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Goats monitoring at the pasture scale combining neural network and time-lapse cameras

 Mathieu Bonneau , Jehan-Antoine Vayssade , Willy Troupé , Rémy Arquet
European Conference on Precisions Livestock Farming (ECPLF), Aug 2019, Cork, Ireland
Communication dans un congrès hal-02737985v1

Pixelwise instance segmentation of leaves in dense foliage

 Jehan-Antoine Vayssade , Gawain Jones , Christelle Gée , Jean-Noël Paoli
Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 195, pp.106797. ⟨10.1016/j.compag.2022.106797⟩
Article dans une revue hal-03641427v1

Approche multi-critère pour la caractérisation des adventices

 Jehan-Antoine Vayssade
Sciences du Vivant [q-bio]. Université de Bourgogne Franche-Comté, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-04022517v1
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Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie

 Jehan-Antoine Vayssade
Informatique [cs]. UNIVERSITÉ BOURGOGNE FRANCHE-COMTÉ, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-04270661v1
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Outdoor animal tracking combining neural network and time-lapse cameras

 Mathieu Bonneau , Jehan-Antoine Vayssade , Willy Troupé , Rémy Arquet
Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 168, pp.105150. ⟨10.1016/j.compag.2019.105150⟩
Article dans une revue hal-02624666v1
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Towards the characterization of crop and weeds at leaf scale: a large comparison of shape, spatial and textural features

 Jehan-Antoine Vayssade , Gawain Jones , Jean-Noël Paoli
Smart Agricultural Technology, 2023, 5, pp.art. 100245. ⟨10.1016/j.atech.2023.100245⟩
Article dans une revue hal-04092538v1
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DeepIndices : Une nouvelle approche des indices de télédétection basée sur l'optimisation et l'approximation de fonctions par DeepLearning. Application aux indices de végétation sur des données non calibrées

 Jehan-Antoine Vayssade , Jean-Noël Paoli , Christelle Gée , Gawain Jones
Conference: RJCIA : Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle, Jul 2021, Bordeaux, France
Communication dans un congrès hal-03278985v1

Approche multi-critère pour la caractérisation des adventices

 Jehan-Antoine Vayssade
Sciences du Vivant [q-bio]. Université de Bourgogne Franche-Comté, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-03959793v1
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Approche multi-critère pour la caractérisation des adventices

 Jehan-Antoine Vayssade
Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Bourgogne Franche-Comté, 2022. Français. ⟨NNT : ⟩
Thèse tel-03688127v1

Estimating sow posture from computer vision: influence of the sampling rate

 Mathieu Bonneau , Jehan-Antoine Vayssade , Laurianne Canario
European Federation of Animal Scoience (EAAP), Aug 2023, Lyon, France
Communication dans un congrès hal-04259314v1
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Two-step multi-spectral registration via key-point detector and gradient similarity. Application to agronomic scenes for proxy-sensing

 Jehan-Antoine Vayssade , Gawain Jones , Jean-Noël Paoli , Christelle Gée
Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, Feb 2020, La Valette, Malta. ⟨10.5220/0009169301030110⟩
Communication dans un congrès hal-02499730v1

Approche multicritère pour la caractérisation des adventices par imagerie

 Jehan-Antoine Vayssade , Christelle Gée , Gawain Jones , Jean-Noël Paoli
Journée des doctorants UMR Agroécologie, Apr 2019, Dijon, France. 2019
Poster de conférence hal-02380208v1

DeepIndices: Remote Sensing Indices Based on Approximation of Functions through Deep-Learning, Application to Uncalibrated Vegetation Images

 Jehan-Antoine Vayssade , Jean-Noël Paoli , Christelle Gée , Gawain Jones
Remote Sensing, 2021, 13 (2261), pp.1-21. ⟨10.3390/rs13122261⟩
Article dans une revue hal-03263161v1
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