classification et Sélection. 6806; H. 2014. <hal-01479020>