Guillaume Zambrano

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Gildas Tagny-Ngompé, Stéphane Mussard, Guillaume Zambrano, Sébastien Harispe, Jacky Montmain. Identification of Judicial Outcomes in Judgments: A Generalized Gini-PLS Approach. Stats, MDPI, 2020, 3 (4), pp.427-443. ⟨10.3390/stats3040027⟩. ⟨hal-02951006⟩

Charles Condevaux, Sébastien Harispe, Stéphane Mussard, Guillaume Zambrano. Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique. EGC 2020 - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2020, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-02884195⟩

Charles Condevaux, Sébastien Harispe, Stéphane Mussard, Guillaume Zambrano. Weakly Supervised One-shot Classification using Recurrent Neural Networks with Attention: Application to Claim Acceptance Detection. JURIX 2019 32nd International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, Dec 2019, Madrid, Spain. ⟨hal-02407405⟩

Gildas Tagny Ngompé, Sébastien Harispe, Guillaume Zambrano, Jacky Montmain, Stéphane Mussard. Reconnaissance de sections et d'entités dans les décisions de justice : application des modèles probabilistes hmm et crf. Extraction et Gestion des Connaissances - EGC 2017. , Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01485019⟩

Gildas Tagny Ngompe, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Guillaume Zambrano, Stephane Mussard. Detecting sections and entities in court decisions using HMM and CRF graphical models. Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, Université Grenoble alpes (UGA), Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-02101479⟩

Gildas Tagny Ngompé, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Stéphane Mussard, Guillaume Zambrano. Analyse sémantique d’un corpus exhaustif de décisions jurispridentielles pour le développement d’un modèle prédictif du risque judiciaire. L’anticipation de la répression : innovation ou régression ?, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01485030⟩

Gildas Tagny Ngompé, Sébastien Harispe, Guillaume Zambrano, Jacky Montmain, Stéphane Mussard. Detecting Sections and Entities in Court Decisions Using HMM and CRF Graphical Models. Advances in Knowledge Discovery and Management, pp.61-86, 2019, ⟨10.1007/978-3-030-18129-1_4⟩. ⟨hal-02292955⟩

Guillaume Zambrano. PRECEDENTS ET PREDICTIONS JURISPRUDENTIELLES A L'ERE DES BIG DATA : PARIER SUR LE RESULTAT (PROBABLE) D'UN PROCES. 2015. ⟨hal-01496098⟩