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Jean-Pierre Chevrot

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Documents

Présentation

**Synthèse** Depuis 2018 - Membre du bureau scientifique du projet Multidisciplinary Institute in Artificial intelligence de l’UGA Depuis 2017 - Direction du Laboratoire de Linguistique et Didactique des Langues Etrangères et Maternelles, Université Grenoble Alpes Depuis 2016 - Membre du comité de pilotage de l’Institut rhônalpin des systèmes complexes (IXXI), hébergé par l'ENS Lyon et qui associe CNRS, INRIA, des universités (univ. Lyon 1, Lyon 2, UGA) et des écoles (INSA, ENSSIB) de la région. 2015-2017 - Délégation INRIA (100%) au Laboratoire de l’Informatique du Parallélisme, équipe-projet Dynamic Network de l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA), Ecole Normale Supérieure, Lyon 2010-2011 - Directeur de l’UFR des Sciences du langage (contexte : mission de fusionner avec les UFR Infocom et Lettres) 2010-2015 - Nomination à l’Institut universitaire de France (membre senior) 2008-2010 - Délégation CNRS (100%) au Laboratoire de psychologie et neurocognition, Université Grenoble Alpes 2006-2010 - Direction du Laboratoire de Linguistique et Didactique des Langues Etrangères et Maternelles, Université Grenoble Alpes 2003 - …Professeur en Sciences du langage, Université Grenoble 3 2001 - HDR - Variation Phonétique, Développement, Orthographe, 21 novembre 2001, Université Grenoble 3. 1998-2001 - Directeur d’études, IUFM de Grenoble (50 %) Depuis 1992 - Membre du Laboratoire de Linguistique et Didactique des Langues Etrangères et Maternelles, Lidilem, Université Grenoble Alpes 1992-2001 - Maître de Conférences, Université Grenoble Alpes 1991 - Doctorat - La variation phonétique chez des enfants de 6 à 12 ans : aspects développementaux et incidence des apprentissages alphabétiques, 1991, Université Grenoble 3. Ma trajectoire est caractérisée par un investissement dans l’activité de recherche et dans les responsabilités de structuration et de pilotage de la recherche. J’ai été (2006-2010) et je suis (depuis 2017) directeur du laboratoire *Lidilem* (UGA). J’ai également présidé le *Comité d’Ethique pour les Recherches Non Interventionnelles* (CERNI) et j’ai contribué à sa création et à son développement. Cette instance est maintenant devenue le comité officiel d’éthique de l’UGA pour les protocoles de recherches hors du domaine biomédical. Mon activité de recherche a été largement dynamisée par une nomination à l’Institut universitaire de France en tant que membre senior (2010-2015) et par deux délégations : une délégation CNRS au Laboratoire de psychologie et neurocognition (2008-2010) et une délégation INRIA au Laboratoire de l’Informatique du Parallélisme, équipe-projet Dynamic Network Ecole Normale Supérieure, Lyon. Mes thématiques de recherche concernent essentiellement l’acquisition du langage et des langues et son traitement cognitif. Plus précisément, mon interrogation porte sur l’acquisition des variétés dialectales des langues (variétés régionales, sociales, liées au genre, etc.), ce qui me conduit à croiser les théories et les méthodes de la linguistique, de la psycholinguistique, de la sociolinguistique et de la cognition sociale. Plus récemment, à la suite du séjour en délégation dans un laboratoire INRIA, je me suis intéressé aux potentialités offertes par le traitement des données massives et l’Intelligence artificielle fondée sur l’apprentissage. J’ai pu relier ce nouvel intérêt avec mes intérêts plus anciens pour la variation sociolinguistique et l’acquisition du langage grâce à deux projets (ANR) en cours, qui impliquent des spécialistes *de Data science* et *Network science* : 1/ Language Dynamics, Linguistic Learning, and Sociability at Kindergarten: Benefits of Wireless Proximity Sensors in Collecting Big Data (direction : Aurélie Nardy, Lidilem, UGA) 2/ SoSweet, a Sociolinguistics of Twitter: Social Networks and Linguistic Variations (direction : Jean-Philippe Magué, Icar, ENS Lyon). *Mon objectif scientifique général est de produire des données et des éléments théoriques favorisant l’intégration des aspects cognitifs (cerveau et traitement), linguistiques (phonologie, lexique, grammaire) et sociaux (interactions, identités, groupes) du fonctionnement du langage, en prenant en compte les niveaux collectifs et individuels*. Les fondements théoriques et épistémologiques de cet objectif sont examinés à travers un travail de réflexion réalisé dans le cadre d’un troisième projet, interdisciplinaire, financé par l’Institut rhônalpin des systèmes complexes, et que je dirige actuellement : 3/ Connaissances collectives et cognition individuelle : conceptions, croisements disciplinaires, données. Il doit être souligné que ce projet fait réfléchir ensemble des chercheurs de tous les secteurs scientifiques : SDV, SHS, STIC, Sciences physique. En effet, l’influence des neurosciences et le traitement des données massives de nature sociale par les méthodes de la physique statistique brouillent la frontière entre phénomènes sociaux, phénomènes biologiques et phénomènes naturels. Examiner cette nouvelle donne est un des objectifs centraux du projet.

Publications

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L’utilisation de capteurs individuels pour la collecte non supervisée des interactions verbales et des proximités sociales à l’école maternelle [conférence invitée]

Jean-Pierre Chevrot
UNIL, Programme doctoral CUSO en Sciences du langage 2022 : Quelle place pour la variation sociolinguistique dans les données récoltées empiriquement, 2022, Lausanne, Suisse
Communication dans un congrès hal-03949776v1

Using AI for doing sociolinguistics? Representations of gendered social cues in neural networks

Jean-Philippe Magué , Louise Tarrade , Jean-Pierre Chevrot , Mélanie Veloso
Sociolinguistics Symposium 24, Jul 2022, Ghent, Belgium
Communication dans un congrès halshs-03719472v1

Longitudinal data collection to follow social network and language development dynamics at preschool

Sicheng Dai , Hélène Bouchet , Màrton Karsai , Jean-Pierre Chevrot , Eric Fleury
8th International Conference on Computational Social Science, Jul 2022, Chicago, IL, United States
Communication dans un congrès hal-03949754v1

Integrating the cognitive and the social, the individual and the collective dimensions in a unified framework: How does sociolinguistics contribute? [Invited talk]

Jean-Pierre Chevrot
Center for the Study of Language and Society, 2022, BERN, Switzerland
Communication dans un congrès hal-03949766v1

Can we predict the socio-demographic characteristics of Twitter users from their tweets? The contribution of massive data and artificial intelligence

Jean-Pierre Chevrot
Linguistic variation in European languages – New perspectives on diasystematic variation at the occasion of the centenary of Coseriu’s birth (1921-2021), Nov 2021, Copenhague, Denmark
Communication dans un congrès hal-03426030v1
Image document

Catplayinginthesnow: Impact of Prior Segmentation on a Model of Visually Grounded Speech

William N Havard , Laurent Besacier , Jean-Pierre Chevrot
Conference on Natural Language Learning (CoNLL), Nov 2020, Virtual, France
Communication dans un congrès hal-02962275v1
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Models of Visually Grounded Speech Signal Pay Attention to Nouns: A Bilingual Experiment on English and Japanese

William N Havard , Jean-Pierre Chevrot , Laurent Besacier
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), May 2019, Brighton, United Kingdom. pp.8618-8622, ⟨10.1109/ICASSP.2019.8683069⟩
Communication dans un congrès hal-02013984v1
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Word Recognition, Competition, and Activation in a Model of Visually Grounded Speech

William N Havard , Jean-Pierre Chevrot , Laurent Besacier
Proceedings of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), Nov 2019, Hong Kong, China. pp.339-348, ⟨10.18653/v1/K19-1032⟩
Communication dans un congrès hal-02359540v1

Buzz or Change: How the Social Network Structure Conditions the Fate of Lexical Innovations on Twitter

Louise Tarrade , Jean-Pierre Chevrot , Jean-Philippe Magué
8th Conference on CMC and Social Media Corpora for the Humanities (CMC-Corpora 2021), Oct 2021, Nijmegen, Radboud University, Netherlands
Poster de conférence hal-03426028v1

L’Intelligence artificielle bousculée par l’art (et vice versa)

Jean-Pierre Chevrot , Jean-Luc Schwartz
L'Atelier Arts Sciences. Intelligence Artificielle : rencontres entre artistes et scientifiques, Les cahiers de l’Atelier Arts et sciences, 12, , pp.6-24, 2022
Chapitre d'ouvrage hal-03949724v1