Johan PERUL
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Identifiants chercheurs
johan-perul-
0000-0003-1815-9872
Présentation
Johan PERUL received his engineering degree in topography from the Ecole Superieure des Geometres et Topographes, Le Mans, France. After working for a year in Parallele 45 company as 3D engineer, he begins his PhD "Autonomous localization by learning displacement dynamics in multimodal transport" in 2017 at Geoloc laboratory at IFSTTAR Nantes, France.
Johan PERUL a obtenu son diplôme d'ingénieur en topographie à l'Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes du Mans, en France. Après avoir travaillé pendant un an dans la société Parallele 45 en tant qu'ingénieur 3D, il entame son doctorat "Localisation autonome par apprentissage des dynamiques de déplacement en transport multimodal" en 2017 au laboratoire Geoloc de l'IFSTTAR Nantes, France.
Publications
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Evaluating Indoor Positioning Systems in a Shopping Mall: The Lessons Learned From the IPIN 2018 CompetitionIEEE Access, 2019, 7, pp.148594 - 148628. ⟨10.1109/ACCESS.2019.2944389⟩
Article dans une revue
hal-02355580v1
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Learning individual models to estimate the walking direction of mobile phone usersIEEE Sensors Journal, 2019, 10 p, ⟨10.1109/JSEN.2019.2940138⟩
Article dans une revue
hal-02285791v1
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Préparation de la compétition internationale de localisation intérieure IPIN : cartographie de parcours piétonsRevue XYZ, 2018, 155, pp. 17-21
Article dans une revue
hal-01896630v1
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Urban vulnerable road user localization using gnss, inertial sensors and ultra-wideband ranging2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Oct 2020, LAS VEGAS, United States. 7p
Communication dans un congrès
hal-02940059v1
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Fusion of Attitude and Statistical Walking Direction Estimations with Time-Difference Carrier Phase Velocity Update for Pedestrian Dead Reckoning Method32nd International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GNSS+ 2019), Sep 2019, MIAMI, United States. p. 367-377, ⟨10.33012/2019.17035⟩
Communication dans un congrès
hal-02396746v1
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Building individual inertial signals models to estimate PDR walking direction with smartphone sensors2018 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, Sep 2018, NANTES, France. p. 24-27
Communication dans un congrès
hal-02018763v1
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