CV Accueil - Archive ouverte HAL

	Simultaneous Spectral Data Embedding and Clustering Kais Allab , Lazhar Labiod , Mohamed Nadif IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, pp.1 - 6. ⟨10.1109/TNNLS.2018.2815623⟩ Article dans une revue hal-01764440v1
	A Semi-NMF-PCA Unified Framework for Data Clustering Kais Allab , Lazhar Labiod , Mohamed Nadif IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29 (1), pp.2-16. ⟨10.1109/TKDE.2016.2606098⟩ Article dans une revue hal-01361278v1
	Multi-Manifold Matrix Decomposition for Data Co-clustering Kais Allab , Lazhar Labiod , Mohamed Nadif Pattern Recognition, 2017, 64 (April 2017), pp.386-398. ⟨10.1016/j.patcog.2016.11.027⟩ Article dans une revue hal-01408092v1
	Bi-clustering continuous data with self-organizing map Khalid Benabdeslem , Kais Allab Neural Computing and Applications, 2012, 22 (7-8), pp.1551-1562. ⟨10.1007/s00521-012-1047-6⟩ Article dans une revue hal-00874676v1
	Une approche de co-classification automatique à base des cartes topologiques Kais Allab , Khalid Benabdeslem , Alexandre Aussem Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2011, Apprentissage Artificiel et Fouille de Données, RNTI-A-5, pp.1-24 Article dans une revue hal-00874740v1

	Sélection de contraintes pour la classification topologique semi-supervisée Kais Allab , Khalid Benabdeslem Conférence Francophone d'Apprentissage CAP'11, May 2011, Chambéry, France. pp.39-54 Communication dans un congrès hal-00874827v1

	Matrix factorization framework for simultaneous data (co-)clustering and embedding Kais Allab Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université Sorbonne Paris Cité, 2016. English. ⟨NNT : 2016USPCB083⟩ Thèse tel-02179223v1

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