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13

Jimmy Francky Randrianasoa


Assistant Professor at Université Jean Monnet since october 2018


Journal articles2 documents

  • Jimmy Randrianasoa, Pierre Cettour-Janet, Camille Kurtz, Eric Desjardin, Pierre Gançarski, et al.. Supervised quality evaluation of binary partition trees for object segmentation. Pattern Recognition, Elsevier, 2021, 111, pp.107667. ⟨10.1016/j.patcog.2020.107667⟩. ⟨hal-02151830⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Binary partition tree construction from multiple features for image segmentation. Pattern Recognition, Elsevier, 2018, 84, pp.237-250. ⟨10.1016/j.patcog.2018.07.003⟩. ⟨hal-01248042v5⟩

Conference papers8 documents

  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Pierre Gançarski, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Intrinsic quality analysis of binary partition trees. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI), 2018, Montréal, Canada. pp.114-119. ⟨hal-01695077⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Pierre Gançarski, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Evaluating the quality of binary partition trees based on uncertain semantic ground-truth for image segmentation. International Conference on Image Processing (ICIP), 2017, Beijing, China. pp.3874-3878, ⟨10.1109/ICIP.2017.8297008⟩. ⟨hal-01719337⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Réflexions sur l'évaluation supervisée de la qualité d'un arbre binaire de partitions d'image. Extraction et Gestion des Connaissances - Atelier Fouille de Données Complexes (FDC@EGC), 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01694887⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Construction d’arbres binaires de partitions à partir de caractéristiques multiples pour la segmentation d’images. SAGEO - Atelier collaboration, classification, connaissances et données de l’environnement (C3DE@SAGEO), 2016, Nice, France. ⟨hal-01726297⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Construction d’arbres binaires de partitions multi-critères pour la segmentation d’images satellites. Journées Big Data Mining and Visualization, 2016, Metz, France. ⟨hal-01726315⟩
  • Jimmy Randrianasoa. Segmentation Multi-Image : Une Approche Collaborative pour la Construction d'Arbres Binaire de Partitions. Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2015, Amiens, France. ⟨hal-01161827⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Segmentation multi-image : approche collaborative basée sur les arbres binaires de partitions. Journée ISS France, 2015, Paris, France. ⟨hal-01694957⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Eric Desjardin, Nicolas Passat. Multi-image segmentation: A collaborative approach based on binary partition trees. International Symposium on Mathematical Morphology (ISMM), 2015, Reykjavik, Iceland. pp.253-264, ⟨10.1007/978-3-319-18720-4_22⟩. ⟨hal-01695074⟩

Poster communications2 documents

  • Jimmy Francky Randrianasoa, Eric Desjardin, Camille Kurtz, Nicolas Passat. Construction d’arbres binaires de partitions multi-critères pour la segmentation d’images. Journées du GdR MADICS, 2016, Paris, France. 2016. ⟨hal-01726206⟩
  • Jimmy Francky Randrianasoa, Eric Desjardin, Camille Kurtz, Nicolas Passat. Approches hiérarchiques et gestion de l’incertitude pour l’analyse d’images de télédétection. Fouille Collaborative Incrémentale de Masses de Données Multisources Multitemporelle : Application en Sciences de l’Environnement, 2016, Strasbourg, France. 2016. ⟨hal-01726217⟩

Theses1 document

  • Jimmy Francky Randrianasoa. Représentation d'images hiérarchique multi-critère. Informatique [cs]. Université de Reims Champagne-Ardenne, 2017. Français. ⟨tel-02880952⟩