Skip to Main content

Researcher identifiers

Social networks

Keywords

AIRBORNE LASER SCANNING ROCKFALL LiDAR INVENTAIRE FORESTIER SYLVACCESS CARTOGRAPHIE FORET Airborne laser scanning SCANNER LASER AEROPORTE LASER Forêt Lidar Rockfall VALAIS CANTON Forest TELEDETECTION PROTECTION FOREST CHUTE DE PIERRES LIDAR Télédétection
› Full list
Number of documents

89

Jean-Matthieu Monnet / PhD

Sujet d'étude

Je travaille sur le développement de méthodes de cartographie forestière par télédétection, notamment par scanner laser (LiDAR) aéroporté. Je m'intéresse plus particulièrement aux forêts de montagne, où les contraintes environmentales ont une influence importante sur les possibilités de déploiement opérationnel de cette technologie. L'objectif est de cartographier à l'échelle de l'unité de gestion, voire de l'arbre, les informations décrivant la forêt (volume sur pied, hauteur, densité) ainsi que les conditions de mobilisation. Une attention particulière est portée sur les points critiques et les enjeux liés au transfert opérationnel de ces méthodes.
Dans le cadre de l'unité de recherche LESSEM nous travaillons également sur l'utilisation des cartographies produites évaluer l'effet de protection des forêts contre les risques naturels, mettre en évidence les dépendances spatiales entre les peuplements forestiers et les facteurs environnementaux ou anthropiques comme l'accessibilité, modéliser l'habitat d'espèces à enjeu de conservation et la trame de forêts matures, et plus généralement spatialiser les services écosystémiques rendus par la forêt dans une optique de gestion intégrée des territoires forestiers.

Méthodes et outils utilisés

Plusieurs domaines scientifiques sont mis à contribution: traitement d'image, statistiques, nuage de points 3D, problème inverse, inventaire forestier, systèmes d'information géographique. Logiciels utilisés: R, SIMMEM, RockyFor3D, Samsara, Sylvaccess, GRASS et QGIS.

Je travaille à l'intégration de mes résultats de recherche dans un package R pour la réalisation d'analyses forestières à partir de données de scanner laser aéroporté : lidaRtRee (disponible sur CRAN). Des tutoriels et données sont proposés via le projet lidartree_tutorials.

Encadrement

Enseignement

  • Depuis 2021 - UE Initiation à la MOdélisation, staTistique Et Programmation avec R (24h). IUGA. Master 2 Geoides
  • Depuis 2016 - Inventaire forestier (2h). IUGA. Master 2 Geoides
  • Depuis 2011 - Applications forestières du LiDAR (3h). AgroParisTech, Master Domaine d'Approfondissement Gestion Forestière.
  • 2013-2015 - UE Analyse de données environnementales avec R (20h). Institut de Géographie Alpine. Master 1 STADE.
  • 2013 et 2015 - CTD Statistiques (33h). Institut de Géographie Alpine. L1 Géographie.
  • 2009-2012 - TD traitement d'image (4h). Grenoble INP. 1A cycle ingénieur et master 2.

Thèses encadrées

Stages

  • Étude des facteurs d'influence et modélisation de la distribution des petites chouettes de montagne (Glaucidium passerinum et Aegolius funereus). Delia Bensussan. Master 2 Écologie et biologie évolutive, Université Paul Sabatier Toulouse III. 2020. Co-encadrement Y. Paillet.
  • Détection et caractérisation de grandes trouées dans les forêts de montagne à partir de nuages de points photogrammétriques et lidar. Anouk Schleich. Stage TFE. 2020. Co-encadrement M. Fuhr.
  • Évaluation spatialisée des services écosystémiques forestiers sur le PNR du Massif des Bauges. Vanneck Nzeta Kenne. Master 2 AETPF, Université de Lorraine. 2019. Co-encadrement P. Vallet.
  • Prospective territoriale et gestion forestière durable : analyse des facteurs influençant le développement forestier sur le territoire du PNR du massif des Bauges. Aubéline Bellom. Master 2 SHS, IUGA. 2019. Co-encadrement A. Sergent.
  • Évaluation des nuages de points photogrammétriques pour l’estimation des caractéristiques des forêts de montagne. Étienne Teissèdre. INSA Strasbourg. 2019.
  • Mise en place d'un observatoire permanent de la forêt – PNR du Massif des Bauges. Harri Evers et Charly Feppon. BTSA Gestion Forestière, ISETA. 2018. Co-encadrement É. Mermin.
  • Forest protection function and uneven-aged management: a case study on the evolution of rockfall hazard for different forest opening sizes. Valentino Floreancig, Doctorant accueilli (5 mois), Université de Bolzano, Italie. 2014.
  • Évaluation de la pression sylvicole en fonction de l’accessibilité des parcelles, exemple du secteur des Quatre Montagnes (Isère). Jérémy Bellier, Master2 STADE, Institut de Géographie Alpine, Grenoble. 2014.
  • Détection et classification d'arbres par scanner laser aéroporté. Damien Jauvart, Master1 MIA, Université Joseph Fourier, Grenoble. 2013.
  • Évaluation de la robustesse des modèles de prédiction de paramètres forestiers basés sur les données LIDAR. Émilie Chirouze, Master2 MIA, Université Joseph Fourier, Grenoble. 2012.
  • Détection d'arbres par analyse du nuage de points LiDAR. Paula Mursa, Académie Technique Militaire de Bucarest. 2011.

Projets

En cours

Terminés

  • PROTEST [coordination]. Prospective Territoriale Spatialisée. ADEME 2018-2021.
  • MONTANE
  • OUI GEF. Outils innovants pour une gestion concertée des forêts
  • "Qualification des habitats à tétraonidés dans le massif Jurassien". Financement CD01 2015-2018.
  • Valorisation des données Lidar pour la cartographie de la ressource et de l'accessibilité. Canton du Valais (Suisse). [Coordinateur] Rapport final.
  • Projet PlanETer (Plannification énergétique territoriale). INTERREG Franc-Suisse 2013. [Responsable Workpackage "Ressource bois"]. Rapport sur la cartographie de la disponibilité bois-énergie.
  • Étude la ressource forestière en Auvergne : Estimation de la ressource forestière à partir de données lidar basse résolution et cartographie automatique de l’accessibilité des forêts aux engins forestiers. Financement ADEME / DRAAF. Rapport final.
  • Projet FORESEE (Caractérisation de la ressource forestière pour les bioénergies). ANR Bioénergies 2010. Workshop scientifique. Colloque final (Présentation "Evaluer et cartographier la ressource par traitement de données de télédétection lidar aéroporté")
  • Projet NEWFOR (Développement de stratégies et de mesures visant à l’amélioration de l’accès aux ressources en bois et à leur gestion). INTERREG IV B Espace alpin.
  • Projet FORGECO (FOrêts, Gestion et ECOsystèmes). ANR Systerra 2009.
  • Projet IFP (Forêts de protection : techniques de gestion et innovation dans les Alpes occidentales) 2009-2012. Financement INTERREG. Action LiDAR.
  • Convention cadre de recherche ONF/Cemagref 2010-2011. [Responsable action télédétection LiDAR].
  • Projet CARESS (Caractérisation de la ressource forestière par scanner laser aéroporté) 2008-2011. Financement Cluster de recherche ENERGIES, région Rhône-Alpes.

Journal articles29 documents

  • Kamel Lahssini, Florian Teste, Karun Reuel Dayal, Sylvie Durrieu, Dino Ienco, et al.. Combining LiDAR Metrics and Sentinel-2 Imagery to Estimate Basal Area and Wood Volume in Complex Forest Environment via Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE, 2022, 15, pp.4337-4348. ⟨10.1109/JSTARS.2022.3175609⟩. ⟨hal-03702643⟩
  • Eduardo Tusa, Jean-Matthieu Monnet, Jean-Baptiste Barré, Mauro Dalla Mura, Michele Dalponte, et al.. Individual Tree Segmentation Based on Mean Shift and Crown Shape Model for Temperate Forest. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 18 (12), pp.2052-2056. ⟨10.1109/LGRS.2020.3012718⟩. ⟨hal-02931792⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Pierre Paccard, Catherine Riond. Sketchnote -La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne. Sciences Eaux & Territoires, INRAE, 2021, pp.1-5. ⟨10.14758/set-revue.2021.Sketchnote.01⟩. ⟨hal-03528499⟩
  • Raphaël Aussenac, Thomas Perot, Mathieu Fortin, Francois de Coligny, Jean-Matthieu Monnet, et al.. The Salem simulator version 2.0: a tool for predicting the productivity of pure and mixed forest stands and simulating management operations. Open Research Europe, F1000 Research Limited on behalf of the European Commission, 2021, 1, pp.61. ⟨10.12688/openreseurope.13671.2⟩. ⟨hal-03484841⟩
  • Hilaire Martin, Jean-Matthieu Monnet, Marie de Boisvilliers, Richard Chevalier, Marc Villar. Remote sensing of american maple in alluvial forests: a case study in an island complex of the Loire valley (France). iForest: Biogeosciences and Forestry, Italian Society of Silviculture and Forest Ecology, 2020, 13 (5), pp.409-416. ⟨10.3832/ifor3237-013⟩. ⟨hal-02956072⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Pierre Paccard, Catherine Riond. La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne. Sciences Eaux & Territoires, INRAE, 2020, pp.64-69. ⟨10.14758/SET-REVUE.2020.3.12⟩. ⟨hal-02860240⟩
  • Nora Helbig, David Moeser, Michaela Teich, Laure Vincent, yves Lejeune, et al.. Snow processes in mountain forests: interception modeling for coarse-scale applications. Hydrology and Earth System Sciences, European Geosciences Union, 2020, 24 (5), pp.2545-2560. ⟨10.5194/hess-24-2545-2020⟩. ⟨hal-02797057⟩
  • Eduardo Tusa, Jean-Matthieu Monnet, Jean-Baptiste Barré, Mauro Dalla Mura, Jocelyn Chanussot. Fusion of lidar and hyperspectral data for semantic segmentation of forest tree species. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Copernicus GmbH (Copernicus Publications), 2020, XLIII-B3-2020, pp.487-494. ⟨10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-487-2020⟩. ⟨hal-02930875⟩
  • A. Glad, Björn Reineking, M. Montadert, A. Depraz, J.M. Monnet. Assessing the performance of object‐oriented LiDAR predictors for forest bird habitat suitability modeling. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2020, 6 (1), pp.5-19. ⟨10.1002/rse2.117⟩. ⟨hal-02609226⟩
  • A. Glad, J.M. Monnet, J. Pagel, Björn Reineking. Importance and effectiveness of correction methods for spatial sampling bias in species with sex‐specific habitat preference. Ecology and Evolution, Wiley Open Access, 2019, 9 (23), pp.13188-13201. ⟨10.1002/ece3.5765⟩. ⟨hal-02609991⟩
  • Florie Giacona, Nicolas Eckert, R. Mainieri, B. Martin, Christophe Corona, et al.. Avalanche activity and socio-environmental changes leave strong footprints in forested landscapes: a case study in the Vosges medium-high mountain range. Annals of Glaciology, Cambridge University Press 2018, 59 (77), pp.111-133. ⟨10.1017/aog.2018.26⟩. ⟨hal-02608424⟩
  • D. Toe, Franck Bourrier, I. Olmedo, J.M. Monnet, F. Berger. Analysis of the effect of trees on block propagation using a DEM model: implications for rockfall modelling. Landslides, Springer Verlag, 2017, 14 (5), pp.1603-1614. ⟨10.1007/s10346-017-0799-6⟩. ⟨hal-02607231⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Franck Bourrier, S. Dupire, Frédéric Berger. Suitability of airborne laser scanning for the assessment of forest protection effect against rockfall. Landslides, Springer Verlag, 2017, 14 (1), pp.299-310. ⟨10.1007/s10346-016-0687-5⟩. ⟨hal-01502963⟩
  • J.-M. Monnet, C. Ginzler, J.-C. Clivaz. Wide-area mapping of forest with national airborne laser scanning and field inventory datasets. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Copernicus GmbH (Copernicus Publications), 2016, XLI-B8, pp.727-731. ⟨10.5194/isprsarchives-XLI-B8-727-2016⟩. ⟨hal-02937849⟩
  • S. Dupire, Franck Bourrier, Jean-Matthieu Monnet, Sylvain Bigot, Laurent Borgniet, et al.. Novel quantitative indicators to characterize the protective effect of mountain forests against rockfall. Ecological Indicators, Elsevier, 2016, 67, pp.98 - 107. ⟨10.1016/j.ecolind.2016.02.023⟩. ⟨hal-01502945⟩
  • S. Dupire, Franck Bourrier, Jean-Matthieu Monnet, Sylvain Bigot, Laurent Borgniet, et al.. The protective effect of forests against rockfalls across the French Alps: Influence of forest diversity. Forest Ecology and Management, Elsevier, 2016, 382, pp.269 - 279. ⟨10.1016/j.foreco.2016.10.020⟩. ⟨hal-01502954⟩
  • J.M. Monnet, E. Chirouze, E. Mermin. Estimation de paramètres forestiers par Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2015, 1 (211-212), pp.71-79. ⟨10.52638/rfpt.2015.544⟩. ⟨hal-02603042⟩
  • S. Dupire, Franck Bourrier, J.M. Monnet, F. Berger. Sylvaccess : un modèle pour cartographier automatiquement l'accessibilité des forêts. Revue forestière française, AgroParisTech, 2015, 70 (2), pp.111-126. ⟨10.4267/2042/57902⟩. ⟨hal-01255892⟩
  • J.M. Monnet, A. Munoz. Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par LiDAR aéroporté. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2015, 1 (211-212), pp.93-102. ⟨10.52638/rfpt.2015.548⟩. ⟨hal-02603041⟩
  • Lothar Eysn, Markus Hollaus, Eva Lindberg, Frédéric Berger, Jean-Matthieu Monnet, et al.. A Benchmark of Lidar-Based Single Tree Detection Methods Using Heterogeneous Forest Data from the Alpine Space. Forests, MDPI, 2015, 6 (5), pp.1721-1747. ⟨10.3390/f6051721⟩. ⟨hal-01170682⟩
  • A. Munoz, J. Bock, J.M. Monnet, J.P. Renaud, A. Jolly, et al.. Évaluation par validation indépendante des prédictions des paramètres forestiers réalisées à partir de données Lidar aéroporté. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2015, 211-212, pp.81-92. ⟨hal-01361057⟩
  • J.M. Monnet, E. Mermin. Cross correlation of diameter measures for the co registration of forest inventory plots with airborne laser scanning data. Forests, MDPI, 2014, 5 (9), pp.2307-2326. ⟨10.3390/f5092307⟩. ⟨hal-01086012⟩
  • E. Lingua, S. Grigolato, F. Pirotti, C. Ginzler, M. Hollaus, et al.. NEWFOR : un progetto europeo dove il LiDAR è protagonista. Sherwood : Foreste ed Alberi Oggi, 2012, pp.21-24. ⟨hal-02596957⟩
  • J.M. Monnet, N. Clouet, E. Mermin, F. Berger. Le scanner laser aéroporté en zone de montagne : localiser la ressource forestière et évaluer ses conditions de mobilisation. Rendez-vous techniques ONF, 2011, Hiver 2011 (31), p. 49 - p. 54. ⟨hal-00600340⟩
  • N. Clouet, J.M. Monnet, F. Berger. SIG et LiDAR pour la réalisation de plans de prévention du risque de chute de blocs : application dans les Alpes françaises. Géomatique Expert, Sédigraph, 2011, pp.52-57. ⟨hal-02595866⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Jocelyn Chanussot, Frédéric Berger. Support Vector Regression for the Estimation of Forest Stand Parameters Using Airborne Laser Scanning. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, 8 (3), pp.580-584. ⟨10.1109/LGRS.2010.2094179⟩. ⟨hal-00641641⟩
  • N. Clouet, F. Berger, J.M. Monnet, Luc Descroix. CARTUVI : un modèle sous SIG pour la cartographie des surfaces débardables en zone de montagne. Revue forestière française, AgroParisTech, 2010, 62 (2), pp.155-171. ⟨hal-02595092⟩
  • N. Clouet, J.M. Monnet, F. Berger. Estimation du volume de bois exploitable en montagne par scanner laser aéroporté (LiDAR). Géomatique Expert, Sédigraph, 2009, pp.32-37. ⟨hal-02592335⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Michael I. Cherry. Sexual size dimorphism in anurans. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, Royal Society, The, 2002, 269 (1507), pp.2301-2307. ⟨10.1098/rspb.2002.2170⟩. ⟨hal-01170695⟩

Conference papers40 documents

  • Jean-Matthieu Monnet, Jérôme Bock, Alain Munoz, Étienne Teissèdre, Marie Barbier. Cartographie de territoires forestiers à partir de données LiDAR ou photogrammétriques. Symposium PSDR4 - Transitions pour le développement des territoires - Connaissances et pratiques innovantes pour des modèles agricoles, alimentaires et forestiers résilients, Oct 2020, Angers, France. ⟨hal-02989390⟩
  • Etienne Lalechère, M. Fuhr, Julie Vacher, Jean-Matthieu Monnet, L. Bergès. Rendre plus fonctionnelle la trame de vieux bois dans les montagnes de l’Ain. Webinaire de restitution du projet Trame Verte Forestière, Dec 2020, Saint-Martin-d'Hères, France. ⟨hal-03520744⟩
  • Eduardo Tusa, Anthony Laybros, Jean-Baptiste Barré, J.M. Monnet, Mauro Dalla Mura, et al.. Fusion of LiDAR and hyperspectral imaging for forest applications. EGU 2019 - European Geosciences Union General Assembly, Apr 2019, Vienne, Austria. pp.1. ⟨hal-02610076⟩
  • N. Helbig, D. Moeser, M. Teich, L. Vincent, y. Lejeune, et al.. Parameterizing snow interception over forest canopy. EGU General Assembly 2019, Apr 2019, Vienne, Austria. pp.1. ⟨hal-02610075⟩
  • F. de Boissieu, M. Lang, J.B. Feret, J.M. Monnet, S. Durrieu. Reconstruction of airborne laser scanner trajectory from data. IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan. pp.8964-8967. ⟨hal-02610072⟩
  • Raphael Aussenac, J.M. Monnet, T. Carrette, S. Durrieu, P. Paccard, et al.. PROTEST project: towards a multidisciplinary methodology for forest territorial analysis. IUFRO World Congress, Oct 2019, Curitiba, Brazil. pp.23. ⟨hal-02609730⟩
  • Eduardo Tusa, J.B Barré, J.M Monnet, Mauro Dalla Mura, Raphael Aussenac, et al.. Forest stand 3D segmentation at the tree level from fused airborne LiDAR and Hyperspectral data. IUFRO 2019 - XXV IUFRO World Congress 2019, Sep 2019, Curitiba, Brazil. pp.1. ⟨hal-02610073⟩
  • M. de Boisvilliers, Hilaire Martin, J.M. Monnet. UAV Lidar for vegetation dynamics in riparian forest. Finding box elder in insular forest along the Loire River. Lidar for drone Conference, Mar 2019, Castelnau-le-lez, France. pp.34. ⟨hal-02609204⟩
  • Hilaire Martin, J.M. Monnet. Cartographie de l'Erable américain dans les ripisylves insulaires de Loire. 9 ème Rencontres Botaniques de la Région Centre, Nov 2019, Tours, France. pp.25. ⟨hal-02609809⟩
  • Florie Giacona, Nicolas Eckert, Robin Mainieri, Christophe Corona, Jérôme Lopez-Saez, et al.. Interactions between snow avalanche activity, socio-environmental changes and forests leave strong footprints in the landscape of medium-high mountain ranges. International Symposium on Cryosphere and Biosphere, Mar 2018, Kyoto, Japan. ⟨halshs-01999560⟩
  • Hilaire Martin, J.M. Monnet, Richard Chevalier, Marc M. Villar. Detection of an Introduced Tree Species in Protected River Islands with UAV Remote Sensing. EGU General Assembly 2018, Apr 2018, Vienna, Austria. ⟨hal-02607610⟩
  • Eduardo Alejandro Tusa Jumbo, A. Laybros, J.M. Monnet, Mauro Dalla Mura, J.B. Barré, et al.. Fusion of Hyperspectral Images and LiDAR Data for Forestry Monitoring - A Review. Whispers 2018, 9th edition of the Whispers Conference, Sep 2018, Amsterdam, Netherlands. pp.1. ⟨hal-02608217⟩
  • Florie Giacona, Nicolas Eckert, R. Mainieri, B. Martin, Christophe Corona, et al.. Long-range avalanche-forest interactions leave strong environmental footprints in medium-high mountain ranges. International Symposium on Cryosphere and Biosphere, Mar 2018, Kyoto, Japan. pp.1. ⟨hal-02608212⟩
  • J.B. Barré, D. Toe, J.M. Monnet, Franck Bourrier. Large scale rockfall hazard mapping using land cover as proxy for soil type. EGU General Assembly 2018, Apr 2018, Vienne, Austria. ⟨hal-02607611⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Franck Bourrier, Milutin Milenkovic. Toward a better integration of roughness in rockfall simulations -a sensitivity study with the RockyFor3D model. 19th EGU General Assembly, Apr 2017, Vienna, Austria. ⟨hal-02937906⟩
  • M. Fuhr, A. Glad, S. Durrieu, J.M. Monnet, J.M. de Boissieu, et al.. Assessing forest structure by Lidar for biodiversity conservation: three case studies. IUFRO 2017, Sep 2017, Halle, Germany. ⟨hal-02607195⟩
  • F. Berger, J.M. Monnet, Franck Bourrier, J. Lopez Saez, S. Dupire, et al.. 30 years of research and transfer on protection forest against rockfall risks in France and Europe. IUFRO 125th anniversary congress 2017, Sep 2017, Freiburg, Germany. ⟨hal-02607609⟩
  • J. Bock, C. Riond, A. Munoz, J.M. Monnet, F. Berger. Le LIDAR aéroporté : une technologie révolutionnaire pour cartographier les peuplements forestiers complexes de montagne. La montagne, territoire d'innovation, Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-02606561⟩
  • Jérôme Bock, Catherine Riond, Alain Munoz, Jean-Matthieu Monnet, Frederic Berger. Airborn LIDAR : a new technology for mapping alpin complex forest stands. La montagne, territoire d'innovation, LabEx ITEM (Innovation et Territoires de montagne) Jan 2017, Grenoble, France. ⟨halshs-01486829⟩
  • J.M. Monnet, C. Ginzler, J.C. Clivaz. Wide-area mapping of forest with national airborne laser scanning and field inventory datasets. XXIII ISPRS Congress, Jul 2016, Prague, Czech Republic. pp.727-731. ⟨hal-02604281⟩
  • J.M. Monnet, Franck Bourrier, C. Vargel, J. Lopez-Saez, C. Corona, et al.. Mapping rockfall release frequency from tree scars and simulated trajectories. IUFRO All Division 8 meeting - Forest environment under changing climates and societies, Oct 2016, Beijing, pp.38. ⟨hal-02604856⟩
  • L. Eysn, J.M. Monnet, M. Hollaus. A benchmark of single tree detection methods using data from alpine forests. Silvilaser 2015, Sep 2015, La Grande Motte, France. 3 p. ⟨hal-01255904⟩
  • J.M. Monnet. Lidar aéroporté et modélisation spatiale pour la prévention du risque de chutes de bloc. Journée thématique : Prévention des risques en montagne - apport des technologies photoniques, Dec 2015, Barberaz, France. pp.20. ⟨hal-02602269⟩
  • J.M. Monnet, A. Munoz. A comparison of spatialisation methods for the aggregation of LiDAR forest estimates at the compartment level. Silvilaser 2015, Sep 2015, La Grande Motte, France. pp.2. ⟨hal-02601925⟩
  • J Bellier, J.M. Monnet, S. Dupire, Thomas Cordonnier. Evaluation of the effect of accessibility on forest stand structure with airborne laser scanning data and GIS-based models. ForestSAT, Nov 2014, Riva del Garda, Italy. pp.27. ⟨hal-02600321⟩
  • Nicolas Py, Thierry Bélouard, J.M. Monnet, J. Bock, A. Munoz, et al.. Method comparisons of forest attribute estimations based on different remote sensing sources, including Lidar. The Vosges case study. FORESEE Workshop - Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.33. ⟨hal-02600322⟩
  • J.M. Monnet, Franck Bourrier. Evaluation of the effect of forest input data on rockfall simulations. INTERPRAEVENT International Symposium on Natural Disaster Mitigation to Establish Society With Resilience 2014, Nov 2014, Nara, Japan. 8 p. ⟨hal-01111168⟩
  • J.M Monnet, Franck Bourrier, D. Toe. Influence of forest input data on rockfall simulations at the stand level. EGU General Assembly, Apr 2014, Vienna, Austria. pp.24. ⟨hal-02599842⟩
  • A. Munoz, J.M. Monnet. Compartment-level validation of lidar area-based prediction of forest parameters. FORESEE Workshop - Forestry applications of remote sensing technologies, Oct 2014, Champenoux, France. pp.31. ⟨hal-02600245⟩
  • M. Bouvier, S. Durrieu, R.A. Fournier, Frédéric Gosselin, J.M. Monnet, et al.. Observation des forêts en 3D. Utilisation de données Lidar pour l'estimation de la ressource forestière et d'indicateurs de biodiversité. Géomatique 2013, Oct 2013, Montréal, Canada. pp.17. ⟨hal-02599904⟩
  • J.M. Monnet. Evaluation of a semi-automated approach for the co-registration of forest inventory plots and airborne laser scanning data. Silvilaser 2013, the 13th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems, Oct 2013, Beijing, China. 8 p. ⟨hal-00910917⟩
  • J.M. Monnet, S. Dupire, F. Berger. Apport du LiDAR pour l'estimation de la ressource et la desserte forestière. Colloque FORGECO Mieux produire et préserver : Quelles approches pour les forêts au sein des territoires ?, Dec 2012, Lyon, France. pp.29. ⟨hal-02598113⟩
  • J.M. Monnet, A. Munoz, E. Mermin, N. Clouet, F. Berger. Forest mapping and harvest planning with airborne laser scanning: an operational experiment in the French Alps. 1st EARSeL SIG Forestry workshop, Jun 2011, Prague, Czech Republic. ⟨hal-02596325⟩
  • J.M. Monnet, F. Berger, N. Clouet, Franck Bourrier. ALS for protection forest management: protection forest mapping and rockfall modeling. Full waveform airborne laser scanning for vegetation analysis workshop, Sep 2011, Vienne, Austria. pp.41. ⟨hal-02597063⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Frédéric Berger, Jocelyn Chanussot. Support vector machines regression for estimation of forest parameters from airborne laser scanning data. IGARSS 2010 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2010, Honolulu, Hawaii, United States. pp.2711 - 2714, ⟨10.1109/IGARSS.2010.5651702⟩. ⟨hal-00521400⟩
  • J.M. Monnet, F. Berger, Jean Luc Chanussot. Support vector machines regression for estimation of forest parameters from airborne laser scanning data. IGARSS 2010, IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2010, Honolulu, Hawaii, United States. pp.4. ⟨hal-02593502⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Eric Mermin, Jocelyn Chanussot, Frédéric Berger. Estimation of forestry parameters in mountainous coppice stands using airborne laser scanning. 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems (Silvilaser 2010), Sep 2010, Freiburg, Germany. 8 p. ⟨hal-00523248⟩
  • J.M. Monnet, N. Clouet, Franck Bourrier, F. Berger. Using geomatics and airborne laser scanning for rockfall risk zoning: a case study in the French Alps. The 2010 Canadian Geomatics Conference and Symposium of Commission I (ISPRS), Jun 2010, Calgary Alberta, Canada. 5 p. ⟨hal-00504793⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Eric Mermin, Jocelyn Chanussot, Frédéric Berger. Using airborne laser scanning to assess forest protection function against rockfall. Interpraevent International Symposium in Pacific Rim, Apr 2010, Taipei, Taiwan. p. 586 - p. 594. ⟨hal-00504706⟩
  • Jean-Matthieu Monnet, Eric Mermin, Jocelyn Chanussot, Frédéric Berger. Tree top detection using local maxima filtering: a parameter sensitivity analysis. 10th International Conference on LiDAR Applications for Assessing Forest Ecosystems (Silvilaser 2010), Sep 2010, Freiburg, Germany. 9 p. ⟨hal-00523245⟩

Poster communications7 documents

  • Jean-Baptiste Barré, David Toe, J.M. Monnet, Franck Bourrier, Frédéric Berger. Assessment of Land Cover Map as a Proxy for Soil Type in Large-Area Rockfall Simulations. International Midterm Conference of Project RockTheAlps, Oct 2018, Innsbruck, Austria. 2018. ⟨hal-02608214⟩
  • A. Glad, Björn Reineking, J.M. Monnet. Assessing object-oriented LiDAR metrics for characterizing bird habitat in a management perspective. IUFRO Landscape Ecology Conference 2017, Sep 2017, Halle, Germany. pp.1, 2017. ⟨hal-02606596⟩
  • J.M. Monnet, Franck Bourrier, C. Vargel, J. Lopez-Saez, J. Corona, et al.. Combined use of rockfall trajectory simulations and tree impacts observations for rockfall frequency assessment. 13th Congress INTERPRAEVENT 2016, May 2016, Lucerne, Switzerland. pp.226-227, 2016. ⟨hal-02603558⟩
  • J.M. Monnet, Franck Bourrier, S. Dupire, F. Berger. Comparison of field and Lidar data for the assessment of forest effect in rockfall simulations. IUFRO All Division 8 meeting - Forest environment under changing climates and societies, Oct 2016, Beijing, pp.1, 2016. ⟨hal-02604857⟩
  • J.M. Monnet, S. Dupire, Viviane Roch, T. Bernhard, C. Giesch, et al.. Forest biomass mapping with LiDAR data, GIS accessibility analysis and economical model: a case study in the canton of Valais (Switzerland). 24th European Biomass Conference & Exhibition, Jun 2016, Amsterdam, Netherlands. pp.4, 2016. ⟨hal-02603557⟩
  • J.M. Monnet, Franck Bourrier, J. Lopez-Saez, C. Corona. Estimation of rockfall frequency from simulated trajectories and observed tree impacts. EGU General Assembly, Apr 2014, Vienna, Austria. 2014. ⟨hal-02599843⟩
  • J.M. Monnet, Jocelyn Chanussot, F. Berger. Unsupervised training for treetop detection with airborne laser scanning data. SilviLaser, Sep 2012, Vancouver, Canada. pp.1, 2012. ⟨hal-02597403⟩

Books2 documents

  • N. Sardat, Lynda Aissani, Christine Argillier, R. Roy, Jean Marc Granier, et al.. Quelle énergie durable pour demain ?. Irstea, pp.70, 2012. ⟨hal-02597378⟩
  • N. Sardat, T. Curt, A. Ganteaume, F. Girard, M. Jappiot, et al.. Quelle forêt pour les hommes ?. Cemagref, pp.124, 2011. ⟨hal-02595426⟩

Book sections1 document

  • Eduardo Tusa, Anthony Laybros, Jean-Matthieu Monnet, Mauro Dalla Mura, Jean-Baptiste Barré, et al.. Fusion of hyperspectral imaging and LiDAR for forest monitoring. Hyperspectral Imaging, 32, Elsevier, pp.281-303, 2020, Data Handling in Science and Technology, 978-0-444-63977-6. ⟨10.1016/B978-0-444-63977-6.00013-4⟩. ⟨hal-02443395⟩

Reports8 documents

  • Etienne Lalechère, Francisque Bulliffon, M. Fuhr, Thomas Legland, Jean-Matthieu Monnet, et al.. Rendre plus fonctionnelle la trame de vieux bois dans les Montagnes de l'Ain. [Rapport Technique] INRAE. 2021. ⟨hal-03522614⟩
  • J.M. Monnet, E. Mermin, S. Dupire. Mise en valeur des données LiDAR - Canton du Valais. irstea. 2016, pp.27. ⟨hal-02604282⟩
  • S. Dupire, J.M. Monnet, F. Berger, E. Mermin. Étude Irstea sur la ressource forestière en Auvergne : estimation de la ressource forestière à partir de données lidar basse résolution et cartographie automatique de l’accessibilité des forêts aux engins forestiers. irstea. 2015, pp.56. ⟨hal-02601305⟩
  • F. Berger, S. Dupire, J.M. Monnet, E. Hainzer, D. Stoehr, et al.. Forest logistic planning strategies - good practices for the Alpine forests. [Research Report] irstea. 2015, pp.111. ⟨hal-02601300⟩
  • J.M. Monnet, S. Dupire, E. Mermin. Projet PlanETer - Planification énergétique territoriale transfrontalière de l'espace Mont Blanc : méthode d'évaluation de la ressource bois-énergie. irstea. 2015, pp.42. ⟨hal-02601408⟩
  • L. Eysn, J.M. Monnet, M. Dalponte, M. Kobal, M. Pellegrini, et al.. Single tree detection benchmark report. [Research Report] irstea. 2014, pp.87. ⟨hal-02601301⟩
  • J.M. Monnet. Airborne laser scanning for forest applications - state­ of ­the art. [Research Report] irstea. 2012, pp.24. ⟨hal-02601299⟩
  • J.M. Monnet. Développement et utilisation des outils d'analyse LiDAR pour la cartographie des gisements forestiers et l'évaluation des volumes sur pied en zone de montagne. [Rapport de recherche] irstea. 2010, pp.58. ⟨hal-02594306⟩

Theses2 documents

  • Jean-Matthieu Monnet. Caractérisation des forêts de montagne par scanner laser aéroporté : estimation de paramètres de peuplement par régression SVM et apprentissage non supervisé pour la détection de sommets. Autre. Université de Grenoble, 2011. Français. ⟨NNT : 2011GRENT056⟩. ⟨tel-00652698⟩
  • J.M. Monnet. Using airborne laser scanning for mountain forests mapping: support vector regression for stand parameters estimation and unsupervised training for treetop detection. Environmental Sciences. Doctorat de l'Université de Grenoble, spécialité Signal, Image, Parole et Télécom, 2011. English. ⟨tel-02596609⟩